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Methods Inf Med 1978; 17(03): 185-189
DOI: 10.1055/s-0038-1636367
Original Article
Schattauer GmbH

Multidimensional Analysis of Lung Function Data

MULTIDIMENSIONALE ANALYSE VON LUNGENFUNKTIONSDATEN
T. Louton
1   From the Abteilung für Statistik, Medizinische Hochschule Lübeck
,
J. Fischer
1   From the Abteilung für Statistik, Medizinische Hochschule Lübeck
,
M. Schloms
1   From the Abteilung für Statistik, Medizinische Hochschule Lübeck
› Author Affiliations
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Publication History

Publication Date:
16 February 2018 (online)

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The expiratory lung function, viz PF, FVC, FEV0.5, FEV1 & FEV3, of 627 male and 438 female (aged over 25) visitors at a health fair, was measured with a spirotone. From these measurements, linear regression equations were computed, thus estimating the lung function, given age and height. The adequacy of the estimation as well as the variance structure of the errors was carefully studied. The importance of the independence of the 5-dimensional variance structure from age and height is explained in relation to the proposed use of the model. The regression equations seem to be adequate estimators and the variance structure of the errors is evidently independent of age and height.

Auf einer im Juli 1975 in Lübeck stattgefundenen Gesundheitsausstellung der AOK Lübeck führten wir Lungenfunktionsprüfungen (PF, FVC, FEV0.5, FEV1 & FEV3,) bei 627 männlichen und 438 weiblichen Besuchern durch. Lineare Regressionsgleichungen, die die Lungenfunktion in Abhängigkeit von Alter und Größe darstellen, wurden aus den Daten errechnet. Die Angemessenheit der Gleichungen in bezug auf die 5-dimensionale Streuungsstruktur wurde ausführlich untersucht. Die Wichtigkeit der Unabhängigkeit der 5-dimensionalen Streuungsstruktur von Alter und Größe in bezug auf die geplanten Anwendungen wurde erklärt. Die Abschätzungen scheinen angemessen zu sein und die Streuungsstruktur scheint alters- und größenunabhängig zu sein.

Key-words

Expiratory Lung Function - Linear Regression - Spirometrie Standards - Multidimensional Analysis

Schlüssel-Wörter

Lungenfmiktionsprüfung - lineare Regression - spirometrische Sollwerte - mehrdimensionale Analyse
 

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