Aktuelle Neurologie 2015; 42(04): 197-204
DOI: 10.1055/s-0035-1548876
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Adoption telemedizinischer Leistungen in der poststationären Schlaganfallversorgung: Eine qualitative Analyse der Adoptionsfaktoren aus Sicht von Patientinnen und Patienten

Adoption of Telemedicine Services in Post-Hospital Stroke Care: A Qualitative Analysis of Factors Influencing the Adoption from a Patient’s Perspective
C. Dockweiler
1   Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld
,
J. Filius
1   Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld
,
U. Dockweiler
2   Neurologie, Median Klinikum für Rehabilitation, Bad Salzuflen
,
C. Hornberg
1   Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld
› Author Affiliations
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Publication Date:
19 May 2015 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund: Der Schlaganfall ist eine der häufigsten Todesursachen weltweit, eine der zentralen indikationsbezogenen Ursachen für Behinderung und damit eine wesentliche Herausforderung für die Gesundheitsversorgung. Teleneurologische Ansätze zeigen in der präklinischen, klinischen und rehabilitativen Versorgung ihre Wirksamkeit mit Blick auf die Verbesserung gesundheitsbezogener Endpunkte sowie die Reduktion der Versorgungskosten. Entscheidend für die nachhaltige Implementierung telemedizinischer Versorgung ist die Akzeptanz der Nutzerinnen und Nutzer.

Fragestellung: Der gewählte qualitative Forschungsansatz untersucht, welche Haltungen, Motive und Einstellungen die Verhaltensintention zur Nutzung telemedizinischer Versorgungskonzepte in der Sekundärprävention nach Schlaganfall bei Patientinnen und Patienten beeinflussen.

Material und Methode: Im Rahmen der stationären Rehabilitation wurden 8 Fokusgruppen mit insgesamt 40 Patientinnen und Patienten durchgeführt und inhaltsanalytisch ausgewertet. Zur Abbildung der Einstellungsprozesse gegenüber dem Technikeinsatz wurde den Teilnehmerinnen und Teilnehmern ein telemedizinisches Versorgungssetting vorgestellt. Als strukturgebende Theorie in der Erhebung des Materials rekurriert die vorliegende Studie auf die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

Ergebnisse: Haltungen und Einstellung zur Nutzung telemedizinischer Verfahren in der poststationären Versorgung sind bei Patientinnen und Patienten eindeutig nutzwertorientiert – auch wenn latente Ängste (z. B. hinsichtlich des Datenschutzes oder eines zu unpersönlichen Kontaktes zu den Ärztinnen und Ärzten) vorliegen. Der Prozess der Entscheidungsbildung lässt sich durch die Adoptoren „Leistungserwartung“, „Aufwandserwartung“, „soziale Einflüsse“ und „handlungserleichternde Rahmenbedingungen“ charakterisieren.

Schlussfolgerungen: Die Einstellungen und Haltungen von Patientinnen und Patienten müssen in der Weiterentwicklung telemedizinischer Versorgungssettings zielgruppenspezifische Berücksichtigung finden. Aufgrund der klaren Nutzwertorientierung kommt der evidenzbasierten Entwicklung und Implementierung der Telemedizin ein besonderer Stellenwert zu.

Abstract

Background:Stroke is the most frequent cause of death worldwide, one of the central indication-related reasons for disability and thus a major challenge for health-care services. Teleneurological strategies in preclincal, clinical and rehabilitation management have demonstrated their efficacy with regard to improving health-related endpoints as well as reducing health-care costs. Decisive for the sustainable implementation of telemedical health-care is its acceptance by the user.

Question:The selected, qualitative research efforts have investigated which attitudes, motives and opinions of the patients influence the behavioural intention to use telemedical health-care options for secondary prevention after stroke.

Materials and Methods:In the framework of inpatient rehabilitation, 8 focus groups with altogether 40 patients were established and analysed for content. In order to illustrate the adoption process in comparison to technical use, the participants were presented with telemedical health-care settings. As structural underlying theory the present study used the “unified theory of acceptance and use of technology” (UTAUT).

Results:Attitudes and opinions on the use of telemedical procedures in the post-clinical care of patients are unequivocally oriented on their usefulness – even when latent anxieties (e. g., with regard to data protection or lack of personal contact to the physician) are present. The process of decision-making can be characterised by the adoptors “expected performance”, “expected expenditure”, “social influences” and “easier-to-use general conditions”.

Conclusions:The attitudes and opinions of patients need to be taken into consideration in a target group-specific manner for the further development of telemedical health-care services. Because of the clear usefulness orientation, evidence-based development and implementation of telemedicine will be particularly important.

 
  • Literatur

  • 1 Busch MA, Schlenklewitz A, Nowossadeck E et al. Prävalenz des Schlaganfalls bei Erwachsenen im Alter von 40 bis 79 Jahren in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt 2013; 56: 656-660
  • 2 Plass D, Vos T, Hornberg C et al. Trends in disease burden in Germany—results, implications and limitations of the Global Burden of Disease Study. Dtsch Ärztebl 2014; 111: 629-638
  • 3 Foerch C, Misselwitz B, Sitzer M et al. Die Schlaganfallzahlen bis zum Jahr 2050. Dtsch Ärztebl 2008; 26: 467-473
  • 4 Palm F, Urbanek C, Rose S et al. Stroke incidence and survival in Ludwigshafen am Rhein, Germany: the Ludwigshafen Stroke Study (LuSSt). Stroke. 2010. 41. 1865-1870
  • 5 Platz T, Witte OW, Siebler M et al. Neurorehabilitation nach Schlaganfall: ein Positionspapier aus dem Kompetenznetzwerk Schlaganfall. Akt Neurol 2011; 38: 150-156
  • 6 Boter H, Rinkel GJE, de Haan RJ. Outreach nurse support after stroke: a descriptive study on patients’ and carers’ needs, and applied nursing interventions. Clin Rehab 2004; 18: 156-163
  • 7 Schubert M, Ayerle G, Behrens J et al. Rehabilitationserleben und Patientenautonomie aus Sicht von Schlaganfall-Betroffenen. Praxis Klin Verhaltensmed Rehabil 2006; 71: 66-74
  • 8 Widder B. 10 Jahre Teleneurologie in Deutschland – eine kritische Analyse. Akt Neurol 2011; 38: 91-95
  • 9 Audebert HJ, Lichy C, Szabo K et al. Telemedizin und Stroke Uni. Notfall Rettungsmedizin 2008; 11: 173-177
  • 10 Butler AJ, Bay C, Wu D et al. Expanding tele-rehabilitation of stroke through in-home robot-assisted therapy. Int J Physic Med Rehabil 2014; 2: 1-11
  • 11 Turolla A, Piron L, Gasparetto T et al. Telerehabilitation for stroke patients: an overview of reviews. J Acessibl Des All 2014; 4: 69-80
  • 12 Stewart SF, Switzer JA. Perspectives on telemedicine to improve stroke treatment. Drugs of Today 2011; 47: 157
  • 13 Schwamm LH, Holloway RG, Amarenco P et al. A review of the evidence for the use of telemedicine within stroke systems of care: a scientific statement from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2009; 40: 2616-2634
  • 14 Handschu R, Scibor M, Nückel M et al. Teleneurology in stroke management: costs of service in different organizational models. J Neurol 2014; 261: 2003-2008
  • 15 Linder SM, Rosenfeldt AB, Reiss A et al. The home stroke rehabilitation and monitoring system trial: a randomized controlled trial. Int J Stroke 2013; 8: 46-53
  • 16 Morales-Vidal S, Ruland S. Telemedicine in stroke care and rehabilitation. Top Stroke Rehab 2013; 20: 101-107
  • 17 Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Quartely 1998; 13: 319-339
  • 18 Venkatesh V, Davis FD. A theoretical extension of the technology acceptance modul. Four longitudinal field studies. Management Science 2000; 46: 186-204
  • 19 Venkatesh V, Morris MG, Davis FD et al. User acceptance of information technology. Toward a unified view. MIS Quarterly 2003; 27: 425-478
  • 20 Djamasbi S, Fruhling A, Loiacono ET. The influence of affect, attitude and usefulness in the acceptance of telemedicine systems. J Informat Technol Theor Applicat 2009; 1: 41-58
  • 21 Holden RJ, Karsh BT. The Technology Acceptance Model: Its past and its future in health care. J Biomed Informat 2010; 43: 159-172
  • 22 Cranen K, Huis in’t Veld R, Ijzerman M et al. Change of Patients’ Perceptions of Telemedicine After Brief Use. Telemed e-Health 2011; 17: 530-535
  • 23 Kowitlawakul Y. The technology acceptance model: predicting nurses’ intention to use telemedicine technology (eICU). Comput Informat Nurs 2011; 29: 411-418
  • 24 Zanaboni P, Knarvik U, Wootton R. Adoption of routine telemedicine in Norway: the current picture. Global Health Action 2013; 7: 1-13
  • 25 Ziefle M, Schaar AK. Gender differences in acceptance and attitudes towards an invasive medical stend. J Health Informat 2011; 6: 1-17
  • 26 Kerai P, Wood P, Martin M. A pilot study on the views of elderly regional Australians of personally controlled electronic health records. Intern J Med Informat 2014; 83: 201-209
  • 27 Alajlani M, Clarke M. Effect of culture on acceptance of telemedicine in Middle Eastern Countries: case study of Jordan and Syria. Telemed e-Health 2013; 19: 305-311
  • 28 Salomon K. Akzeptanz von Dienstleistungsinnovationen. Eine empirische Untersuchung am Beispiel der Telemedizin. Lichtenberg: Harland; 2008
  • 29 Corriveau H, Tousignant M, Gosselin S et al. Patients satisfaction with an in-home telerehabilitation exercise program and physiotherapists’ satisfaction toward technology for an acute stroke population: a pilot study. In: Encarnação P. ed. Assistive Technology: From Research to Practice. Amsterdam: IOS Press; 2013: 753-757
  • 30 Parra C, Jodar-Sanchez F, Jimenez-Hernandez MD et al. Development, implementation, and evaluation of a telemedicine service for the treatment of acute stroke patients: TeleStroke. Interactive Journal of Medical Research 2013; 1 Online (16.03.2015) www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3626126/?report=classic
  • 31 Schädler S, Kool J, Lüthi H et al. Assessments in der Rehabilitation. Bern: Hans Huber; 2009
  • 32 Karrer K, Glaser C, Clemens C et al. Technikaffinität erfassen – der Fragebogen TA-EG. In Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme – 8. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme 7. Bis 9. Oktober 2009 (ZMMS Spektrum). BWMMS; Berlin: 2009: 196-201 Online (16.03.2015) http://www.tuberlin.de/fileadmin/f25/dokumente/8BWMMS/13.3-Karrer.pdf
  • 33 Dockweiler C, Hornberg C. Knowledge and attitudes as influencing factors for adopting health care technology among medical students in Germany. J Intern Soc Telemed 2014; 2: 64-70
  • 34 Reed K, Doty HD, May DR. The impact of aging on self-efficacy and computer skill acquisition. Journal of Managerial Issues 2005; 17: 212-228