Künstliche Intelligenz: Vom Gewebe zur Genetik

Kann ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Modell genetische Biomarker wie MSI, BRAF, KRAS oder TP53 aus H&E-gefärbten Gewebeschnitten zuverlässig vorhersagen und eine Verbindung zwischen Geno- und Phänotyp beim Kolonkarzinom herstellen? Gustav et al. haben sich dieser Frage gewidmet und kommen in ihrer Kohortenstudie zur Modellentwicklung und -validierung mit knapp 2000 Datensätzen zu einem spannenden Resultat. So konnte das Deep Learning genetische Informationen direkt aus Gewebebildern extrahieren und biete somit eine vielversprechende und kosteneffiziente Ergänzung zur molekularen Diagnostik beim Kolonkarzinom. [AS]

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Article published online:
10 November 2025