EMG-Artefakt-Erkennung für die Verwendung bei der automatischen Routine-Analyse des klinischen EEG

Summary

Automatic computerized EEG-evaluation in several stages requires information about whether or not EMG-artifacts are present. Furthermore, algorithms for recognition of EMG-artifacts may be helpful while reproducing low pass filtered EEG-signals. Depending on the kind of application three algorithms for the recognition of EMG-artifacts are proposed, taking into account the different kind of results required as well as the different nature of input data. The algorithms have been constructed under the guideline of numerical simplicity to match the requirements of routine EEG-evaluation. They have shown to be a sufficient tool for any EMG-recognition task arising from computerized analysis of clinical EEG-signals.

Zusammenfassung

Eine automatische rechnergestützte Routine-Analyse klinischer EEG benötigt für verschiedene Validierungsschritte Informationen über eventuell vorhandene EMG-Artefakte. Das gleiche gilt für die Reproduktion Tief-paß-gefilterter EEG-Signale. Entsprechend den verschiedenen Anforderungen hinsichtlich der Art der benötigten Informationen, der verfügbaren Eingangsdaten sowie insbesondere auch hinsichtlich des vertretbaren Rechenzeitbedarfs werden drei verschiedene Methoden zur Erkennung von EMG-Artefakten dargestellt, die nach unserer Erfahrung ein ausreichendes Instrumentarium zur Bewältigung aller EMG-Erkennungsprobleme sind, die unter den oben genannten Rahmenbedingungen auftreten.

Key-Words

EEG-analysis - EMG-artifacts - Pattern recognition