Zusammenfassung
Ziel: Untersuchungen am Mehrzeilen-CT haben den Vorteil isotroper Volumendatenakquisitionen,
aus denen hochauflösende Rekonstruktionen in der axialen und koronaren Ebene angefertigt
werden können. In der Studie evaluieren wir die Genauigkeit und Effizienz von koronaren
und axialen Rekonstruktionen zur Beurteilung von Lymphknoten. Dazu verwenden wir exemplarisch
die Daten einer routinemäßig durchgeführten Mehrzeilen-CT (16 Zeiler) des Halses.
Material und Methoden: Bei 24 Patienten mit bekanntem Lymphom wurde prospektiv ein kontrastmittelgestütztes
Mehrzeilen-CT des Halses bezüglich vergrößerter Lymphknoten ausgewertet. Die axialen
und koronaren Rekonstruktionen dieser CT-Untersuchung wurden jeweils von 4 Auswertern
beurteilt. Dabei wurden seitengetrennt alle Lymphknoten ≥ 10 mm jeweils nach ihren
anatomischen Regionen (Gefäß-Nerven-Scheide, Kieferwinkel, nuchal) erfasst. Die individuellen
Auswertezeiten für die koronaren und axialen Rekonstruktionen wurden aufgezeichnet.
Die jeweilige Detektionsrate wurde dann mit einer Konsensusauswertung, die als Goldstandard
fungierte, verglichen. Ergebnisse: Bei der Konsensusauswertung wurden insgesamt 169 Lymphknoten in der Gefäß-Nerven-Scheide
erfasst. Die durchschnittliche Rate bei alleiniger axialer Bildinterpretation lag
in dieser Region bei 36,1 %. Bei der koronaren Auswertung wurden 54,9 % der vergrößerten
Lymphknoten erkannt. Bei der Auswertung der Lymphknoten im Kieferwinkel (n = 45) ergab
die axiale Auswertung eine Erkennungsrate von 53,9 % bei lediglich 36,1 % Detektion
in den koronaren Bildern. Die Auswertezeit für die axialen Schnitte war mit der Ausnahme
von Auswerter 3 statistisch signifikant länger (176 Sekunden) als die der koronaren
Rekonstruktionen (129 Sekunden). Schlussfolgerung: Die zusätzliche Beurteilung von koronaren Rekonstruktionen erhöht die Detektionsrate
kranio-kaudal orientierter Strukturen. Bei der hier exemplarischen Betrachtung von
Halslymphknoten erscheint die Auswertezeit zur Beurteilung von Lymphknoten der Gefäß-Nerven-Scheide
signifikant kürzer. Dennoch bleibt weiterhin die Interpretation axial orientierter
Schichten zur Beurteilung axial ausgerichteter Strukturen (im Hals z. B. im Bereich
des Kieferwinkels) notwendig.
Abstract
Purpose: Multislice CT (MSCT) has the advantage of isotropic volumetric data acquisition which
allows high resolution data reconstruction in the axial and coronal plane. We evaluate
the accuracy and efficiency of coronal reconstruction compared to axial reconstructions
of a routinely performed CT scan exemplary in neck lymph node assessment performed
on a 16 row MSCT. Material and Methods: Contrast enhanced neck MSCT of 24 patients with known lymphoma were evaluated prospectively
for lymph node assessment. 4 blinded readers evaluated the axial and coronal reconstructions
of the same patient. Neck lymph nodes larger than 10 mm were evaluated by their anatomical
region (deep jugular chain, submandibular, nuchal). Time for axial and coronal image
evaluation was assessed. Detection rate was compared with consensus reading as gold
standard. Results: In consensus reading 169 enlarged lymph nodes in the deep jugular chain were found.
Detection rate for axial image interpretation was 36.1 % with 54.9 % in coronal reading.
Assessing the submandibular lymph nodes (n = 45) axial interpretation revealed 53.9
% with 36.1 % in coronal reading. Evaluation time for axial reading was in all but
one reader significantly longer (mean 176 seconds) than in coronal reading (mean 129
seconds). Conclusion: Coronal image reading improves the detection rate of cranio-caudal oriented structures.
Considering representatively neck lymph nodes in the deep jugular chain the image
interpretation time is significantly reduced. Still axial reading remains necessary
for assessing axially oriented structures such as the submandibular region in the
neck.
Key words
Spiral CT - multislice - lymph node - neck - coronal - MIP
References
1
Steinkamp H J, Hosten N, Richter C. et al .
Enlarged cervical lymph nodes at helical CT.
Radiology.
1994;
191
795-798
2
Urquhart A C, Hutchins L G, Berg R L.
Distinguishing non-Hodgkin lymphoma from squamous cell carcinoma tumors of the head
and neck by computed tomography parameters.
Laryngoscope.
2002;
112
1079-1083
3 Suen J Y. Cancer of the head and the neck. New York; Churchill Livingstone 1989
4
Landis J R, Koch G G.
The measurement of observer agreement for categorical data.
Biometrics.
1977;
33
159-174
5
Levy R A, Kellman R M, Rosenbaum A E.
The effect of computed tomographic scan orientation on information loss in the three-dimensional
reconstruction of tripod zygomatic fractures.
Invest Radiol.
1991;
26
427-431
6
Dammert S, Funke M, Merten H A. et al .
Multislice helical CT (MSCT) for mid-facial trauma: Optimization of parameters for
scanning and reconstruction.
Rofo Fortschr Geb Rontgenstr Neuen Bildgeb Verfahr.
2002;
174
874-879
7
Bernhardt T M, Rapp-Bernhardt U, Fessel A. et al .
CT scanning of the paranasal sinuses: axial helical CT with reconstruction in the
coronal direction versus coronal helical CT.
Br J Radiol.
1998;
71
846-851
8
Beus J, Kauczor H U, Schwikkert H C. et al .
Coronal paranasal sinus CT: using the spiral technique.
Aktuelle Radiol.
1995;
5
189-191
9
Eibel R, Turk T R, Kulinna C. et al .
Multidetector-row CT of the lungs: Multiplanar reconstructions and maximum intensity
projections for the detection of pulmonary nodules.
Rofo Fortschr Geb Rontgenstr Neuen Bildgeb Verfahr.
2001;
173
815-821
10
Remy-Jardin M, Campistron P, Amara A. et al .
Usefulness of coronal reformations in the diagnostic evaluation of infiltrative lung
disease.
J Comput Assist Tomogr.
2003;
27
266-273
11
Chooi W K, Matthews S, Bull M J. et al .
Multislice helical CT: the value of multiplanar image reconstruction in assessment
of the bronchi and small airways disease.
Br J Radiol.
2003;
76
536-540
12
Marten K, Funke M, Obenauer S. et al .
The contribution of different postprocessing methods for multislice spiral CT in acute
pulmonary embolism.
Rofo Fortschr Geb Rontgenstr Neuen Bildgeb Verfahr.
2003;
175
635-639
13
Baum U, Greess H, Lell M. et al .
Imaging of head and neck tumors-methods: CT, spiral-CT, multislice-spiral-CT.
Eur J Radiol.
2000;
33
153-160
14
Fletcher B D, Glicksman A S, Gieser P.
Interobserver variability in the detection of cervical-thoracic Hodgkin’s disease
by computed tomography.
J Clin Oncol.
1999;
17
2153-2159
Andreas G. Schreyer
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