Der mobile COPD Status Test (mCST) – Untersuchung der Korrelation einer digitalen Aktivitätsmessung mit krankheitsrelevanten Endpunkten bei PatientInnen mit COPD

Hintergrund: Die Erfassung verschiedener krankheitsbestimmender Faktoren der COPD wie körperliche Leistungsfähigkeit und typische Symptome (Krankheitsaktivität) erfolgt üblicherweise im klinischen Setting. Die digitale Erfassung der Krankheitsaktivität mit Hilfe der mCST-App von Kaia Health soll eine Erfassung im häuslichen Umfeld ermöglichen. Die Validität der so ermittelten Parameter wurde bisher noch nicht untersucht. Ziel dieser explorativen Studie war es, die im klinischen Setting erhobenen Daten zur Krankheitsaktivität mit den mit der mCST-App erhobenen Daten zu vergleichen.

Methodik: COPD-PatientInnen (GOLD A-D), die zwischen 2020 und 2023 an einem Rehabilitationsprogramm der Schön Klinik Berchtesgadener Land teilnahmen oder am Klinikum Nürnberg wegen ihrer COPD behandelt wurden, wurden zur Studienteilnahme eingeladen: NCT04457843. Im Rahmen des Klinikaufenthaltes wurden verschiedene Assessments durchgeführt, die die Krankheitsaktivität abbilden: a)standardisierte Routineuntersuchungen & b)digitale Messungen via der mCST-App (s. [Fig. 1]). Primäres Outcome war die Korrelation zwischen der 6-Minuten-Gehstrecke (6MWD) in der klinischen Routine und dem digital erfassten 1-Minuten-Sit-to-Stand-Test (1-STST) über den Bewegungsdetektor der App.

Ergebnisse: Insgesamt wurden n=130 COPD PatientInnen (Alter 65±7J, FEV₁ 46±17%Soll) rekrutiert. Die Ergebnisse sind tabellarisch dargestellt.

Fig. 1  

Fazit: Die Studie zeigte eine statistisch signifikante und starke Korrelation zwischen der 6MWD und der Anzahl der Wiederholungen des 1-STST der mCST-App, so dass dieser digitale Ansatz eine Option für die weitere Untersuchung der Krankheitsaktivität im häuslichen Umfeld sein könnte.

Publication History

Article published online:
18 March 2025