Vergleich der Kosteneffizienz der häufigsten diagnostischen Verfahren bei der Koronaren Herzkrankheit

Hintergrund und Fragestellung: Neben der Wirksamkeit rückt der Kostenaspekt medizinischer Verfahren verstärkt in den Mittelpunkt klinischer Entscheidungen. Wir führten eine Kosten-Wirksamkeits-Analyse der häufigsten Verfahren zur Diagnostik der Koronaren Herzkrankheit (KHK) durch.

Methodik: Ein Entscheidungsbaum-Modell zur Bestimmung der Kosteneffizienz bei der Diagnostik der KHK wurde auf die deutschen Rahmenbedingungen übertragen und das Belastungs-EKG (ERGO), die Stress-Echokardiografie (ECHO), die Myokard-Szintigrafie (Tc-SPECT) und die Koronarangiografie (KORO) überprüft. Die Kosteneffizienz wurde definiert als direkte und indirekte Kosten pro korrekt diagnostiziertem KHK-Patienten. Eine Sensitivitätsanalyse mit Variation der Vorhersagegenauigkeiten, der Komplikationskosten und der Kosten und Komplikationsrate der KORO wurde durchgeführt.

Ergebnisse: Die Kosten pro korrekter Diagnose nahmen mit zunehmender Prätestwahrscheinlichkeit aufgrund der häufigeren positiven Diagnostik hyperbolisch ab. Bis zu einer Prätestwahrscheinlichkeit von 40 % waren die ERGO bzw. ECHO die kosteneffizientesten Verfahren, mit Kosten pro korrekter Diagnose von 5880 bis 2500 Euro bzw. 6410 bis 2280 Euro bei Prätestwahrscheinlichkeiten zwischen 10 und 40 %. Durch die Kombination von ERGO und ECHO (Anwendung des zweiten Verfahrens bei allen mit dem ersten Verfahren nicht auswertbaren Untersuchungen) wurde die Effizienz bis zu einer Prätestwahrscheinlichkeit von 35 % weiter gesteigert. Ab einer Prätestwahrscheinlichkeit von 50 % war der direkte Weg zur KORO mit Kosten von 1880 bis 940 Euro pro korrekter Diagnose die kosteneffizienteste Strategie. Die Sensitivitätsanalyse zeigte keine bedeutenden Veränderungen und unterstützte somit die Robustheit des Modells.

Folgerung: Die KORO ist ab einer Prätestwahrscheinlichkeit von 50 % das kosteneffizienteste Verfahren. Bei geringeren Prätestwahrscheinlichkeiten sind die ERGO und ECHO beziehungsweise deren Kombination aus ökonomischer Sicht die zu bevorzugenden Untersuchungsverfahren bei Verdacht auf eine KHK.

Background and objective: The cost-effectiveness of medical procedures is becoming a crucial factor besides their efficacy in clinical decision-making. We performed a cost-effectiveness analysis of the most common diagnostic modalities used in assessing coronary artery disease (CAD).

Methods: A decision tree model for determining the cost-effectiveness in CAD diagnosis was applied to the situation in Germany to calculate the cost-effectiveness of exercise ECG (ExECG), stress echocardiography (ECHO), myocardial scintigraphy (SPECT), and coronary angiography (ANGIO). The cost-effectiveness was defined as direct and induced costs per correctly identified patient. A sensitivity analysis was performed varying the predictive accuracies, the complication-related costs, and costs and complication rates of ANGIO.

Results: The costs per correctly identified patient decreased in a hyperbolic fashion as the pretest likelihood of CAD increased due to the higher incidence of positive findings. For a pretest likelihood between 10 and 40 %, ExECG and ECHO were most cost effective with costs per CAD patient of 5,880 - 2,500 EUR and 6,410 - 2,280 EUR, respectively. The combination of ExECG und ECHO (application of the second modality in case the first one was nondiagnostic) further improved the cost-effectiveness up to a pretest likelihood of 35 %. For a pretest likelihood of 50 % or greater, ANGIO costing 1,880 - 940 EUR per correct diagnosis was most cost-effective. Sensitivity analysis revealed no significant changes demonstrating the robustness of the model.

Conclusion: ANGIO is the most cost-effective procedure for a pretest likelihood of 50 % or greater. At lower pretest likelihoods, ExECG, ECHO and the combined ExECG/ECHO strategy based on economic considerations are the preferred modalities for diagnosis of CAD.

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