Testdiagnostik von AVWS im Grundschulalter – eine faktorenanalytische Untersuchung

Zusammenfassung

Hintergrund Unsere eklektische Testbatterie zur Diagnose von auditiven Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen (AVWS) wurde in mehreren Vorstudien eingesetzt. Nun sollte ihre Inhaltsstruktur faktorenanalytisch untersucht werden.

Material und Methode Testergebnisse von 143 Kindern mit AVWS (96 Jungen) im mittleren Alter von 8,3 (SD 1,1) Jahren gingen in mehrere exploratorische Faktorenanalysen ein (EFA; Hauptkomponentenmethode). Unter Berücksichtigung der Ergebnisse diskriminanzanalytischer Vorstudien und der zugrunde liegenden Interkorrelationen wurde eine EFA mit 12 (von insgesamt 16) diagnostischen Tests gewählt.

Ergebnisse Das Kaiser-Meyer-Olkin-Maß der Stichprobeneignung war mit 0,739 mittelmäßig bis tendenziell gut. Die Bestimmung der Faktorenzahl erfolgte anhand des Kaiser-Kriteriums (Eigenwert > 1) und sprach für 4 Faktoren, die 63,7 % Gesamtvarianz erklärten – bestätigt durch den Scree-Test. Laut Komponentenmatrix waren die Ladungen auf den unrotierten Faktoren vorwiegend auf dem ersten Faktor hoch, weswegen sich diese EFA nicht interpretieren ließ. Nach Promax-Rotation resultierte eine interpretierbare Faktorenlösung mit folgenden 4 Faktoren: phonematische Verarbeitung, verbal-auditives Kurzzeitgedächtnis, basaler Hörverarbeitungsfaktor, Hörverarbeitungsfaktor von redundanzreduzierter Sprache.

Fazit Mit diesen Ergebnissen liegt ein vorläufiges Modell zentral-auditiver Prozesse unserer AVWS-Testbatterie sowie ein erster Beitrag zur Konstruktvalidität vor.

Abstract

Objective Our eclectic test battery for diagnosing Auditory Processing Disorders (APD) was applied in some pre-studies. Now, its underlying content structure should be examined by a factor analytic study.

Material and Methods Test results from 143 children with APD with an average age of 8.3 (SD 1.1) yrs. went into several Exploratory Factor Analyses (EFA; principal component analysis). Considering the underlying correlations of the test variables, and in consideration of the results of discriminant analysis pre-studies, an EFA with 12 (of a total of 16) diagnostic test variables seemed appropriate.

Results The Kaiser-Meyer-Olkin-measure of sampling adequacy was moderate middling to good (0.739). The determination of the optimal number of factors was based on the Kaiser criterion (eigenvalue > 1) and spoke in favour of four factors accounting for a cumulative variance of 63.7 %. A Scree-Test confirmed the four-component-solution. The component matrix showed that the loadings of the unrotated factors was mostly large on the first factor and therefore hardly to interpret. To obtain a better representation of the components, a Promax rotation was conducted. A clearly interpretable pattern of the rotated loadings resulted, forming these four components: phonematic processing; verbal-auditory memory; fundamental hearing processing, and a processing component of low redundance speech.

Conclusion Based on these findings, a preliminary model of the central auditory processes of our APD-test battery was drafted as well as a contribution to construct validity made.

Schlüsselwörter

auditive Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen - Diagnostik - auditive Testbatterie - Grundschulkinder - explorative Faktorenanalyse

Key words

auditory processing disorders - diagnosis - auditory test battery - primary school children - exploratory factor analysis

Publication History

Received: 29 July 2019

Accepted: 31 August 2020

Article published online:
17 September 2020

• Literatur

• 1 Myklebust H. Auditory Disorders in Children: A manual for differential diagnosis. New York: Grune & Stratton; 1954
• 2 Nickisch A, Kiese-Himmel C, Massinger C. et al Leitlinie: Auditive Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen – Diagnostik. S1-Leitlinie der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie. HNO 2019; [Epub ahead of print]
• 3 Nickisch A, Kiese-Himmel C. Auditive Verarbeitungs- und Wahrnehmungsleistungen 8- bis 10-Jähriger: Welche Tests trennen auffällige von unauffälligen Kindern?. Laryngorhinootol 2009; 88: 469-476
• 4 Nickisch A, Gohde K, Kiese-Himmel C. AVWS bei Regelschülern im 2. Schuljahr. Welche Tests trennen auffällige von unauffälligen Kindern?. Laryngorhinootol 2013; 92: 594-599
• 5 Kiese-Himmel C, Nickisch A. Die diagnostische Genauigkeit einer AVWS-Testbatterie in der Klassifikation von auffälligen und unauffälligen Kindern. Laryngorhinootol 2015; 94: 373-377
• 6 Nickisch A, Werner F, Kiese-Himmel C. Auditive Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen (AVWS) bei Erstklässlern: Welche Tests trennen auffällige von unauffälligen Kindern?. Laryngorhinootol 2018; 97: 624-629
• 7 Backhaus K, Erichson B, Plinke W. et al. Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. 14. überarb. Aufl.. Heidelberg: Springer; 2016
• 8 Bühner M. Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. München: Pearson; 2006
• 9 Eckey HF, Kosfeld R, Rengers M. Multivariate Statistik. Wiesbaden: Gabler; 2002
• 10 Kaiser HE. The application of electronic computers to factor analysis. Educ Psychol Meas 1960; 20: 141-151
• 11 Eid M, Gollwitzer M, Schmitt M. Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz; 2010
• 12 Cattell RB. The scree test for the number of factors. Multivariate Behav Res 1966; 1: 245-276
• 13 Gorsuch RL. Factor analysis. Hillsdale: Erlbaum; 1983
• 14 Rudolf M, Müller J. Multivariate Verfahren. 2. überarb. u. erw. Aufl.. Göttingen: Hogrefe; 2012
• 15 Hinderks A, Schrepp M, Thomaschewski J. Iterative Ermittlung der Stichprobengröße bei der Faktorenanalyse. In: Prinz W, Borchers J, Jarke M. (Hrsg) Mensch und Computer 2016 – Tagungsband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e. V.; 2016
• 16 Schow RL, Chermak G. Implications from factor analysis for central auditory processing disorders. Am J Audiol 1999; 8: 137-142
• 17 Domitz DM, Schow RL. A new CAPD battery – multiple auditory processing assessment: factor analysis and comparisons with scans. Am J Audiol 2000; 9: 101-111
• 18 Ahmmed AU, Ahmmed AA, Bath JR. et al. Assessment of children with suspected auditory processing disorder: a factor analysis study. Ear Hear 2014; 35: 295-305