Bekanntheit und Nutzung von digitalen Gesundheitsangeboten in Deutschland: eine bevölkerungsrepräsentative Querschnittsuntersuchung

Zusammenfassung

Ziel der Studie Angesichts aktueller gesundheitspolitischer Bestrebungen zur eHealth-Implementierung stellt sich die Frage, welche Bevölkerungsgruppen Online-Gesundheitsangebote in Anspruch nehmen, um diese gezielter auf Nutzerbedürfnisse abstimmen zu können. Die Studie untersucht, ob Unterschiede in der Nutzung von Gesundheitsinformationen und psychologischer Online-Beratung auf Basis soziodemografischer und gesundheitsbezogener Merkmale in der deutschen Bevölkerung bestehen.

Methodik Die Grundlage für die Querschnittsuntersuchung mithilfe logistischer Regressionsanalysen bildet die Innovationsstichprobe des deutschen sozioökonomischen Panels, das von September 2016 bis Februar 2017 erhoben wurde, mit 4802 Personen im Alter von 17–95 Jahren.

Ergebnisse 55% der Befragten gaben an, Gesundheitsinformationen im Netz zu suchen, während 1,1% angaben, Erfahrungen mit Online-Beratung aufzuweisen. Die Onlinesuche nach Gesundheitsinformationen wurde durch das Alter (Odds Ratio (OR)=0,96; 95-%-KI=0,96–0,97), Geschlecht (OR=1,20; 95-%-KI=1,05–1,36), die Bekanntheit von Internettherapien (OR=2,57; 95-%-KI=2,20–3,00), Erfahrung mit Psychotherapie (OR=1,40; 95-%-KI=1,16–1,69) sowie die Diagnosen Asthma (OR=1,14; 95-%-KI=1,01–1,29) oder Schlaganfall (OR=0,66; 95-%-KI=0,52–0,84) signifikant bestimmt. Bei der Nutzung von Online-Beratung erwiesen sich Bekanntheit von Internettherapie und die Erfahrung mit Psychotherapie als signifikante Determinanten.

Schlussfolgerung Mit diesem erstmalig gewonnenen, verlässlichen Bild zur Bekanntheit von Internettherapien und zu Determinanten der Nutzung von Online-Gesundheitsangeboten in der deutschen Bevölkerung können zielgruppenspezifische Strategien zur Verbesserung der Versorgungssituation entwickelt werden.

Abstract

Objectives In light of the current efforts of health policy to implement eHealth, the question arises which sections of the population already use online self-help in order to tailor them to users’ needs. The present study aims to determine the differences in the use of health information and psychological online counseling based on socio-demographic variables, health status and previous illnesses.

Methods The basis for the cross-sectional data analyses using logistic regression analysis was the innovation sample of the German socio-economic panel. Data were collected from September 2016 to February 2017, with 4802 participants aged between 17–95 years.

Results Fifty-five percent of the sample searched for health information on the Internet, while 1.1% had experience with online counseling. Logistic regression analyses showed that online search for information was significantly determined by age (Odds Ratio (OR)=0.96; 95-%-CI=0.96–0.97), gender (OR=1.20; 95-%-CI=1.05–1.36), awareness of Internet therapy (OR=2.57; 95-%-CI=2.20–3.00), experience with psychotherapy (OR=1.40; 95-%-CI=1.16–1.69) and the diagnosis of asthma (OR=1.14; 95-%-CI=1.01–1.29) or stroke (OR=0.66; 95-%-CI=0.52–0.84). Regarding the use of online counseling, awareness of Internet therapy and experience with face-to-face psychotherapy proved to be significant determinants.

Conclusion For the first time, a reliable picture has become available of the determinants of the awareness of internet therapy and online self-help utilization among the German public that should enable target-group-specific strategies to improve the care situation.

Schlüsselwörter

Online-Selbsthilfe - Internettherapie - Gesundheitsinformationen - eHealth - Psychotherapie

Key words

Online self-help - health information - eHealth - psychotherapy - internet therapy

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
16. April 2021

• Literatur

• 1 ARD/ZDF-Forschungskommission ARD-ZDF-Online-Studie. Ergebnisse aus der Studienreihe „Medien und ihr Publikum“ (MiP). http://www.ard-zdf-onlinestudie.de/files/2018/PM_ARD-ZDF-Onlinestudie_2018.pdf. Zugegriffen: 13. November 2019.
• 2 Bertelsmann-Stiftung Digitale Gesundheit: Deutschland hinkt hinterher. 2018 https://www.bertelsmann-stiftung.de/de/themen/aktuelle-meldungen/2018/november/digitale-gesundheit-deutschland-hinkt-hinterher/. Zugegriffen: 13. November 2019.
• 3 Gemeinsamer Bundesausschuss Innovationsausschuss entscheidet über Förderung von 59 weiteren Projekten zur Versorgungsforschung. 2019 https://www.g-ba.de/presse/pressemitteilungen/806/. Zugegriffen: 13. November 2019.
• 4 Bundesministerium für Gesundheit Ärzte sollen Apps verschreiben können. Gesetz für eine bessere Versorgung durch Digitalisierung und Innovation (Digitale-Versorgung-Gesetz - DVG). 2019 https://www.bundesgesundheitsministerium.de/digitale-versorgung-gesetz.html?fbclid=IwAR3hOS8jI1HIWXh8hOtOOjS0dIxSXScn0qiED-sLTpYXmDfJxhx04niEwgM. Zugegriffen: 13. November 2019.
• 5 Torous J, Myrick KJ, Rauseo-Ricupero N. et al. Digital Mental Health and COVID-19: Using Technology Today to Accelerate the Curve on Access and Quality Tomorrow. JMIR Ment Health 2020; 7: e18848
• 6 Riper H, Andersson G, Christensen H. et al. Theme issue on e-mental health: a growing field in internet research. J Med Internet Res 2010; 12: e74
• 7 Klein JP, Knaevelsrud C, Bohus M. et al. Internetbasierte Selbstmanagementinterventionen : Qualitätskriterien für ihren Einsatz in Prävention und Behandlung psychischer Störungen. Der Nervenarzt 2018; 89: 1277-1286
• 8 Eichenberg CKS. Einführung Onlineberatung und -therapie. UTB-M. 2014
• 9 Hambrock U. Die Suche nach Gesundheitsinformationen. Patientenperspektiven und Marktüberblick. BStift – Bertelsmann Stiftung. 2018
• 10 Geirhos A, Klein JP, Ebert DD. et al. Onlinetherapie verringert bestehende Lücken in der Versorgung. InFo Neurologie & Psychiatrie. 2019
• 11 Domhardt M, Ebert DD, Baumeister H. Internet-und mobile-basierte Interventionen. Psychologie in der Gesundheitsförderung. 2018: 397-410
• 12 Schuster R, Berger T, Laireiter AR. Computer und Psychotherapie – geht das zusammen?. Psychotherapeut 2018; 63: 271-282 doi:10.1007/s00278-017-0214-8
• 13 Carlbring P, Andersson G, Cuijpers P. et al. Internet-based vs. face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders: an updated systematic review and meta-analysis. Cogn Behav Ther 2018; 47: 1-18
• 14 Andersson G, Carlbring P, Titov N. et al. Internet Interventions for Adults with Anxiety and Mood Disorders: A Narrative Umbrella Review of Recent Meta-Analyses. Can J Psychiatry 2019; 64: 465-470
• 15 Andrews G, Basu A, Cuijpers P. et al. Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: An updated meta-analysis. J Anxiety Disord 2018; 55: 70-78
• 16 Baumel A, Kane JM. Examining Predictors of Real-World User Engagement with Self-Guided eHealth Interventions: Analysis of Mobile Apps and Websites Using a Novel Dataset. J Med Internet Res 2018; 20: e11491 doi:10.2196/11491
• 17 Gaebel W, Lukies R, Kerst A. et al. Upscaling e-mental health in Europe: a six-country qualitative analysis and policy recommendations from the eMEN project. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2020
• 18 Topooco N, Riper H, Araya R. et al. Attitudes towards digital treatment for depression: A European stakeholder survey. Internet Interv 2017; 8: 1-9
• 19 Eichenberg C, Wolters C, Brähler E. The internet as a mental health advisor in Germany--results of a national survey. PLoS ONE 2013; 8: e79206 doi:10.1371/journal.pone.0079206
• 20 Batterham PJ CA Preferences for Internet-Based Mental Health Interventions in an Adult Online Sample: Findings From an Online Community Survey. JMIR Ment Health 2017; 4: e26
• 21 March S, Day J, Ritchie G. et al. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res 2018; 20: e59
• 22 Hennemann S, Beutel ME, Zwerenz R. Drivers and Barriers to Acceptance of Web-Based Aftercare of Patients in Inpatient Routine Care: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res 2016; 18: e337 doi:10.2196/jmir.6003
• 23 Rogers EM. Diffusion of Innovations. 2003. 5. Aufl. Free Press;
• 24 Richter DSJ. The SOEP Innovation Sample (SOEP IS). Schmollers Jahrbuch 2015; 135: 389-399 doi:10.3790/schm.135.3.389
• 25 Zweck BGA. SOEP-IS 2016 – Methodenbericht zum Befragungsjahr 2016 des SOEP-Innovationssamples. 2018. SOEP Survey Papers; Berlin:
• 26 Goebel J, Grabka MM, Liebig S. et al. The German Socio-Economic Panel (SOEP). Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 2019; 239: 345-360
• 27 Haschke C, Grote Westrick M, Schwenk U. Gesundheitsinfos. Wer suchet, der findet – Patienten mit Dr. Google zufrieden.
• 28 Jacobi F, Höfler M, Strehle J. et al. Psychische Störungen in der Allgemeinbevölkerung : Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland und ihr Zusatzmodul Psychische Gesundheit (DEGS1-MH). Der Nervenarzt 2014; 85: 77-87
• 29 Jacobi F, Höfler M, Strehle J. et al. Erratum zu: Psychische Störungen in der Allgemeinbevölkerung. Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland und ihr Zusatzmodul “Psychische Gesundheit” (DEGS1-MH). Der Nervenarzt 2016; 87: 88-90
• 30 Oh YS, Cho Y. Examining the relationships between resources and online health information seeking among patients with chronic diseases and healthy people. Soc Work Health Care 2015; 54: 83-100 doi:10.1080/00981389.2014.987940
• 31 Medlock S, Chiu J, Silver M. et al. Consumer Use of “Dr Google”: A Survey on Health Information-Seeking Behaviors and Navigational Needs. J Med Internet Res. 2015: 17
• 32 Lee K, Hoti K, Hughes JD. et al. Dr Google and the consumer: a qualitative study exploring the navigational needs and online health information-seeking behaviors of consumers with chronic health conditions. J Med Internet Res 2014; 16: e262
• 33 Apolinário-Hagen J, Fritsche L, Bierhals C. et al. Improving attitudes toward e-mental health services in the general population via psychoeducational information material: A randomized controlled trial. Internet Interv 2018; 12: 141-149
• 34 Apolinário-Hagen J, Trachsel A, Anhorn L. et al. Exploring individual differences in online and face-to-face help-seeking intentions in case of impending mental health problems: The role of adult attachment, perceived social support, psychological distress and self-stigma. Journal of Health and Social Sciences 2016; 1: 223-240
• 35 Apolinário-Hagen J, Kemper J, Stürmer S. Public Acceptability of E-Mental Health Treatment Services for Psychological Problems: A Scoping Review. JMIR Ment Health 2017; 4: e10 doi:10.2196/mental.6186
• 36 Apolinário-Hagen J, Hennemann S, Fritsche L. et al. Determinant Factors of Public Acceptance of Stress Management Apps: Survey Study. JMIR Ment Health 2019; 6: e15373
• 37 Apolinário-Hagen J, Groenewold SD, Fritsche L. et al. Die Gesundheit Fernstudierender stärken. Prävention und Gesundheitsförderung 2018; 13: 151-158
• 38 Apolinário-Hagen J, Harrer M, Kählke F. et al. Public Attitudes Toward Guided Internet-Based Therapies: Web-Based Survey Study. JMIR Ment Health 2018; 5: e10735
• 39 eMen e-mental health innovation and transnational implementation platform North West Europe. https://www.nweurope.eu/projects/project-search/e-mental-health-innovation-and-transnational-implementation-platform-north-west-europe-emen/. Zugegriffen: 13. November 2019
• 40 Thom J, Bretschneider J, Kraus N. et al. Versorgungsepidemiologie psychischer Störungen: Warum sinken die Prävalenzen trotz vermehrter Versorgungsangebote nicht ab?. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2019; 62: 128-139
• 41 Lüttke S, Hautzinger M, Fuhr K. E-Health in Diagnostik und Therapie psychischer Störungen: Werden Therapeuten bald überflüssig?. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2018; 61: 263-270 doi:10.1007/s00103-017-2684-9
• 42 Solodkoff von M, Strumann C, Steinhäuser J. Akzeptanz von Versorgungsangeboten zur ausschließlichen Fernbehandlung am Beispiel des telemedizinischen Modellprojekts „docdirekt“: ein Mixed-Methods Design. Gesundheitswesen. 2020 doi:10.1055/a-1173-9903
• 43 Kleinert E, Müller F, Kruse S. et al. Nutzbarkeit digitaler Anamnesehilfen für nicht-deutschsprachige Patienten in der allgemeinärztlichen Sprechstunde. Gesundheitswesen. 2020
• 44 Smoktunowicz E, Barak A, Andersson G. et al. Consensus statement on the problem of terminology in psychological interventions using the internet or digital components. Internet Interv 2020; 21: 100331