Klinische Neurophysiologie 2008; 39(3): 183-188
DOI: 10.1055/s-0028-1083826
Originalia

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Ereignis-korrelierte lokale Feldpotenziale und Wavelet-Frequenzspektren zur Identifizierung von Handlungskontrollprozessen im Nucleus Accumbens

Event-Related Local Field Potentials and Frequency Spectra for Identifying Action Monitoring Processes in the Nucleus AccumbensM. Heldmann 1 , 2 , T. F. Münte 3 , U. M. Krämer 3 , J. Marco-Pallares 3 , J. Klosterkötter 4 , D. Lenartz 5 , V. Sturm 5 , H. J. Heinze 1 , 2 , H. Hinrichs 1
  • 1Neurologische Universitätklinik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  • 2Leibniz-Institut für Neurobiologie, Abteilung Verhaltensneurologie
  • 3Lehrstuhl für Neuropsychologie, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
  • 4Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universität Köln
  • 5Klinik für Stereotaxie und funktionelle Neurochirurgie, Universität Köln
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Publication History

Publication Date:
22 September 2008 (online)

Zusammenfassung

Die Ausleitung lokaler Feldpotenziale im Rahmen der Implantation von Elektroden zur tiefen Hirnstimulation eröffnet die Möglichkeit, neurale Grundlagen der kognitiven Funktionen dieser Strukturen mit einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung zu beschreiben. In dem vorliegenden Einzelfall zeigen wir lokale Feldpotenziale aus dem Nucleus Accumbens (NAcc) eines Patienten mit Zwangsstörungen. Dabei verwenden wir ein Eriksen-Flanker-Paradigma, um die Beteiligung des NAcc an Handlungskontrollprozessen zu untersuchen. Ein wesentlicher Aspekt der Handlungskontrolle ist die Entdeckung und Korrektur von Handlungsfehlern. Durch die Erhebung von zwei intraoperativen Messzeitpunkten an distinkten Positionen, in der Schale des NAcc und 5 mm oberhalb des NAcc, konnten wir zeigen, dass der NAcc spezifisch an der Verarbeitung von Handlungsfehlern beteiligt ist. Wir fanden mit Hilfe korrelativer Verfahren, dass das fehlerspezifische Signal im NAcc zeitlich vor dem Oberflächenpotenzial auftritt und im wesentlichen auf Variationen im Θ-Band zurückzuführen ist. Darüberhinaus kann für die richtigen Antworten im NAcc eine Zunahme der Power im β-Band gezeigt werden. Diese Befunde werden im Rahmen der Theorie zum Verstärkungslernen von Handlungskontrollprozessen (Holroyd und Coles, 2002) interpretiert.

Abstract

The use of intracranial recordings during the implantation of electrodes for deep brain stimulation offers the opportunity to detect the neural basics of the target structures’ cognitive functions with a high spatial and temporal resolution. Here we present the local field potentials from inside the nucleus accumbens (NAcc) of a patient suffering from OCD. We used an Eriksen-Flanker paradigm for investigating action monitoring processes related to the NAcc. A main aspect of action monitoring is the detection and correction of errors. By recording from two distinct sites during the surgery, one directly from inside the shell of the NAcc and the other 5 mm above, we were able to show a specific involvement of the NAcc in the processing of action errors. By using correlative procedures we could also show that this error-specific signal occurs first in the NAcc and then at the surface of the skull. This relationship is mainly caused by variations in the Θ band. Furthermore, during correct responses increases in the power of the β band occurred. These findings will be interpreted in terms of the reinforcement learning theory of action monitoring by Holroyd and Coles (2002).

Literatur

  • 1 Marco-Pallares J, Cucurell D, Cunillera T. et al . Human oscillatory activity associated to reward processing in a gambling task.  Neuropsychologia. 2008;  46 241-248
  • 2 Schlaepfer TE, Cohen MX, Frick C. et al . Deep brain stimulation to reward circuitry alleviates anhedonia in refractory major depression.  Neuropsychopharmacology. 2008;  33 368-377
  • 3 Schlaepfer TE, Lieb K. Deep brain stimulation for treatment of refractory depression.  Lancet. 2005;  366 1420-1422
  • 4 Sturm V, Lenartz D, Koulousakis A. et al . The nucleus accumbens: a target for deep brain stimulation in obsessive-compulsive- and anxietydisorders.  J Chem Neuroanat. 1993;  26 293-299
  • 5 Abelson JL, Curtis GC, Sagher O. et al . Deep brain stimulation for refractory obsessive-compulsive disorder.  Biol Psychiatry. 2005;  57 510-516
  • 6 Cosyns P, Gabriels L, Nuttin B. Deep brain stimulation in treatment refractory obsessive compulsive disorder.  Verh K Acad Geneeskd Belg. 2003;  65 385-399 , [discussion 399–400]
  • 7 Greenberg BD, Malone DA, Friehs GM. et al . Three-year outcomes in deep brain stimulation for highly resistant obsessive-compulsive disorder.  Neuropsychopharmacology. 2006;  31 2384-2393
  • 8 Lipsman N, Neimat JS, Lozano AM. Deep brain stimulation for treatment-refractory obsessive-compulsive disorder: the search for a valid target.  Neurosurgery. 2007;  61 1-11 , [discussion 11–13]
  • 9 Okun MS, Mann G, Foote KD. et al . Deep brain stimulation in the internal capsule and nucleus accumbens region: responses observed during active and sham programming.  J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2007;  78 310-314
  • 10 Tass PA, Klosterkotter J, Schneider F. et al . Obsessive-compulsive disorder: development of demand-controlled deep brain stimulation with methods from stochastic phase resetting.  Neuropsychopharmacology. 2003;  28 ((Suppl. 1)) S27-S34
  • 11 Kelley AE, Berridge KC. The neuroscience of natural rewards: relevance to addictive drugs.  J Neurosci. 2002;  22 3306-3311
  • 12 Schultz W. Multiple reward signals in the brain.  Nat Rev Neurosci. 2000;  1 199-207
  • 13 Goto Y, Grace AA. Dopaminergic modulation of limbic and cortical drive of nucleus accumbens in goal-directed behavior.  Nat Neurosci. 2005;  8 805-812
  • 14 Holroyd CB, Hajcak G, Larsen JT. The good, the bad and the neutral: Electrophysiological responses to feedback stimuli.  Brain Research. 2006;  1105 93-101
  • 15 Muller SV, Moller J, Rodriguez-Fornells A. et al . Brain potentials related to self-generated and external information used for performance monitoring.  Clinical Neurophysiology. 2005;  116 63-74
  • 16 Ridderinkhof KR, Ullsperger M, Crone EA. et al . The role of the medial frontal cortex in cognitive control.  Science. 2004;  306 443-447
  • 17 Eriksen BA, Eriksen CW. Effects of noise letters upon the identification of target letters in a non-search task.  Perceptual Psychophysics. 1974;  16 143-149
  • 18 Falkenstein M, Hohnsbein J, Hoormann J. et al . Effects of crossmodal divided attention on late ERP components. II. Error processing in choice reaction tasks.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1991;  78 447-455
  • 19 Gehring WJ, Goss B, Coles MG. et al . A neural system for error detection and compensation.  Psychol Sci. 1993;  4 385-390
  • 20 Holroyd CB, Coles MG. The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity.  Psychol Rev. 2002;  109 679-709
  • 21 Schultz W. Behavioral theories and the neurophysiology of reward.  Annu Rev Psychol. 2006;  57 87-115
  • 22 Endrass T, Klawohn J, Schuster F. et al . Overactive performance monitoring in obsessive-compulsive disorder: ERP evidence from correct and erroneous reactions.  Neuropsychologia. 2008;  46 1877-1887
  • 23 Gehring WJ, Himle J, Nisenson LG. Action-monitoring dysfunction in obsessive-compulsive disorder.  Psychol Sci. 2000;  11 1-6
  • 24 Hajcak G, Simons RF. Error-related brain activity in obsessive-compulsive undergraduates.  Psychiatry Res. 2002;  110 63-72
  • 25 Johannes S, Wieringa BM, Nager W. et al . Discrepant target detection and action monitoring in obsessive-compulsive disorder.  Psychiatry Res. 2001;  108 101-110
  • 26 Santesso DL, Segalowitz SJ, Schmidt LA. Error-related electrocortical responses are enhanced in children with obsessive-compulsive behaviors.  Dev Neuropsychol. 2006;  29 431-445
  • 27 Fitzgerald KD, Welsh RC, Gehring WJ. et al . Error-related hyperactivity of the anterior cingulate cortex in obsessive-compulsive disorder.  Biol Psychiatry. 2005;  57 287-294
  • 28 Nakao T, Nakagawa A, Yoshiura T. et al . A functional MRI comparison of patients with obsessive-compulsive disorder and normal controls during a Chinese character Stroop task.  Psychiatry Res. 2005;  139 101-114
  • 29 Zimmermann P, Fimm B. Testbatterie zur Aufmerksamkeitsprüfung (TAP). In: 1.7 ed. Freiburg: Psytest 2002
  • 30 Heldmann M, Russeler J, Munte TF. Internal and external information in error processing.  BMC Neurosci. 2008;  9 33
  • 31 Tallon-Baudry C, Bertrand O, Delpuech C. et al . Oscillatory gamma-band (30–70 Hz) activity induced by a visual search task in humans.  J Neurosci. 1997;  17 722-734
  • 32 Goto Y, Grace AA. Dopamine-dependent interactions between limbic and prefrontal cortical plasticity in the nucleus accumbens: disruption by cocaine sensitization.  Neuron. 2005;  47 255-266

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M. Heldmann

Neurologische Universitätsklinik

Leipziger Strasse 44

39120 Magdeburg

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