DOI: 10.1055/s-00035037

Methods of Information in Medicine

Issue 02 · Volume 23 · 1984 DOI: 10.1055/s-008-39135

Editorial

  • 61
    Milsum, J. H.; Laszlo, C. A.:

    From Medical to Health Informatics

  • Original Article

  • 63
    Gottinger, Hans W.:

    Computers in Medical Care: A Review

    Computer in der ärztlichen Versorgung: ein Überblick
  • 75
    Döring, Angela; Filipiak, Birgit:

    Evaluation of an Automatic Blood Pressure Device for Use in Blood Pressure Screening Programs

    Bewertung eines automatischen Blutdruckmeßgerätes zur Anwendung in Blutdruck-Reihenuntersuchungen
  • 82
    Fenna, D.; Wartak, J.:

    Entity-directed Coding of Medical Nomenclature

    Auf Krankheitseinheiten ausgerichtete Verschlüsselung medizinischer Nomenklatur
  • 87
    Dunham, G. S.; Henson, D. E.; Pacak, M. G.:

    Three Solutions to Problems of Categorized Medical Nomenclatures

    Drei Lösungen von Problemen kategorisierter medizinischer Nomenklaturen
  • 87
    Dunham, G. S.; Henson, D. E.; Pacak, M. G.:

    Three Solutions to Problems of Categorized Medical Nomenclatures

    Drei Lösungen von Problemen kategorisierter medizinischer Nomenklaturen
  • 96
    Gjørup, Th.; Saurbrey, Nina; Hermann, N.:

    Clinical Estimation of the Duration of Pregnancy in Legal Abortion—Are Doctors Biased by their Knowledge of the Duration of Amenorrhoea?

    Klinische Schätzung der Schwangerschaftsdauer bei legaler Abtreibung -Macht das Wissen um die Dauer der Amenorrhoe die Arzte voreingenommen?
  • 99
    Politser, P. E.:

    Explanations of Statistical Concepts: Can they Penetrate the Haze of Bayes?

    Erklärungen statistischer Begriffe: Können sie den Bayes’schen Dunstschleier durchdringen?
  • 99
    Politser, P. E.:

    Explanations of Statistical Concepts: Can they Penetrate the Haze of Bayes?

    Erklärungen statistischer Begriffe: Können sie den Bayes’schen Dunstschleier durchdringen?
  • 109
    Commenges, D.; Barberger-Gateau, P.; Dartigues, J. F.; Loiseau, P.; Salamon, R.:

    A Non-homogeneous Markov Chain Model for Follow-up Studies with Application to Epilepsy

    Ein nichthomogenes Markov-Ketten-Modell für Nachsorgestudien, angewandt auf die Epilepsie