DOI: 10.1055/s-00000022

Das Gesundheitswesen

Issue S 02 · Volume 85 · March 2023 DOI: 10.1055/s-013-57027

Panorama

  • S95

    Ein hochwertiges Programm und eine lebendige Diskussion – Der AGENS Methoden-Workshop 2022

  • S96

    Handlungsempfehlungen für die Analyse von Abrechnungsdaten der privaten Krankenversicherung – Arbeitskreis hat sich konstituiert

    • Editorial

  • S97
    Swart, Enno; Gothe, Holger; Ihle, Peter:

    Editorial

    • Kurzmitteilung

  • S99
    Ihle, Peter; Schneider, Katharina; Heß, Steffen:

    Das Forschungsdatenzentrum Gesundheit – Bisherige Entwicklungen und zukünftige Schritte

    • Originalarbeit

  • S101
    Schüssel, Katrin; Breitkreuz, Jan; Brückner, Gabriela; Schröder, Helmut:

    Nutzung von Krankenkassenroutinedaten zur Bestimmung von Krankheitshäufigkeiten im Projekt BURDEN 2020

    Utilizing Routine Health Insurance Data for Calculation of Disease Frequencies in the Project BURDEN 2020
  • S111
    Epping, Jelena; Safieddine, Batoul; Geyer, Siegfried; Tetzlaff, Juliane:

    Sind Prävalenzen in Survey- und Routinedaten vergleichbar? Herzinfarktprävalenzen in Krankenkassendaten der AOK Niedersachsen und in Daten der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1)

    Are Prevalence Rates Comparable in Survey and Routine Data? Prevalence of Myocardial Infarction in Claims Data of the AOK Lower Saxony and in Data of German Health Interview and Examination (DEGS1)
    Zusätzliches Material (PDF)
  • S119
    Reitzle, Lukas; Ihle, Peter; Heidemann, Christin; Paprott, Rebecca; Köster, Ingrid; Schmidt, Christian:

    Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten

    Algorithm for the Classification of Type 1 and Type 2 Diabetes Mellitus for the Analysis of Routine Data
  • S127
    Makowski, Lena; Feld, Jannik; Engelbertz, Christiane; Köppe, Jeanette; Kühnemund, Leonie; Fischer, Alicia; Lange, Stefan A; Dröge, Patrik; Ruhnke, Thomas; Günster, Christian; Malyar, Nasser; Gerß, Joachim; Freisinger, Eva; Reinecke, Holger:

    Geschlechtsspezifische Unterschiede in der Versorgung und dem Outcome von pAVK Patienten – Eine Sekundärdatenanalyse-

    Sex Disparities in Treatment and Outcome of Patients with Lower Extremity Arterial Disease: A Secondary Data Analysis
  • S135
    Achstetter, Katharina; Köppen, Julia; Hengel, Philipp; Nimptsch, Ulrike; Blümel, Miriam:

    Methodische Herausforderungen und Lessons Learned bei der wissenschaftlichen Nutzung von Daten eines privaten Krankenversicherungsunternehmens im Rahmen des Projekts IPHA

    Methodological Challenges and Lessons Learned in the Scientific Use of Data from a Private Health Insurance Company within the IPHA Project
  • S145
    March, Stefanie; Hoffmann, Falk; Andrich, Silke; Gothe, Holger; Icks, Andrea; Meyer, Ingo; Nimptsch, Ulrike; Scholten, Nadine; Schulz, Mandy; Semler, Sebastian Claudius; Stallmann, Christoph; Swart, Enno; Ihle, Peter:

    Forschungsdatenzentrum Gesundheit – Vision für eine Weiterentwicklung aus Sicht der Forschung

    Research Data Center on Health – Vision for Further Development from the Research Perspective
    Open Access
  • S154
    Bobeth, Christoph; Tol, Kees Kleihues-van; Rößler, Martin; Bierbaum, Veronika; Gerken, Michael; Günster, Christian; Dröge, Patrik; Ruhnke, Thomas; Klinkhammer-Schalke, Monika; Schmitt, Jochen; Schoffer, Olaf:

    Methodik und Zuordnungserfolg eines Linkage von Daten klinischer Krebsregister mit Abrechnungsdaten gesetzlicher Krankenkassen

    Methodology and Attribution Success of a Data Linkage of Clinical Registry Data with Health Insurance Data
    Zusätzliches Material (PDF)
  • S162
    Nimptsch, Ulrike; Blümel, Miriam; Topf, Thomas; Stepath, Kai; Busse, Reinhard:

    Erfassung der Verletztenversorgung in Krankenhausabrechnungsdaten: Leistungen der BG Kliniken zu Lasten der Gesetzlichen Unfallversicherung

    Recording Trauma Care in German Hospital Discharge Data: Services Provided by Hospitals Owned by Workers’ Compensation Funds and Financed through Statutory Accidental Insurance
    Zusätzliches Material (PDF)
  • S171
    Jacob, Josephine; Walker, Jochen; Swart, Enno; Baum, Fabian; Rößler, Martin; Tesch, Falko; Walther, Felix; Wiegand, Hauke Felix; Ihle, Peter; Schmitt, Jochen:

    Potentiale von und Empfehlungen zur Nutzung von GKV Routinedaten in einer pandemischen Versorgungslage – Erfahrungen aus dem Projekt egePan-Unimed des Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)

    Recommendations for the Utilization of Claims Data During a Pandemic: Lessons Learned from the Project EgePan-Unimed of the Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)