Test diagnostique non invasif de morphométrie automatisée de l'histologie des polypes coliques

Introduction:

En France, prés de 1,3 millions de coloscopies sont réalisées chaque année. Il s'agit de l'examen de référence pour la détection des lésions pré-cancéreuses. Près de la moitié correspond à des polypes hyperplasiques c'est-à-dire sans potentiel de dégénérescence carcinologique. A l'échelon national, les polypectomies des petits polypes hyperplasiques représentent donc un coût économique et sociétal considérable.

Ainsi, il a été évalué que la mise en place d'une stratégie «predict-resect-and-discard» permettrait une économie de 25$/personnes aux Etats Unis. Dès lors, l'enjeu majeur consiste simplement à distinguer les polypes adénomateux des polypes hyperplasiques afin de déterminer l'intervalle de surveillance.

L'objectif de l'étude est de construire un test diagnostique non invasif de morphométrie automatisée de l'histologie des polypes coliques.

Matériels et Méthodes:

Etude de preuve de concept de type transversale diagnostique réalisée à partir d'une base de données d'images de polype colique réalisées lors de coloscopie de janvier 2015 à novembre 2016. Les endoscopes utilisés étaient des coloscopes Olympus série 180, avec chromo-endoscopie virtuelle par Narrow Band Imaging (NBI). Vingt-sept paramètres texturaux classiques en niveaux de gris issus des matrices de cooccurrence et des matrices de longueur de plages ont ensuite été extraits de manière automatique à partir des images des polypes coliques. Un modèle prédictif de l'histologie des polypes coliques a été construit en prenant comme référence l'analyse anatomopathologique (adénome vs. hyperplasique), utilisant la classification de Vienne prise comme gold standard.

Résultats:

Soixante et onze polypes coliques ont été inclus, avec 38% (n = 27) de polypes hyperplasiques, et 62% (n = 44) d'adénomes. Les performances diagnostiques du modèle étaient: taux de bien classés 78,7%, sensibilité 79,3%, spécificité 77,7%, valeur prédictive positive 85,1%, valeur prédictive négative 70,0%, et AUROC 0,85 (fig. 1). Ces résultats ont étaient validés dans une population de validation avec une AUROC à 0,74.

Conclusion:

La finalité de l'outil développé est d'aider le médecin gastroentérologue, non expert en coloration virtuelle, à analyser les polypes coliques, en utilisant des critères objectifs sans risque de variabilité inter-observateur. L'amélioration de ces algorithmes pourrait dans le futur permettre de diminuer les surcoûts liés aux d'analyses histologiques inutiles.