Faktorstruktur und Gütekriterien der deutschen Übersetzung des Maslach-Burnout-Inventars für Studierende von Schaufeli et al. (MBI-SS)

Antje Gumz; Rainer Erices; Elmar Brähler; Markus Zenger

doi:10.1055/s-0032-1323695

PPmP - Psychotherapie · Psychosomatik · Medizinische Psychologie, Table of Contents

Psychother Psychosom Med Psychol 2013; 63(02): 77-84
DOI: 10.1055/s-0032-1323695

Originalarbeit

Faktorstruktur und Gütekriterien der deutschen Übersetzung des Maslach-Burnout-Inventars für Studierende von Schaufeli et al. (MBI-SS)

Factorial Structure and Psychometric Criteria of the German Translation of the Maslach Burnout Inventory – Student Version by Schaufeli et al. (MBI-SS)

Authors

Antje Gumz

¹Klinik und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Universität Leipzig
Rainer Erices

²Institut für Geschichte und Ethik der Medizin, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen
Elmar Brähler

³Abteilung für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie, Universität Leipzig
Markus Zenger

³Abteilung für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie, Universität Leipzig

Abstract

Zusammenfassung

Das Maslach-Burnout-Inventar (MBI) ist das am häufigsten eingesetzte Verfahren in der Burnout-Forschung. Für die deutsche Übersetzung der MBI-Version für Studierende (MBI-SS) konnte nach konfirmatorischer Prüfung die postulierte 3-faktorielle Struktur bestätigt werden. Die internen Konsistenzen der Skalen sind hoch. Erste Befunde stützen die Konstruktvalidität. Es zeigten sich Zusammenhänge der Burnout-Werte mit psychischen und körperlichen Beschwerden sowie mit dem erlebten sozialen Rückhalt. Explorative Analysen ergaben, dass sich Studierende mit einer festen Partnerschaft effizienter einschätzten. Studierende zweifelten mit zunehmender Dauer an der Bedeutung ihres Studiums. Je mehr akuten Zeitdruck sie erlebten, desto erschöpfter waren sie. Die vorgestellten Ergebnisse zur faktoriellen Struktur und Validität sprechen für die Anwendbarkeit des MBI-SS für Forschungszwecke auch unter Studierenden deutscher Hochschulen.

Abstract

The Maslach Burnout Inventory (MBI) is the most commonly used instrument in research on burnout. For the German translation of the MBI student version (MBI-SS), the postulated 3-factorial structure of the questionnaire could be confirmed using confirmatory analyses. The internal consistencies of the scales can be classified as good. First findings underline the construct validity of the questionnaire. As expected, burnout was associated with psychic and somatic complaints as well as with experienced social support. Couples reported higher “Efficiency” levels. Academic studies became less important with increasing duration. Time pressure during the last month was correlated with “Exhaustion”. The presented findings on factorial structure and validity speak for the applicability of MBI-SS for research projects on students of German institutes of higher education.

Schlüsselwörter

Burnout - Studierende - MBI-SS

Keywords

burnout - students - MBI-SS

Full Text

References

Literatur
1 Korczak D, Kister C, Huber B. Differentialdiagnostik des Burnout-Syndroms. Köln: Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information; 2010
2 Maslach C, Schaufeli WB, Leiter MP. Job burnout. Annual Rev Psychol 2001; 52: 397-422
3 Cordes CL, Dougherty TW. A review and an integration of research on job burnout. Acad Manage Rev 1993; 18: 621-656
4 Corrigan PW, Holmes EP, Luchins D. Burnout and collegial support in state psychiatric hospital staff. J Clin Psychol 1995; 51: 703-710
5 Hedderich I. Burnout. Ursachen, Formen, Auswege. München: Verlag C.H. Beck oHG; 2009
6 Schaufeli WB, Tarsi TW. The conceptualization and measurement of burnout: Common ground and worlds apart. Work & Stress 2005; 19: 256-262
7 Schaufeli WB, Leiter MP, Maslach C et al. The Maslach Burnout Inventory-General Survey. In: Maslach C, Jackson SE, Leiter MP. (eds.). Maslach Burnout Inventory. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press; 1996
8 Roelofs J, Verbraak M, Keijsers GPJ et al. Psychometrics properties of a Dutch version of the Maslach Burnout Inventory General Survey (MBI-DV) in individuals with and without clinical burnout. Stress and Health 2005; 21: 17-25
9 Lee RT, Ashforth BE. A meta-analytic examination of the correlates of the three dimensions of job burnout. J Appl Psychol 1996; 81: 123-133
10 Worley JA, Vassar M, Wheeler DL et al. Factor structur of scores from the Maslach Burnout Inventory – A review and meta-analysis of 45 exploratory and confirmatory factor-analytic studies. Educ psychol Meas 2008; 68: 797-832
11 Schaufeli WB, Martinez IM, Pinto AM et al. Bumout and engagement in university students: A cross-national study. J Cross Cult Psychol 2002; 33: 464
12 Meier ST, Schmeck RR. The burned-out college student: A descriptive profile. J Coll Student Person 1985; 26: 63-69
13 Jacobs SR, Dodd DK. Student Burnout as a Function of Personality, Social Support, and Workload. http://www.eric.ed.gov/ERICWebPortal/search/detailmini.jsp?_nfpb=true&_&ERICExtSearch_SearchValue_0=EJ671038&ERICExtSearch_SearchType_0=no&accno=EJ671038J Coll Stud Dev 2003; 44: 291-303
14 Yang HJ, Farn CK. An investigation of the factors affecting MIS student bumout in a technical-vocational college. Comp Hum Behav 2005; 21: 917-932
15 Weckwerth AC, Flynn DM. Effect of sex on perceived support and burnout in university students. Coll Stud J 2006; 40: 237-249
16 Willcock SM, Daly MG, Tennant CC et al. Burnout and psychiatric morbidity in new medical graduates. Med J Aust 2004; 181: 357-360
17 McCarthy ME, Pretty GMH, Cattano V. Psychological sense of community and student burnout. J Coll Stud Dev 1990; 31: 211-216
18 Yang HJ. Factors affecting student burnout and academic achievement in multiple enrollment programs in Taiwan’s technical–vocational colleges. Int J Educ Dev 2004; 24: 283-301
19 Ramist L. College student attrition and retention. College Board Report 81-1. New York: College Entrance Examination Board; 1981
20 Greenglass ER, Fiksenbaum L, Burke RJ. The relationship between social support and burnout over time in teachers. Soc Beh Pers 1994; 9: 219-230
21 Koniarek J, Dudek B. Social support as a buffer n the stress-burnout relationship. Int J Stress Manag 1996; 3: 99-106
22 Leiter MP. The impact of family resources, control coping, and skill utilization on the development of burnout: A longitudinal study. Hum Relat 1990; 43: 1067-1063
23 Boudreau D, Santen SA, Hemphill RR et al. Burnout in medical students: Examining the prevalence and predisposing factors during the four years of medical school. Ann Emerg Med 2004; 44: 75-76
24 Sippel S. Entwicklung, psychometrische Überprüfung und Validierung einer deutschen Fassung des „Student Adaptation to College Questionnaire SACQ“ von R. W. Baker und B. Syrik. München: GRIN Verlag; 2007
25 Gusy B, Lohmann K, Drewes J. Burnout bei Studierenden, die einen Bachelor-Abschluss anstreben. Präv Gesundheitsf 2010; 5: 271-275
26 Gumz A, Brähler E, Erices R. Burnout und Arbeitsstörungen bei Studenten. Psychother Psychosom Med Psychol 2012; 62: 33-39
27 Gumz A, Heilmann VK, Brähler E et al. Burnout, psychische Symptombelastung, interpersonelle Probleme und psychosozialer Beratungsbedarf von Studierende einer deutschen Universität. Z Psychiatr Psychol Psychother 2012; angenommen
28 Hardt J, Gerbershagen HU. Cross-validation of the SCL-27: A short psychometric screening instrument for chronic pain patients. Eur J Pain 2001; 5: 187-197
29 Hardt J, Egle UT, Kappis B et al. Die Symptom-Checkliste SCL-27: Ergebnisse einer deutschen Repräsentativbefragung. Psychother Psychosom Med Psychol 2004; 54: 214-223
30 Hardt J, Egle UT, Brähler E. Die Symptom-Checkliste 27 in Deutschland: Unterschiede in zwei Repräsentativbefragungen der Jahre 1996 und 2003. Psychother Psychosom Med Psychol 2006; 56: 276-284
31 Hessel A, Plöttner G, Geyer M. Häufigkeiten somatoformer Beschwerden, Inanspruchnahme des Gesundheitssystems, Akzeptanz psychosozialer Kompetenzen – Ergebnisse bevölkerungsrepräsentativer Befragungen. In: Plöttner G. Hrsg Psychotherapeutische Versorgung und Versorgungsforschung. Leipzig: Leipziger Universitätsverlag; 2004: 15-29
32 Holm-Hadulla RM, Soeder U. Psychische Beschwerden und Störungen von Studierenden. Psychother Psychosom Med Psychol 1997; 47: 419-425
33 Arbuckle JL. AMOS TM18 User’s Guide. Chicago: SPSS Inc.; 2009
34 Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H, Mueller H. Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Method Psychol Res Online 2003; 8: 23-74
35 Byrne MB. Structural equation modelling with AMOS. New York: Taylor & Francis Group; 2010
36 Hu LT, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equation Model: Multidiscip J 1999; 6: 1-55
37 Hoyle RH. The structural equation modeling approach: Basic concepts and fundamental issues. In: Hoyle RH. (ed.). Structural equation modeling, concepts, issues, and applications. Thousand Oaks, CA: Sage; 1995: 1-15
38 Cheung GW, Rensvold RB. Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Struct Equation Model: Multidiscip J 2002; 9: 233-255
39 Bühner M. Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. München: Pearson Studium; 2006
40 Cohen J. A power primer. Psychol Bull 1992; 112: 155-159
41 Lingard H. Conflict Between Paid Work and Study: Does it Impact upon Students’ Burnout and Satisfaction with University Life?. JEBE 2007; 2: 90-109
42 Hu Q, Schaufeli WB. The factorial validity of the Maslach burnout inventory-student survey in china. Psychol Rep 2009; 105: 394-408
43 Carlotto MS, Câmara SG. Características psicométricas do Maslach Burnout Inventory – Student Survey (MBI-SS) em estudantes universitários brasileiros. Revista Psico – Universidade São Francisco 2006; 11: 167-174
44 Brewer EW, Shapard L. Employee burnout: A meta-analysis of the relationship between age or years of experience. Hum Res Dev Rev 2004; 3: 102-123
45 Galán F, Sanmartin A, Polo J et al. Burnout risk in medical students in Spain using the Maslach Burnout Inventory-Student Survey. Int Arch Occup Environ Health 2011; 84: 453-459
46 Bernhard II HC. A survey of burnout among college music majors. Coll Stud J 2007; 41: 392-401
47 Mostert K, Pienaar J, Gauche C et al Burnout and engagement in university students: A psychometric analysis of the MBI-SS and UWES-S. SAJHE 2007; 21: 147-116
48 Purvanova RK, Muros JP. Gender differences in burnout. A meta-analysis. J Voc Beh 2010; 77: 168-185
49 Ried LD, Motycka C, Mobley C et al. Comparing self-reported burnout of pharmacy students on the founding campus with those at distance campuses. Am J Pharm Educ 2006; 70: 114