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Fortschr Neurol Psychiatr 2021; 89(12): 607-616
DOI: 10.1055/a-1362-9743
Originalarbeit

Validation of the German Version of the Mind Excessively Wandering Scale (MEWS-G)

Die deutsche Version der Mind Excessively Wandering Scale (MWES-G): eine Validierungsstudie
Helmut Nakovics
1   Zentralinstitut für Seelische Gesundheit, Klinik für Abhängiges Verhalten, Klinische Fakultät Mannheim
,
Dorit Benoit
2   Median Klinik für Psychsosomatik, Bad Duerkheim
,
Philip Asherson
3   Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, King’s College London, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience
,
Matthias Luderer
4   Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, Universitätsklinikum Frankfurt
1   Zentralinstitut für Seelische Gesundheit, Klinik für Abhängiges Verhalten, Klinische Fakultät Mannheim
,
Barbara Alm
5   Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Zentralinstitut für Seelische Gesundheit Klinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg
,
Sabine Vollstädt-Klein
1   Zentralinstitut für Seelische Gesundheit, Klinik für Abhängiges Verhalten, Klinische Fakultät Mannheim
8   Universität Heidelberg, Mannheim Center for Translational Neurosciences
,
Alexandra Philipsen
6   Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsklinikum Bonn
,
Florence Mowlem
3   Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, King’s College London, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience
,
Nicole Fischer
7   Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie Universitätsmedizin Mainz
,
Esther Sobanski
5   Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Zentralinstitut für Seelische Gesundheit Klinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg
7   Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie Universitätsmedizin Mainz
› Author Affiliations Funding This project was supported in part by grants from the Deutsche Forschungsgemeinschaft (TRR 265 Project ID-402170461, Project ID-421888313, Project-ID 437718741 and Project-ID 324164820).
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Abstract

Increasing evidence shows that unintentional mind wandering is linked to Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and that its frequency contributes to symptom severity and functional impairment in ADHD. However, empirical data on mind wandering in adult ADHD are still scarce, and a validated scale to assess mind wandering in German adult ADHD patients is lacking. The primary aim of this study is to assess the psychometric properties of the German version of the recently published Mind Excessively Wandering Scale (MEWS-G) in terms of factorial structure and factor stability, internal consistency and construct validity. Analyses were performed in 128 adults with ADHD, clinical and healthy controls. As described for the original English 15-item version of the scale, we found lowest item-total-correlations for items 6, 10 and 14 with item-total correlation of all: 0.54/ADHD: 0.32 (item 6), all: 0.55/ADHD: 0.39 (item 10) and all: 0.11/ADHD: −0.04 (item 14). Item-total correlations for the remaining items were 0.65–0.86 and Cronbach Alpha was 0.96 indicating good internal consistency of the 12-item version of scale, on which we based all further analyses. Principal component analysis indicated a one- and two- factorial scale structure respectively explaining 71.7 % and 78.7 % of variance. Both factors showed good stability with lower stability of the factor-2 solution if sample size was reduced. The two-factorial solution also had many cross-loadings and a strong correlation of both factors in confirmatory factorial analysis (rf1f2 = 0.87). It probably describes related and interdependent, but not distinct facets of mind wandering, which strongly argues for the one factorial structure of the scale. Mean MEWS-G score in ADHD was 23.77 ± 7.85 compared to 7.64 ± 7.27 in controls (p < .0001). According to ROC, the optimal cut-off point to discriminate ADHD and controls is at MEWS-G score = 13. On the symptom level, MEWS-G score was correlated with ADHD, depressive and total psychiatric symptom scores, on the personality level with neuroticsm and negatively with conscientiousness and on the functional level with social interaction difficulties and impaired self-efficacy. In summary, our study shows that MEWS-G is a reliable, valid instrument to assess spontaneous mind wandering in adult ADHD and to discriminate between ADHD and controls.

Zusammenfassung

Mehrere Studien zeigen, dass unbeabsichtigte, spontane Gedankenfluktuationen (Mind-Wandering) mit der Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) assoziiert sind und zu Schweregrad der Symptomatik und funktionellen Beinträchtigungen beitragen. Eine validierte psychometrische Skala zur Erfassung von Mind-Wandering bei Erwachsenen mit einer ADHS ist in Deutschland bisher nicht verfügbar. Die vorgestellte Studie untersucht faktorielle Struktur und Stabilität, interne Konsistenz und Konstruktvalidität der deutschen Version der Mind Excessively Wandering Scale (MEWS) an 128 Erwachsenen mit ADHS, klinischen und gesunden Kontrollprobanden. Wir fanden die niedrigsten Item-Skala-Korrelationen für die Items 6, 10 und 14 (Gesamtstichprobe: r= 0.11-0.55; ADHS: r= −0.4-0.39), die aufgrund der geringen Korrelation von den weiteren Analysen ausgeschlossen wurden. Die Item-Skala-Korrelation der übrigen 12 Items lag bei r= 0.65-0.86 mit einem Cronbachschen Alpha von 0.96, was auf eine gute interne Konsistenz der 12-Item-Version der Skala hinweist. Die explorative Hauptkomponentenanalyse ergab eine ein- bzw. zweifaktorielle Skalenstruktur mit einer Varianzaufklärung von 71,7 % bzw. 78,7 %. In der Stabilitätsanalyse wiesen beide Faktoren eine gute Stabilität auf, die bei der zweifaktoriellen Lösung mit geringerer Stichprobengröße allerdings abnahm. In der zweifaktoriellen Lösung korrelierten viele Skalenitems mit beiden Faktoren (Doppelladungen), die sich in der konfirmatorischen Faktorenanalyse als hochkorreliert zeigten (rf1f2=0.87). Diese Ergebnisse weisen darauf hin, dass eine zweifaktorielle Skalenstruktur nicht voneinander unabhängige Aspekte von Mind-Wandering beschreibt, weshalb von einer eindimensionalen Skalenstruktur auszugehen ist. Der mittlere MEWS-Wert unterschied sich signifikant bei ADHS (23.77±7.85) und Kontrollen (7.64±7.27; p<0.0001). Die Sensitivitätsanalyse erbrachte als optimalen Cut-off einen MEWS-Wert von 13 zur Unterscheidung von Personen mit einer ADHS und Kontrollpersonen. Auf Symptomebene korrelierte der MEWS-Wert mit ADHS-, depressiver und psychiatrischer Gesamtsymptomatik, auf Persönlichkeitsebene mit Neurotizismus und negativ mit Gewissenhaftigkeit und auf Funktionsebene mit Interaktionsschwierigkeiten und verminderter Selbstwirksamkeit. Zusammenfassend zeigt unsere Studie, dass die deutsche Version der MEWS ein reliables und valides Instrument zur Erfassung von spontanem Mind Wandering bei Erwachsenen mit einer ADHS ist und Personen mit einer ADHS von gesunden und klinischen Kontrollpersonen unterscheidet.

Key words

ADHD - Mind wandering - Attention - Task-unrelated thoughts - Mental restlessness - Day dreaming

Schlüsselwörter

ADHS - Mind Wandering - Aufmerksamkeitsfluktuation - Aufmerksamkeitskontrolle

Supplementary material



Publication History

Received: 19 February 2020

Accepted: 13 January 2021

Article published online:
26 February 2021

© 2021. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • References

  • 1 Smallwood J, Schooler JW. The science of mind wandering: empirically navigating the stream of consciousness. Annu Rev Psychol 2015; 66: 487-518 DOI: 10.1146/annurev-psych-010814-015331.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Fox KCR, Spreng N, Ellamil M. et al. The wandering brain: meta-analysis of functional neuroimaging studies of mind-wandering and related spontaneous thought processes. NeuroImage 2015; 111: 611-621
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Christoff K, Irving ZC, Fox KCR. et al. Mind-wandering as spontaneous thought: A dynamic framework. Nat Rev Neurosci 2016; (11) : 718-731.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Bozhilova NS, Michelini G, Kuntsi J. et al. Mind wandering perspective on attention-deficit/hyperactivity disorder. Neurosci Biobehav Rev 2018; 92: 464-472
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Franklin MS, Mrazek MD, Anderson CL. et al. Tracking distraction: the relationship between mind-wandering, meta-awareness, and ADHD symptomatology. J Atten Disord 2017; 21: 475-486
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Seli P, Smallwood J, Cheyne JA. et al. On the relation of mind wandering and ADHD symptomatology. Psychon Bull Rev 2015; 22: 629-636
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Mowlem FD, Skirrow C, Reid P. et al. Validation of the mind excessively wandering scale and the relationship of mind wandering to impairment in adult ADHD. J Atten Disord 2019; 23: 624-634. Epub 2016 Jun 2. DOI: 10.1177/1087054716651927.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Mowlem FD, Agnew-Blais J, Pingault JB. et al. Evaluating a scale of excessive mind wandering among males and females with and without attention-deficit/hyperactivity disorder from a population sample. Sci Rep 2019; 9: 3071-3080 DOI: 10.1038/s41598-019-39227-w.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Vollstädt-Klein S, Meyer Zu Schwabedissen G, Nuriyeva R. et al. Interaction between behavioral inhibition and neural alcohol cue-reactivity in ADHD and alcohol use disorder. Psychopharmacology 2020; 237: 1691-1707. Epub 2020 Apr 13. DOI: 10.1007/s00213-020-05492-1.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Ebert D, Krause J, Roth-Sackenheim C. ADHD in adulthood – guidelines based on expert consensus with DGPPN support. Nervenarzt 2003; 74: 939-946
    PubMedGoogle Scholar
  • 11 Interdisziplinäre, konsensbasierte (S3) Leitlinie Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) im Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter. AWMF-Registernummer 028–045, 5/2017, AWMF-online
    PubMedGoogle Scholar
  • 12 American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5. Washington: American Psychiatric Association; 2013
    CrossrefGoogle Scholar
  • 13 Rösler M, Retz-Junginger P, Retz W. et al. HASE-Homburger ADHS Skalen für Erwachsene (Homburg ADHD Scales for Adults). Göttingen: Hogrefe; 2008
    Google Scholar
  • 14 Rabung S, Harfst T, Kawski S. et al. Psychometrische Überprüfung einer verkürzten Version der „Hamburger Module zur Erfassung allgemeiner Aspekte psychosozialer Gesundheit für die therapeutische Praxis“ (HEALTH-49). Zeitschrift Für Psychosomatische Medizin Und Psychotherapie 2009; 55: 162-179
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 15 Costa PT, McCrae RR. Revised NEO Personality inventory and NEO five factor Inventory (Professional Manual). Odessa: Psychological Assessment Resources; 1992
    CrossrefGoogle Scholar
  • 16 Körner A, Geyer M, Brähler E. Das NEO-Fünf-Faktoren Inventar (NEO-FFI). Validierung anhand einer deutschen Bevölkerungsstichprobe. Diagnostica 2002; 48: 19-27
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factor structure of the Barratt impulsiveness scale. J Clin Psychol 1995; 6: 768-774
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 18 Preuss UW, Rujescu D, Giegling I. et al. Psychometric evaluation of the German version of the Barratt Impulsiveness Scale [Article in German]. Nervenarzt 2008; 79: 305-319
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 19 Carver CS, White TL. Behavioral inhibition, behavioral activation, and affective responses to impending reward and punishment: The BIS/BAS scales. J Pers Soc Psychol 1995; 67: 319-333
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Strobel A, Beauducel A, Debener S. et al. Eine deutschsprachige Version des BIS/BAS-Fragebogens von Carver und White [A German version of Carver and White’s BIS/BAS scales]. Zeitschrift Für Differentielle Und Diagnostische Psychologie 2001; 22: 216-227
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 21 SAS/STAT 9.4: Reference. Cary, NC SAS Institute Inc. 2012
  • 22 IBM SPSS statistics for windows, Version 23.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2015
    Google Scholar
  • 23 Nakovics H, Diehl A, Croissant B. et al. Modifications of the Obsessive Compulsive Drinking Scale (OCDS-G) for use in longitudinal studies. Addict Behav 2008; 33: 1276-1281
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 24 Kam JW, Handy TC. Differential recruitment of executive resources during mind wandering. Consciousness Cognition 2014; 26: 51-63
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 25 McVay JC, Kane MJ. Why does working memory capacity predict variation in reading comprehension? On the influence of mind wandering and executive attention. J Exp Psychol 2012; 141: 302-320
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Rummel J, Boywitt CD. Controlling the stream of thought: Working memory capacity predicts adjustment of mind-wandering to situational demands. Psychon Bull Rev 2014; 21: 1309-1315
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 27 Thomson DR, Seli P, Besner D. et al. On the link between mind wandering and task performance over time. Consciousness Cognition 2014; 27: 14-26
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 28 Forster S, Lavie N. Harnessing the wandering mind: The role of perceptual load. Cognition 2009; 111: 345-355
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Hoffmann F, Banzhaf C, Kanske P. et al. Where the depressed mind wanders: Self-generated thought patterns as assessed through experience sampling as a state marker of depression. J Affect Disord 2016; 198: 127-134
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 Soffer-Dudek N, Somer E. Trapped in a daydream: Daily elevations in maladaptive daydreaming are associated with daily psychopathological symptoms. Frontiers of Psychiatry 2018; 9: 194-199
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 31 Volkow ND, Wang GJ, Kollins SH. et al. Evaluating dopamine reward pathway in ADHD: Clinical implications. JAMA 2009; 302: 1084-1091 DOI: 10.1001/jama.2009.1308.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 32 Pereira-Sanchez V, Franco A, Vieira D. et al. Systematic review: medication effects on brain intrinsic functional connectivity in patients with attention-deficit/hyperactivity disorder. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2021; 60 (02) 22-235 Epub ahead of print. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2020.10.013
    CrossrefPubMedGoogle Scholar