Klassifizierung evozierter Potentiale durch lichtgriffelausgewertete Helligkeitsmuster von EEG-FFT-Spektren^[*)]

Voreilencle und begleitende EEG-Abschnitte von Rohdatensätzen, welche jeweils einen reizsynchronen EEG-Abschnitt und ein verborgenes evoziertes Emzelpotential enthalten, werden einer Fast-Fourier-Transformation (FFT) unterworfen. Auf einem grafischen Bildschirm des Rechners PDP-15 erscheinen ihre Spektren dargestellt als Gesamtmuster bestehend aus Linien mehr oder weniger ausgeprägter Helligkeit entsprechend den Gipfelwerten der berechneten Spektren.

Die lichtgriffelgestützte Beurteilung von relativen Helligkeitsunterschieden erlaubt leicht die Berechnung von Geraden, welche die Verschiebungstendenz relativer Gipfel innerhalb der EEG-Spektren repräsentieren. Unter Benützung von Steigungen, Ordinatenwerten und Winkeln liefern diese Geraden verschiedene Klassen für separierte Mittelungsprozesse der Rohdatensätze.

Erste Ergebnisse dieser Klassifizierungsart zeigen differenziertes Verhalten der späten Hauptkomponenten und der Amplitudenvariabilität von gemittelten akustisch evozierten Potentialen sowie den Einfluß unterschiedlicher Vigilanzlage.

EEG segments preceding and accompanying raw data sets containing stimulus locked EEG and a single hidden evoked response undergo a FFT. Their spectra are displayed on the graphical display of a PDP-15 as a total pattern of lines with more or less brightness according to the peaks within those spectra.

Lightpen-based judgement of relative differences in brightness easily allows the calculation of straight lines representing the tendency of shift of relative peaks within the EEG-spectra. With respect to slopes, ordinate values and angles these lines form different classes for separate averagings of the raw data sets. First results of that kind of classification show different behaviour of the main late components and the amplitude variability of the averaged auditory evoked response as well as the influence of different vigilance.

Schlüssel-Wörter

Akustische evozierte Potentiale - Fast-Fourier-Transformation - Response-Klassifizierung - Teilmittelung - EEG-Muster

Key-words

Auditory Evoked Response - Fast Fourier Transformation - Response Classification - Partial Average - EEG-Pattern

^*) (Bearbeitet im Rahmen des interfalmltativen lVIodells DORA, Erlangen, Institut fiir Physiologie und Biokybernetik, Leiter: Prof. Dr. W. D. Keidel mId Institut fUr lVIathematische lVIaschinen und Datenverarbeitung, Leiter: Prof. Dr. W. Handler, Universitat Erlangen-Niirnberg). Die Arbeiten wurden vom BlVIFT im Rahmen des Projekts NT 187 gefordert. Herrn Professor Dr. med. W. D. KEIDEL zum 60. Geburtstag gewidmet.

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