Anästhesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 2022; 57(04): 277-291
DOI: 10.1055/a-1472-4341
CME-Fortbildung
Topthema

Hämodynamisches Monitoring 2.0 – was ist auf Normalstation möglich?

Hemodynamic Monitoring 2.0 – What is Possible on Normal Wards?
Robert Schiewe
,
Berthold Bein

Zusammenfassung

Neben der Verwendung von Scores zur Früherkennung sich kritisch verschlechternder Patienten kann die Patientensicherheit durch zusätzliches Monitoring auch auf der Normalstation erhöht werden. Hierbei ist die Praktikabilität von entscheidender Bedeutung, wodurch die Auswahl geeigneter nichtinvasiver Verfahren im Rahmen der Behandlung auf Normalstation eingeschränkt ist.

Abstract

Life threatening events after surgery often occur on the ward. These events could be prevented by early detection of clinical deterioration of patientsʼ health status during ward care. Therefore, an adequate monitoring could help to identify patients at risk, since there is an imbalance of monitoring intensity and the occurrence of life-threatening events during hospital stay.

Additional monitoring on the general ward could lead to more patient safety. The practicability of additional monitoring needs to be considered, and therefore the use of available monitoring systems on the ward is limited. Capillary refill time (CRT) and the passive leg raise test (PLR) seem to be usable intermittent monitoring techniques.

Continuous monitoring systems ensure a better detection of unwanted events and hemodynamic trends. However, the increased workload for the nursing staff and tethered monitors are unfavorable. Future trends of developing wireless monitoring systems are of paramount importance in this respect. Controlling artefacts is crucial for the successful balance between false alarms and “missed events”. An adequate reaction is needed when detecting adverse events to avoid a “failure to rescue”.

Kernaussagen
  • Lebensbedrohliche Ereignisse im Krankenhaus können durch Verlaufsbeobachtungen frühzeitig erkannt und verhindert werden. Eine angemessene Überwachung kann hierbei die Identifikation von Risikopatienten ermöglichen. Aktuell besteht ein Missverhältnis zwischen der Intensität des Monitorings und dem Auftreten von Komplikationen im zeitlichen Verlauf.

  • Der Modified Early Warning Score (MEWS) kann als Score zur Früherkennung sich kritisch verschlechternder Patienten benutzt werden. Eine untersucherabhängige Erhebung von Werten bedingt dabei aber auch Fehlbestimmungen.

  • Von entscheidender Bedeutung bei der Auswahl eines Monitoringverfahrens, insbesondere im normalstationären Setting, ist die Praktikabilität.

  • Die Bestimmung der Rekapillarisierungszeit (CRT) ist einfach und schnell durchführbar. Sie liefert umgehend einen Eindruck über die aktuelle hämodynamische Situation und lässt sich zudem gut in Kombination mit dem Passive Leg Raise Test (PLR) bestimmen.

  • Die Stärke einiger Monitoringsysteme ist ihre Kontinuität, da durch ein lückenloses Monitoring Ereignisse und Trends erkannt werden können. Nachteilig ist bei einigen Systemen ihre unzureichende Praktikabilität durch vermehrten Monitoringaufwand und z. B. eine Kabelgebundenheit.

  • Der Umgang mit Artefakten und Fehlalarmen mit der konsekutiven Gefahr der Entwicklung einer Alarmmüdigkeit ist eine große Herausforderung für das kontinuierliche Monitoring. Die richtige Balance zwischen Fehlalarmen und „Missed Events“ ist entscheidend.

  • Jedes relevante Ereignis erfordert eine adäquate Reaktion, damit eine Therapie eingeleitet werden kann und somit ein „Failure to rescue“ vermieden wird.

  • Eine okkulte Hypoperfusion ist für viele lebensbedrohliche Ereignisse auf Normalstation verantwortlich. Zur Differenzierung der Ursache einer Hypoperfusion bieten sich die Kardiosonografie und der PLR-Test an.



Publication History

Article published online:
21 April 2022

© 2022. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 
  • Literatur

  • 1 Bergum D, Nordseth T, Mjølstad OC. et al. Causes of in-hospital cardiac arrest – incidences and rate of recognition. Resuscitation 2015; 87: 63-68
  • 2 Andersen LW, Kim WY, Chase M. et al. The prevalence and significance of abnormal vital signs prior to in-hospital cardiac arrest. Resuscitation 2016; 98: 112-117
  • 3 Perman SM, Stanton E, Soar J. et al. Location of in-hospital cardiac arrest in the United States-variability in event rate and outcomes. J Am Heart Assoc 2016; 5
  • 4 Weiser TG, Regenbogen SE, Thompson KD. et al. An Estimation of the Global Volume of Surgery: A Modelling Strategy Based on Available Data. Lancet 2008; 372: 139-1394
  • 5 Gräsner J-T, Herlitz J, Tjelmeland IBM. et al. European resuscitation council guidelines 2021: epidemiology of cardiac arrest in Europe. Resuscitation 2021; 161: 61-79
  • 6 Schiewe R, Bein B. Monitoring und Steuerung der Flüssigkeitstherapie – wozu und womit?. Anästhesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 2021; 56: 246-260
  • 7 Devereaux PJ, Xavier D, Pogue J. et al. Characteristics and short-term prognosis of perioperative myocardial infarction in patients undergoing noncardiac surgery: a cohort study. Ann Intern Med 2011; 154: 523-528
  • 8 Preckel B, Posthuma LM, Visscher MJ. et al. Postoperatives „remote monitoring“. Anaesthesist 2020; 69: 3-10
  • 9 Kaufmann T, Saugel B, Scheeren TWL. Perioperative goal-directed therapy – what is the evidence?. Best Pract Res Clin Anaesthesiol 2019; 33: 179-187
  • 10 Vandegrift MA, Granata R, Totten VY. et al. Review of 20 years of continuous quality improvement of a rapid response system, at four institutions, to identify key process responsible for its success. Crit Care Explor 2021; 3: e0448
  • 11 Hughes F, Ng SC, Mythen M. et al. Could patient-controlled thirst-driven fluid administration lead to more rapid rehydration than clinician-directed fluid management? An early feasibility study. Br J Anaesth 2018; 120: 284-290
  • 12 Badawy J, Nguyen OK, Clark C. et al. Is everyone really breathing 20 times a minute? Assessing epidemiology and variation in recorded respiratory rate in hospitalised adults. BMJ Qual Saf 2017; 26: 832-836
  • 13 Gardner-Thorpe J, Love N, Wrightson J. et al. The value of Modified Early Warning Score (MEWS) in surgical in-patients: a prospective observational study. Ann R Coll Surg Engl 2006; 88: 571-575
  • 14 AWMF (2020). Intravasale Volumentherapie beim Erwachsenen. Leitliniendetailansicht (21.07.2020). Im Internet (Stand: 15.09.2021): http://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/001-020.html
  • 15 Sebat C, Vandegrift MA, Oldroyd S. et al. Capillary refill time as part of an early warning score for rapid response team activation is an independent predictor of outcomes. Resuscitation 2020; 153: 105-110
  • 16 McGuire D, Gotlib A, King J. Capillary refill time. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021
  • 17 Monnet X, Teboul J-L. Passive leg raising: five rules, not a drop of fluid!. Crit Care 2015; 19: 18
  • 18 Monnet X, Marik P, Teboul J-L. Passive leg raising for predicting fluid responsiveness: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med 2016; 42: 1935-1947
  • 19 Jacquet-Lagrèze M, Bouhamri N, Portran P. et al. Capillary refill time variation induced by passive leg raising predicts capillary refill time response to volume expansion. Crit Care 2019; 23: 281
  • 20 Dipti A, Soucy Z, Surana A. et al. Role of inferior vena cava diameter in assessment of volume status: a meta-analysis. Am J Emerg Med 2012; 30: 1414-1419.e1
  • 21 Renner J, Grünewald M, Bein B. Monitoring high-risk patients: minimally invasive and non-invasive possibilities. Best Pract Res Clin Anaesthesiol 2016; 30: 201-216
  • 22 Ameloot K, Van De Vijver K, Broch O. et al. Nexfin noninvasive continuous hemodynamic monitoring: validation against continuous pulse contour and intermittent transpulmonary thermodilution derived cardiac output in critically ill patients. ScientificWorldJournal 2013; 2013: 519080
  • 23 Wagner JY, Körner A, Schulte-Uentrop L. et al. A comparison of volume clamp method-based continuous noninvasive cardiac output (CNCO) measurement versus intermittent pulmonary artery thermodilution in postoperative cardiothoracic surgery patients. J Clin Monit Comput 2018; 32: 235-244
  • 24 Moerman A, Vandenplas G, Bové T. et al. Relation between mixed venous oxygen saturation and cerebral oxygen saturation measured by absolute and relative near-infrared spectroscopy during off-pump coronary artery bypass grafting. Br J Anaesth 2013; 110: 258-265
  • 25 Schön J, Heringlake M, Berger K-U. et al. Relationship between mixed venous oxygen saturation and regional cerebral oxygenation in awake, spontaneously breathing cardiac surgery patients. Minerva Anestesiol 2011; 77: 952-958
  • 26 AWMF (2017). Intensivmedizinische Versorgung herzchirurgischer Patienten – Hämodynamisches Monitoring und Herz-Kreislauf. Leitliniendetailansicht (01.12.2017). Im Internet (Stand: 15.09.2021): https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/001-016.html
  • 27 Sugo Y, Ukawa T, Takeda S. et al. A novel continuous cardiac output monitor based on pulse wave transit time. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc 2010; 2010: 2853-2856
  • 28 Ball TR, Tricinella AP, Kimbrough BA. et al. Accuracy of noninvasive estimated continuous cardiac output (esCCO) compared to thermodilution cardiac output: a pilot study in cardiac patients. J Cardiothorac Vasc Anesth 2013; 27: 1128-1132
  • 29 Lee TH, Marcantonio ER, Mangione CM. et al. Derivation and prospective validation of a simple index for prediction of cardiac risk of major noncardiac surgery. Circulation 1999; 100: 1043-1049
  • 30 Bein B, Schiewe R, Renner J. Perioperative Myokardischämie: Aktuelle Aspekte und Konzepte. Anaesthesist 2019; 68: 497-508
  • 31 Schwendimann R, Blatter C, Dhaini S. et al. The occurrence, types, consequences and preventability of in-hospital adverse events – a scoping review. BMC Health Serv Res 2018; 18: 521
  • 32 Michard F, Pinsky MR, Vincent J-L. Intensive care medicine in 2050: NEWS for hemodynamic monitoring. Intensive Care Med 2017; 43: 440-442
  • 33 Khanna AK, Hoppe P, Saugel B. Automated continuous noninvasive ward monitoring: future directions and challenges. Crit Care 2019; 23: 194
  • 34 Curry JP, Jungquist CR. A critical assessment of monitoring practices, patient deterioration, and alarm fatigue on inpatient wards: a review. Patient Saf Surg 2014; 8: 29
  • 35 King CE, Kermode A, Saxena G. et al. Postoperative continuous non-invasive cardiac output monitoring on the ward: a feasibility study. J Clin Monit Comput 2021; 35: 1349-1356
  • 36 Watkinson PJ, Barber VS, Price JD. et al. A randomised controlled trial of the effect of continuous electronic physiological monitoring on the adverse event rate in high risk medical and surgical patients. Anaesthesia 2006; 61: 1031-1039
  • 37 Taenzer AH, Pyke JB, McGrath SP. et al. Impact of pulse oximetry surveillance on rescue events and intensive care unit transfers: a before-and-after concurrence study. Anesthesiology 2010; 112: 282-287
  • 38 Burke JR, Downey C, Almoudaris AM. Failure to rescue deteriorating patients: a systematic review of root causes and improvement strategies. J Patient Saf 2022; 18: e140-e155