Digitalisierungsprozesse versprechen auch in der Gesundheitsversorgung ein zeit- und
kostensparendes Vorgehen. Eine besondere Engstelle stellt der umfassende Diagnostikprozess
dar, welcher zur Identifizierung einer Autismus-Spektrum-Störung (ASS) nötig ist.
Dieser Beitrag informiert über Potenziale und bestehende Barrieren in der Forschung
und diagnostischen Anwendung automatisierter Sprachanalysen zur Identifikation von
ASS bei Kindern.
Abstract
As the diagnostic process for identification of autism spectrum disorder (ASD) is
time consuming and requires extensive staffing, waiting lists are long. Reliable screening
would allow to identify children at risk earlier, reduce the number of necessary full
diagnostic and therefore the waiting list, and would ultimately facilitate early intervention.
Automated speech and language analyses have been applied in the classification of
ASD-associated symptoms in the last decade with encouraging results. This paper outlines
the relevant technical principles and presents previous research approaches. An example
from a current research project illustrates possible applications for the identification
of ASD in children and adolescents through a technical solution.
Schlüsselwörter
Automatische Sprachentwicklungsanalyse - Autismus-Spektrum-Störungen - Automatische
Spracherkennung - Diagnostik - Versorgungsforschung
Key Words
Automatic speech analysis - language analysis - autism spectrum disorders - automatic
speech recognition - diagnostics - health services research
