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CC BY 4.0 · Revista Brasileira de Cirurgia Plástica (RBCP) – Brazilian Journal of Plastic Surgery 2025; 40: s00451806918
DOI: 10.1055/s-0045-1806918
Artigo de Revisão

Limitações e desafios na incorporação da inteligência artificial em cirurgia plástica: Uma revisão sistemática

Article in several languages: português | English
Carolina Guimarães Herzog 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Georgia Marques Jardim 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Alexandre Perin Decol 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Vinicius Urbano Palma 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Gabriel de Paula Alves 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Rafaela Dall Ara Negri 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Andrielle Miozzo Soares 
1   Departamento de Medicina, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS, Brasil
,
Denis Souto Valente 
2   Departamento de Clínica Cirúrgica, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, RS Brasil
› Author Affiliations Suporte Financeiro Os autores declaram que não receberam suporte financeiro de agências dos setores público, privado ou sem fins lucrativos para realizar este estudo.

Ensaios Clínicos Não. | Clinical Trials None.
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Resumo

Esta revisão sistemática oferece uma análise abrangente do papel atual da inteligência artificial (IA) na cirurgia plástica, com ênfase em suas aplicações, resultados, desafios e limitações. A partir de uma base inicial de 213 artigos, 74 estudos foram incluídos após uma seleção rigorosa, considerando critérios de relevância e qualidade metodológica. Entre as tecnologias de IA avaliadas, a realidade aumentada (RA) destaca-se como uma ferramenta emergente com potencial significativo para melhorar a visualização e o planejamento de procedimentos estéticos e reconstrutivos. A utilização de RA permite avanços na projeção de volume, formato e simetria, e auxilia na redução da ansiedade dos pacientes e no alinhamento das expectativas cirúrgicas, ao oferecer uma visualização pré-operatória mais precisa. Apesar dos benefícios identificados, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios consideráveis. A ausência de regulamentação específica e a necessidade de treinamento técnico adequado para profissionais de saúde são barreiras significativas para a integração plena da IA na prática clínica. Além disso, a heterogeneidade dos estudos e a falta de padronização nos resultados dificultam a generalização dos benefícios observados. Conclui-se que, embora os avanços sejam promissores, há uma necessidade crítica de estudos adicionais que abordem as lacunas existentes e que sejam acompanhados por regulamentações robustas para assegurar uma adoção segura e eficaz da IA na cirurgia plástica contemporânea.

Palavras-chave

aprendizado de máquina - cirurgia plástica - diagnóstico por computador - inteligência artificial - procedimentos de cirurgia plástica

Contribuições do Autores

CGH: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito, conceitualização, concepção e desenho do estudo, gerenciamento do projeto, investigação, metodologia, redação – preparação do original, redação – revisão & edição, e supervisão; GMJ: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito, concepção e desenho do estudo, gerenciamento do projeto, metodologia, redação – preparação do original, e redação – revisão & edição; APD: análise e/ou interpretação dos dados, coleta de dados, conceitualização, metodologia, redação – preparação do original, redação – revisão & edição, e supervisão; VUP: análise e/ou interpretação dos dados, análise estatística, coleta de dados, metodologia, e redação – revisão & edição; GPA: análise e/ou interpretação dos dados, análise estatística, aprovação final do manuscrito, coleta de dados, e redação – revisão & edição; RDAN: análise e/ou interpretação dos dados, análise estatística, coleta de dados, e metodologia; AMS: análise e/ou interpretação dos dados, concepção e desenho do estudo, e metodologia; e DSV: análise e/ou interpretação dos dados, aprovação final do manuscrito, conceitualização, concepção e desenho do estudo, gerenciamento do projeto, metodologia, redação – preparação do original, redação – revisão & edição, e supervisão.




Publication History

Received: 01 September 2024

Accepted: 16 November 2024

Article published online:
30 April 2025

© 2025. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Thieme Revinter Publicações Ltda.
Rua Rego Freitas, 175, loja 1, República, São Paulo, SP, CEP 01220-010, Brazil

Bibliographical Record
Carolina Guimarães Herzog, Georgia Marques Jardim, Alexandre Perin Decol, Vinicius Urbano Palma, Gabriel de Paula Alves, Rafaela Dall Ara Negri, Andrielle Miozzo Soares, Denis Souto Valente. Limitações e desafios na incorporação da inteligência artificial em cirurgia plástica: Uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Cirurgia Plástica (RBCP) – Brazilian Journal of Plastic Surgery 2025; 40: s00451806918.
DOI: 10.1055/s-0045-1806918
 

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