Probabilistic Differential Diagnosis of Auditory Dysfunction on the Basis of Electrocochleography

Bayes’ theorem was used to establish a probabilistic differential diagnosis between four hearing states :normal hearing, conduction hearing loss, Menière’s disease, and hair-cell damage. Measurements were carried out by electrocochleography (ECoG), action potentials being determined in response to short tone-burst stimulation. This method proved to permit differentiation between normal and abnormal cochleas, but the present state of development does not allow a more detailed diagnosis.

Unter Zugrundelegung des Theorems von Bayes wird eine probabilistische Differentialdiagnose für vier bestimmte Hörsituationen erstellt : normal hörend, Schalleitungsschwerhörigkeit, Morbus Menière und Haarzellschädigung. Die Messungen werden mittels Elektrocochleographie (ECoG) durchgeführt. Es werden Summenaktionspotentiale als Antwort auf eine Stimulation mit kurzen Tonreizen registriert. Eine Unterscheidung zwischen normalem und pathologischem Funktionszustand der Cochlea erscheint möglich; eine weiterreichende Differenzierung ist mit der vorhandenen Methode noch nicht möglich.

Keywords

Bayes’ Theorem - robabilistic Differential Diagnosis - Electrocochleography

Schlüsselwörter

Theorem von Bayes - probabilistische Differentiakliagnose - Elektrocochleographie

• References

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