Standardabweichung und Standardfehler: der kleine, aber feine Unterschied

Schlüsselwörter

beschreibende und schließende Statistik - Standardabweichung - Standardfehler

Key words

descriptive and inferential statistics - standard deviation - standard error

Literatur

• 1 Lubien E, DeMaria A, Krishnaswamy P, Copton P, Koon J. et al . Utility of B-natriuretic peptide in detecting diastolic dysfunction.  Circulation. 2002;  105 595-601
• 2 Altman DG, Bland JM. Standard deviations and standard errors.  BMJ. 2005;  331 903
• 3 Bortz J. Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer 1993
• 4 Koschack J, Scherer M, Luers C, Kochen MM, Wetzel D. et al . Natriuretic peptide vs. clinical information for diagnosis of left ventricular systolic dysfunction in primary care.  BMC Fam Prac. 2008;  9 14 , [Epub ahead of print]

1 Ein Beispiel: Die Summe der Differenzen aller Werte von ihrem Mittelwert ergibt 0. Sind von n=10 Werten 9 (=n-1) bereits zufällig gewählt, steht fest, wie groß die 10. Differenz sein muß. Die Standardabweichung - deren Formel diese Differenzen vom Mittelwert beinhaltet - hat daher n-1 Freiheitsgrade. Bei [3] wird dies auf Seite 22 näher erläutert.

2 „Wenn Sie in einer Publikation die Angabe von Standardfehlern entdecken, dann schmunzeln Sie und wandeln die angegebenen Standardfehler in Standardabweichungen um, um die tatsächlichen Unterschiede zwischen den Gruppen einschätzen zu können. Wenn z. B. eine Gruppe aus 25 Probanden besteht, nehmen Sie den Standardfehler mal Faktor 5 (Wurzel aus 25 ist 5) und erhalten so die Standardabweichung.”

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