Zusammenfassung
Die Präzisionspsychiatrie stellt die psychiatrische Variante des übergeordneten Konzepts
der Präzisionsmedizin dar. Hierbei soll eine auf Biomarkern basierte und auf die individuelle
klinische, neurobiologische und genetische Konstitution des Patienten zugeschnittene
Diagnostik und Behandlung angeboten werden. Die spezifische Eigenheit des Fachs Psychiatrie,
in der die Krankheitsentitäten normativ anhand klinischer Erfahrungswerte definiert
und damit auch maßgeblich durch zeitgeschichtliche, gesellschaftliche und philosophische
Einflüsse geprägt sind, hat bisher die Suche nach psychobiologischen Zusammenhängen
erschwert. Dennoch gibt es mittlerweile in allen Bereichen der psychiatrischen Forschung
erhebliche Fortschritte, die vor allem durch die kritische Überprüfung und Erneuerung
bisheriger Krankheits- und Psychopathologie-Konzepte, die vermehrte Ausrichtung hin
zur Neurobiologie und Genetik und insbesondere die Verwendung maschineller Lernverfahren
ermöglicht wurden. Vor allem letztere Analysemethoden erlauben es, hochdimensionale
und multimodale Datensätze zu integrieren und Modelle zu entwickeln, die einerseits
neue psychobiologische Erkenntnisse liefern und andererseits eine real anwendbare
Prädiktion von Diagnose, Therapieansprechen und Prognose auf Einzelfallniveau zunehmend
realistisch erscheinen lassen. Ziel der hier vorliegenden Übersichtsarbeit soll daher
sein, dem interessierten Leser das Konzept der Präzisionspsychiatrie näherzubringen,
die hierfür verwendeten maschinellen Lernverfahren darzustellen und sowohl den gegenwärtigen
Entwicklungsstand als auch zukunftsnahe Entwicklungen in diesem neuen Feld übersichtlich
darzustellen.
Abstract
‘Precision Psychiatry’ as the psychiatric variant of ‘Precision Medicine’ aims to
provide high-level diagnosis and treatment based on robust biomarkers and tailored
to the individual clinical, neurobiological, and genetic constitution of the patient.
The specific peculiarity of psychiatry, in which disease entities are normatively
defined based on clinical experience and are also significantly influenced by contemporary
history, society and philosophy, has so far made the search for valid and reliable
psychobiological connections difficult. Nevertheless, considerable progress has now
been made in all areas of psychiatric research, made possible above all by the critical
review and renewal of previous concepts of disease and psychopathology, the increased
orientation towards neurobiology and genetics, and in particular the use of machine
learning methods. Notably, modern machine learning methods make it possible to integrate
high-dimensional and multimodal data sets and generate models which provide new psychobiological
insights and offer the possibility of individualized, biomarker-driven single-subject
prediction of diagnosis, therapy response and prognosis. The aim of the present review
is therefore to introduce the concept of ‘Precision Psychiatry’ to the interested
reader, to concisely present modern, machine learning methods required for this, and
to clearly present the current state and future of biomarker-based ‘precision psychiatry’.
Schlüsselwörter
Präzisionspsychiatrie - Biomarker - Neuroimaging - maschinelle Lernverfahren - Prädiktion
Key words
Precision psychiatry - biomarkers - neuroimaging - machine learning - prediction