Prävalenz des Metabolischen Syndroms und seiner
                    Risikofaktoren

N. Schaller; K. Blume; H. Hanssen; T. Schuster; A. Schmidt-Trucksäss; J. Bischof; M. Halle

doi:10.1055/s-0034-1387352

DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift, Inhaltsverzeichnis

Dtsch Med Wochenschr 2014; 139(45): 2279-2284
DOI: 10.1055/s-0034-1387352

Originalarbeit | Original article

Arbeitsmedizin, Prävention

Prävalenz des Metabolischen Syndroms und seiner Risikofaktoren

Ergebnisse einer großen betrieblichen GesundheitsuntersuchungPrevalence of the metabolic syndrome and its risk factorsResults of a large work-site health assessment

Authors

N. Schaller

¹Lehrstuhl und Poliklinik für Prävention, Rehabilitation und Sportmedizin, Else-Kröner-Fresenius-Zentrum für Ernährungsmedizin, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München
K. Blume

²Gesundheitsmanagement, BMW Group, München
H. Hanssen

¹Lehrstuhl und Poliklinik für Prävention, Rehabilitation und Sportmedizin, Else-Kröner-Fresenius-Zentrum für Ernährungsmedizin, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München

³Departement für Sport, Bewegung und Gesundheit, Bereich Sport- und Bewegungsmedizin, Universität Basel
T. Schuster

⁴Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München
A. Schmidt-Trucksäss

¹Lehrstuhl und Poliklinik für Prävention, Rehabilitation und Sportmedizin, Else-Kröner-Fresenius-Zentrum für Ernährungsmedizin, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München

³Departement für Sport, Bewegung und Gesundheit, Bereich Sport- und Bewegungsmedizin, Universität Basel
J. Bischof

²Gesundheitsmanagement, BMW Group, München
M. Halle

¹Lehrstuhl und Poliklinik für Prävention, Rehabilitation und Sportmedizin, Else-Kröner-Fresenius-Zentrum für Ernährungsmedizin, Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München

⁵DZHK (Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung), partner site Munich Heart Alliance, München, Deutschland

Abstract

Zusammenfassung

Hintergrund und Fragestellung: Hinsichtlich des demografischen Wandels wurden in einer betrieblichen Vorsorgeuntersuchung die kardiovaskulären Risikofaktoren als Grundlage für Präventionsmaßnahmen erhoben.

Patienten und Methoden: In einem großen deutschen Unternehmen der Automobilindustrie wurden von 2006–2007 die Anthropometrie- und Blutlaborparameter von 27 359 Mitarbeitern bestimmt. Anhand der Datensätze mit nüchterner Blutabnahme (n=3048, Durchschnittsalter 39,4 ± 10,3 Jahre, 81,4 % Männer) wurde die Prävalenz des Metabolischen Syndroms (NCEP ATP III) und seiner Risikofaktoren ermittelt.

Ergebnisse: Am häufigsten trat ein erhöhter Blutdruck ≥ 130/85 mmHg auf: bei Männern in 74,4 % [95 %-Konfidenzintervall 73–76 %] und bei Frauen in 47,1 % [43–51 %], gefolgt von erhöhten Triglyzerid-Werten ≥ 150 mg/dl (Männer 32,8 % [31–35 %]; Frauen 13,8 %, 95 %-KI 11–17 %) und einem erhöhten Taillenumfang von > 102 cm bei Männern (15,1 % [14–17 %]) bzw. > 88 cm bei Frauen (16,9 % [14–20 %]). Die Prävalenz des Metabolischen Syndroms (≥ 3 Risikofaktoren) lag bei 11,7 % [12–15 %] (Männer 12,7 %, [11–14 %], Frauen 7,4 % [6–10 %]) und nahm mit körperlicher Inaktivität als auch mit steigendem Alter auf 20 % zu. Die Prävalenz eines erhöhten Blutdrucks war bei jungen (< 20 Jahre) und bei älteren (≥ 50 Jahre) Männern mit 79,1 % (70–86 %) und 79,9 % [75–82 %] vergleichbar hoch.

Folgerung: Die Prävalenz des Metabolischen Syndroms ist in dieser Stichprobe relativ niedrig, doch weisen knapp 75 % der Männer und fast 50 % der Frauen einen erhöhten Blutdruck auf, dem mit gezielten Präventionsmaßnahmen begegnet werden sollte.

Abstract

Background: Facing the demographic change, cardiovascular risk factors have been assessed within an occupational checkup to establish health programs.

Patients and methods: From 2006 to 2007, anthropometric and blood parameters of 27 359 employees of a large company of the German automobile industry were collected aiming to determine the prevalence of metabolic syndrome (by NCEP ATP III) and its risk factors. Data from 3048 employees (fasting state) were analyzed (age: ∅ 39,4 ± 10,3 years, 81.4 % males).

Results: The most common risk factors were hypertension ≥ 130/85 mmHg (men [m]: 74,4 %, 95 %-confidence interval [CI] 73–76 %, women [w]: 47,1 %, 95 %-CI 43–51 %), elevated triglycerides (≥ 150 mg/dl; m: 32,8 %, 95 %-CI 31–35 %, w: 13,8 %, 95 %-CI 11–17 %) and waist-circumferences (> 102 cm for men: 15,1 %, 95 %-CI 14–17 %; > 88 cm for women: 16,9 %, 95 %-CI 14–20 %). The prevalence of metabolic syndrome (≥ 3 risk factors) was 11,7 % (95 %-CI 12–15 %; m: 12,7 %, 95 %-CI 11–14 %, w: 7,4 %, 95 %-CI 6–10 %) increasing with physical inactivity and rising age up to 20 %. The prevalence of hypertension in young (< 20 years) and elder men (≥ 50 years) was similarly high (79,1 %, 95 %-CI 70–86 % vs. 79,9 %, 95 %-CI 75–82 %).

Conclusion: The prevalence of metabolic syndrome in this sample is rather low, but 75 % of the men and nearly 50 % of the women had hypertension. Health programs should focus on this risk factor in particular.

Schlüsselwörter

Prävalenz - Metabolisches Syndrom - kardiovaskuläre Risikofaktoren - betriebliches Screening - Prävention

Keywords

prevalence - metabolic syndrome - occupational screening - cardiovascular risk factors - prevention

Volltext

Referenzen

Literatur
1 Alegria E, Cordero A, Laclaustra M et al. Prevalence of metabolic syndrome in the Spanish working population: MESYAS registry. Rev Esp Cardiol 2005; 58: 797-806
2 Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V.(AWMF). Leitlinien zur Behandlung der arteriellen Hypertonie. Deutsche Hochdruckliga, Deutsche Hypertoniegesellschaft; 2008
3 Blumenthal JA, Babyak MA, Hinderliter A et al. Effects of the DASH diet alone and in combination with exercise and weight loss on blood pressure and cardiovascular biomarkers in men and women with high blood pressure: the ENCORE study. Arch Intern Med 2010; 170: 126-135
4 Cameron AJ, Shaw JE, Zimmet PZ. The metabolic syndrome: prevalence in worldwide populations. Endocrinol Metab Clin North Am 2004; 33: 351-375
5 Churilla JR, Fitzhugh EC. Total physical activity volume, physical activity intensity, and metabolic syndrome: 1999-2004 National Health and Nutrition Examination Survey. Metab Syndr Relat Disord 2012; 10: 70-76
6 Expert Panel on Detection EaToHBCiA. Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285: 2486-2497
7 Ford ES, Giles WH, Mokdad AH. Increasing prevalence of the metabolic syndrome among U.S. Adults. Diabetes Care 2004; 27: 2444-2449
8 Gomez-Huelgas R, Bernal-Lopez MR, Villalobos A et al. Hypertriglyceridemic waist: an alternative to the metabolic syndrome? Results of the IMAP Study (multidisciplinary intervention in primary care). Int J Obes 2011; 35: 292-299
9 Grundy SM, Brewer Jr HB, Cleeman JI et al. Definition of metabolic syndrome: Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Circulation 2004; 109: 433-438
10 Herman WH, Hoerger TJ, Brandle M et al. The cost-effectiveness of lifestyle modification or metformin in preventing type 2 diabetes in adults with impaired glucose tolerance. Ann Intern Med 2005; 142: 323-332
11 Hertz RP, Unger AN, McDonald M et al. The impact of obesity on work limitations and cardiovascular risk factors in the U.S. workforce. J Occup Environ Med 2004; 46: 1196-1203
12 Jousilahti P, Vartiainen E, Tuomilehto J et al. Sex, age, cardiovascular risk factors, and coronary heart disease: a prospective follow-up study of 14 786 middle-aged men and women in Finland. Circulation 1999; 99: 1165-1172
13 Kawada T, Otsuka T, Inagaki H et al. Increase in the prevalence of metabolic syndrome among workers according to age. Aging Male 2010; 13: 184-187
14 Ma G, Luan D, Li Y et al. Physical activity level and its association with metabolic syndrome among an employed population in China. Obes Rev 2008; 9: 113-118
15 Martyn JA, Kaneki M, Yasuhara S. Obesity-induced insulin resistance and hyperglycemia: etiologic factors and molecular mechanisms. Anesthesiology 2008; 109: 137-148
16 Moebus S, Hanisch JU, Losch C et al. Erhöhter Blutdruck und abdominelle Adipositas sind die häufigsten Faktoren des metabolischen Syndroms in einer Kohorte von 35.869 Patienten in der primärärztlichen Versorgung. J Hypertonie 2008; 12: 7-11
17 Nakanishi N, Takatorige T, Fukuda H et al. Components of the metabolic syndrome as predictors of cardiovascular disease and type 2 diabetes in middle-aged Japanese men. Diabetes Res Clin Pract 2004; 64: 59-70
18 Sonkodi B, Sonkodi S, Steiner S et al. High prevalence of prehypertension and hypertension in a working population in Hungary. Am J Hypertens 2012; 25: 204-208
19 Statistisches Bundesamt. Bevölkerung Deutschlands bis 2050 – 11. Koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung. Wiesbaden: Statistisches Bundesamt; 2006
20 Statistisches Landesamt Baden-Württemberg. Demografischer Wandel in Deutschland. Auswirkungen auf die Zahl der Erwerbspersonen. Heft 4 Hrsg.: Statistische Ämter des Bundes und der Länder; 2009
21 Suri MF, Qureshi AI. Prehypertension as a risk factor for cardiovascular diseases. J Cardiovasc Nurs 2006; 21: 478-482
22 Wannamethee SG, Shaper AG, Whincup PH. Modifiable lifestyle factors and the metabolic syndrome in older men: Effects of lifestyle changes. J Am Geriatr Soc 2006; 54: 1909-1914
23 Wilson EB. Probable inference, the law of succession, and statistical inference. JAMA 1927; 22: 209-212
24 Zhu S, St-Onge MP, Heshka S et al. Lifestyle behaviors associated with lower risk of having the metabolic syndrome. Metabolism 2004; 53: 1503-1511