Klinische Evaluation der Häufigkeitsverteilungsanalyse biologischer Daten

Zusammenfassung

Es ist bekannt, dass die Häufigkeitsverteilung biologischer Ereignisse physiologisch mit der Lognormal- und pathologisch mit der Normalverteilung beschrieben wird. Zur Analyse der Daten stehen zwei Methoden zur Verfügung, die Chi-Quadrat- und die Kolmogorov-Smirnov-Analyse. Wir haben retrospektiv an 325 Patienten mit 15 Diagnosen untersucht, welche Auswertungsmethode die beste Unterscheidung der Gruppen ermöglicht, und inwieweit die Gruppen eine der Polaritäten des Chaos bzw. der Starre aufwiesen. Es resultierten mehrere Krankheiten bzw. Zustände mit chaotischen und starren Verteilungen. Aktiver Krebs vor allem entodermaler Herkunft ist chaotisch, kann aber von anderen Anomalien wie Autoaggressionen imitiert werden. Bei Sklerosen sind zwei Typen zu unterscheiden. Es werden diagnostische Zahlenbereiche angegeben, wodurch die Methode an Relevanz gewinnt.

Abstract

It is well known that the probability distribution of biological events can be described physiologically by a lognormal und pathologically by a normal distribution. The data can be analysed by two methods: the Chi square and the Kolmogorov-Smirnov tests. We retrospectively investigated on 325 patients with 15 different diagnoses which evaluation method allows the best discrimination of the groups, and which groups show a chaotic and which a rigid distribution. Several diseases and functional states resulted with either one or the other distribution. Active cancer of entodermal origin is chaotic, however, it can be imitated by further anomalies like autoaggressions. In case of sclerosis two types have to be distinguished. Diagnostic ranges can be assigned in terms of the measuring parameters which display the high relevance of this method.

Schlüsselwörter

Häufigkeitsverteilungen - elektrophysiologische Diagnose - Meridiandiagnostik - Leitfähigkeitswerte der Haut

Keywords

Probability distributions - electrophysiological diagnosis - meridian diagnostics - conductivity values of the skin

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