Zusammenfassung
Zielsetzung: Ziel war die Evaluierung der automatisierten 3-dimensionalen parametrischen Analyse
in der dynamischen MR-Mammografie zur Bestimmung des Volumens, der Kontrastkinetik
und der Pharmakokinetik maligner Läsionen unter primär systemischer Therapie. Material und Methoden: 16 Patientinnen mit histologisch gesichertem Mammakarzinom wurden vor und im Verlauf
einer primär systemischen Therapie mit der MR-Mammografie untersucht. Es erfolgte
eine automatisierte 3-dimensionale Analyse und Volumenbestimmung der Läsionen. Die
Kontrastkinetik der Läsionen wurde quantitativ, pixelbasiert analysiert. Die initiale
Signalintensität wurde durch die Farbintensität codiert: Ein langsamer Anstieg wurde
dunkel, ein mittlerer Anstieg wurde mittel, eine schneller Anstieg wurde hell codiert.
Der postinitiale Signalverlauf wurde durch die Farbe codiert: Blau für eine zunehmende
Signalintensität, grün für ein Plateau und rot für ein Wash-out. Auf der Basis des
Tofts-Modells wurde die Gefäßpermeabilität und die Extrazellulärvolumenfraktion der
Läsionen bestimmt. Ergebnisse: Die automatisierte 3-dimensionale Analyse und Volumenbestimmung der kontrastierten
Läsionen konnte in allen Fällen erfolgreich durchgeführt werden. In der Verlaufs-MRT
konnte im Vergleich zur Baseline-MRT ein signifikanter Abfall nachfolgender Farben
und Farbintensitäten der Pixel innerhalb der Läsionen beobachtet werden: hell rot,
mittel rot, dunkel rot, Summe rot und Summe grün. Ebenso konnte ein signifikanter
Abfall der Gefäßpermeabilität und der Extrazellulärvolumenfraktion beobachtet werden.
Schlussfolgerungen: Die parametrische Analyse ermöglicht eine automatisierte Tumorvolumenbestimmung innerhalb
kurzer Zeit. Die Analyse der Kontrastkinetik, der Permeabilität und der Extrazellulärvolumenfraktion
im Verlauf stellen neben der Tumorgröße weitere wichtige Indikatoren für das Therapieansprechen
von Tumoren dar. Es empfiehlt sich daher die parametrische Analyse in der MR-Mammografie
zur Verlaufsbeurteilung maligner Läsionen unter primär systemischer Therapie einzusetzen.
Abstract
Purpose: Evaluation of the automatically 3-dimensionale parametric analysis in dynamic MR
mammography for volume determination, analysis of contrast kinetic and pharmacokinetic
of malignant lesions under primary systemic therapy. Material and Methods: In 16 patients with histopathological proven breast cancer MR-Mammography was performed
before and following primary systemic therapy. 3-dimensional analysis of lesions was
performed automatically. The contrast kinetics of lesions were analyzed quantitative,
on a pixel by pixel basis. The initial signal enhancement was coded by color intensity:
A slow wash-in was coded to dark, a medium wash-in to medium and a fast wash-in was
coded to bright. The postinitial signal enhancement was coded by color hue: continously
increase was coded blue, plateau was coded green and wash-out was coded red. Vascular
permeability and extracellular volume fraction was determined based on the Tofts-model.
Results: Automatically 3-dimensional analysis and volume determination of contrast-enhanced
lesions could be successfully performed in all cases. In comparison to the baseline
MR mammography, follow-up MR mammography showed significant decrease of the following
color hues and color intensities: bright red, medium red, dark red, sum red and sum
green. Vascular permeability and extracelullar volume fraction showed also a significant
decrease under therapy. Conclusions: The parametric analysis allows an automatically and reliable detemination of tumor
volume within short time. Besides of tumor size, the analysis of contrast kinetics,
vascular permeability and extracellular volume fraction are furhter important markers
for treatment follow-up of malignant breast lesions. Therefore it is recommendable
to perform the parametric analyis in follow-up of malignant lesions in dynamic MR
mammography under primary systemic therapy.
Schlüsselwörter
MR‐Mammografie - Mammakarzinom - primär systemische Therapie
Key words
MR mammography - breast cancer - primary systemic therapy
Literatur
elke.hauth@uni-due.de
