Frühe Erfassung von zukünftigen Pandemieeffekten bei Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen: Können laufende bevölkerungsrepräsentative Kohortenstudien einen Beitrag leisten?

Zusammenfassung

Ziel

Diese Übersicht geht der Frage nach, ob laufende bevölkerungsrepäsentative Kohorten zukünftige Pandemieeffekte auf Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen detektieren können.

Methodik

Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Evaluation bezüglich relevanter Messungen und Kriterien.

Ergebnis

Keine der laufenden deutschen bevölkerungsbasierten Kohortenstudien inkludieren Personen mit schweren psychischen Störungen nach den gängigen diagnostischen Kriterien. Vier Kohorten umfassen Menschen mit schwerer Depressivität und Ängstlichkeit.

Schlussfolgerung

Bevölkerungsrepräsentative Kohorten leisten keinen nennenswerten Beitrag zur schnellen Erfassung von zukünftigen Pandemieeffekten im Hinblick auf Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen. Patientenkohorten erschienen geeigneter, um Erkenntnisse zum Schutz dieser vulnerablen Gruppe unter Pandemiebedingungen zu generieren. Diese gilt es aufzubauen und zu pflegen.

Abstract

Aim

To provide an overview of ongoing cohorts including severely mentally ill patients to study collateral effects of pandemics.

Methodology

Systematic literature search.

Result

None of the ongoing German health cohorts includes people with severe mental illness (SMI). Four cohorts include individuals with severe depressive and anxiety symptoms.

Conclusion

German population-representative cohorts do not make a significant contribution to the rapid detection of future pandemic effects in individuals with SMI. Care-based patient cohorts seem better suitable for generating insights into the protection of this vulnerable group under pandemic conditions.

Schlüsselwörter

Kollateraleffekte - Pandemie - Kohorten-Mapping - schwere psychische - Störungen

Keywords

collateral effects - pandemics - cohort mapping - severe mental illness

Publication History

Received: 04 November 2024

Accepted: 10 December 2024

Article published online:
09 January 2025

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