Das Zusammenwirken einiger Risikofaktoren in der Schwangerschaft

Die Auswirkungen verschiedener Risikofaktoren am Ende der Schwangerschaft auf die Gesundheit eines Neugeborenen werden anhand von 4098 Beobachtungen in einer seohsdimensionalen Kontingenztafel untersucht. Wahrscheinlichkeiten für einen schlechten Zustand des Neugeborenen bei der Geburt in Abhängigkeit von Gestosesymptomen werden angegeben. Es wird beschrieben, wie sich diese Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe eines die Daten gut reproduzierenden logarithmisch-linearen Modells errechnen lassen und wie sich ein solches Modell auffinden läßt. Da wir für ein Zusammenhangsmodell annehmen, daß es sich gut an die Daten anpaßt, können Wahrscheinlichkeiten auch für solche Situationen geschätzt werden, in denen die Beobachfrungszahlen klein sind oder gar fehlen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, daß die Gestosesymptomkombinationen sich deutlich unterschiedlich auf das neugeborene Kind auswirken. Es wird infolgedessen empfohlen, die möglichen Risikosituationen getrennt zu untersuchen.

We investigate the effects of several risk factors in pregnancy on the health of a newborn infant using 4098 observations in a six-dimensional contingency table. We present probabilities for an infant in bad health at birth. These probabilities are specific to different types of risk situations related to a toxicosis during pregnancy. We describe the search for a well-fitting log-linear model that is used to compute the probabilities. Since a pattern of association is assumed to fit the data, probabilities may be estimated even for situations in which we have few or no observations. The results indicate that the symptom combinations of a gestosis differ substantially in their effect on the health of the newborn infant. We, therefore, recommend to investigate the different risk situations separately.

Schlüssel-Wörter

EPH-Gestose - Apgarwert - mehrdimensionale Kontingenztafel - logarithmisch-lineare Modelle - Modellsuchverfahren

Key-Words

Toxicosis - Apgar-Scores - Multidimensional Contingency Table - Log-linear Models - Model Search Procedure

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