CC BY-NC-ND 4.0 · Phlebologie 2020; 49(02): 98-107
DOI: 10.1055/a-1099-4832
Originalarbeit

Risikofaktoren für Chemotherapie-assoziierte venöse Thrombosen bei gynäkoonkologischen Patientinnen

Risk Factors for Chemotherapy-Associated Venous Thromboses in Gynaecological Oncology Patients
Sandra Nezi-Cahn
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Isabel Sicking
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Kathrin Almstedt
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Marco Battista
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Anne-Sophie Heimes
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Slavomir Krajnak
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Joscha Steetskamp
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Annette Hasenburg
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
,
Marcus Schmidt
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit, Universitätsmedizin Mainz, Mainz
› Author Affiliations
 

Zusammenfassung

Einleitung Venöse Thrombosen und deren Folgen zählen zu den Haupttodesursachen bei Patienten mit Tumorerkrankungen. Ziel dieser Studie ist die Analyse von Risikofaktoren sowie die Evaluation der Anwendbarkeit zweier Risikoscores an einem rein gynäkoonkologischen Patientinnenkollektiv. Mit der Identifikation von Hochrisikopatientinnen für das Auftreten von venösen Thrombosen könnte die Durchführung einer gezielten medikamentösen Thromboseprophylaxe mit hohem Nutzen bei gleichzeitig geringem Risiko ermöglicht werden.

Material und Methoden In einer retrospektiven Fallkontrollstudie an 152 Patientinnen, die sich zwischen 2006 und 2013 in onkologischer Behandlung an der Frauenklinik der Universitätsmedizin Mainz befanden, wurden die Daten von 104 Patientinnen mit Mamma-, 26 mit Ovarial- und 22 mit Zervixkarzinom untersucht. 76 Probandinnen der Fallgruppe, die während der Chemotherapie eine venöse Thrombose erlitten hatten, wurde eine Kontrolle zugeordnet, die in den Punkten Tumorlokalisation, Alter, Lymphknotenbefall, Metastasierung und Zeitpunkt der Erstdiagnose übereinstimmte. Mittels χ2-Test, t-Test, Mann-Whitney-U-Test und einer logistischen Regressionsanalyse wurden die Gruppenunterschiede analysiert.

Ergebnisse Für eine fehlende stationäre Thromboseprophylaxe (p = 0,014), erhöhte Leukozytenzahlen (p = 0,018) vor Beginn der Chemotherapie und Portsysteme (p = 0,032) zeigten sich deutliche Gruppenunterschiede. Operative Eingriffe wurden als unabhängiger Risikofaktor bestätigt (p≤ 0,001). Khorana- und Protecht-Score gingen nicht als unabhängige Prädiktoren für eine Thrombose aus der Analyse hervor. In der Fallgruppe sind mehr Patientinnen verstorben als in der Kontrollgruppe (p = 0,028; OR: 8,1; 95 %-KI: 1,254–52,162).

Fazit Operationen stellen in diesem Patientenkollektiv einen unabhängigen Risikofaktor für venöse Thrombosen dar. Daneben zeigte sich ein Zusammenhang zwischen einer stationären Thromboseprophylaxe, Leukozytose sowie Portsystemen und einem erhöhten Thromboserisiko. Weder Khorana- noch Protecht-Score waren unabhängige Risikofaktoren für venöse Thrombosen. Deutlich mehr Thrombosepatientinnen sind im Beobachtungszeitraum verstorben.


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Abstract

Introduction Venous thromboses and their consequences are among the main causes of death in patients with tumour diseases. The objective of this study is the analysis of risk factors and the evaluation of the applicability of two risk scores in a purely gynaecological oncology patient collective. The identification of patients at high risk for the occurrence of venous thromboses could enable the implementation of targeted medication-based thrombosis prophylaxis which has a significant benefit and, simultaneously, a low risk.

Materials and Methods A retrospective case-control study on 152 patients who were undergoing oncological treatment in the Department of Gynaecology of the Mainz University Medical Centre between 2006 and 2013 investigated the data from 104 patients with breast, 26 with ovarian and 22 with cervical cancer. A control was assigned to 76 subjects in the case group who suffered a venous thrombosis during chemotherapy and this control coincided in the points of tumour location, age, lymph node involvement, metastasis and time of initial diagnosis. The group differences were analysed using the χ2 test, t test, Mann-Whitney-U test and a logistic regression analysis.

Results There were clear group differences in the lack of inpatient thrombosis prophylaxis (p = 0.014), elevated leukocyte counts (p = 0.018) prior to the start of chemotherapy and port systems (p = 0.032). Surgical interventions were confirmed to be an independent risk factor (p ≤ 0.001). The Khorana and Protecht scores did not emerge from the analysis as independent predictors for a thrombosis. More patients died in the case group than in the control group (p = 0.028; OR: 8.1; CI: 1.254–52.162).

Conclusion In this patient collective, surgeries represent an independent risk factor for venous thromboses. In addition, a correlation was seen between inpatient thrombosis prophylaxis, leukocytosis as well as port systems and an increased risk of thrombosis. Neither the Khorana nor the Protecht score were independent risk factors for venous thromboses. Significantly more thrombosis patients died during the observation period.


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Einleitung

Venöse Thrombosen (VT) und deren Folgen zählen zu den Haupttodesursachen bei Patienten mit Tumorerkrankungen [1]. Etwa 20 % aller neu diagnostizierten VT sind mit einem Tumorleiden assoziiert [2]. Schon seit einigen Jahren ist das Verständnis des Zusammenhangs zwischen malignen Erkrankungen und der gesteigerten Inzidenz von VT im Fokus der Forschung. Sowohl die vermehrte Expression von prokoagulatorischen Proteinen als auch krankheits- und behandlungsassoziierte äußere Faktoren scheinen einen wechselseitigen Effekt auf das Blutgerinnungssystem zu vermitteln [3]. Sowohl das Vorliegen einer malignen Erkrankung selbst als auch die damit einhergehenden Therapien beeinflussen das Thromboserisiko. Unter Zytostatika-Behandlung wird von einer 2- bis 6-fachen Risikosteigerung für VT berichtet [4] [5]. Für die Prävention und gezielte Therapie von thrombotischen Ereignissen ist das Verständnis dieses Zusammenhangs essenziell und kann folglich ausschlaggebend sein für das Überleben der Patienten. Die möglichst frühzeitige Identifikation von Patienten mit hohem Risiko in der ambulanten oder hospitalisierten Situation ist für eine gezielte medikamentöse Thromboseprophylaxe von großer Bedeutung. Abgesehen vom multiplen Myelom wird die Durchführung einer ambulanten Thromboseprophylaxe in Leitlinien derzeit nicht empfohlen [6] [7] [8] [9] [10]. Als Grundlage für die Einteilung der Tumorpatienten in Risikogruppen können Scores dienen, die sich u. a. aus verschiedenen Blutparametern zusammensetzen. Neben dem im Jahr 2008 von Khorana et al. publizierten Khorana‑Risikoscore [11] wurde 2012 der Protecht-Score (Prophylaxis-of-thromboembolism-during-chemotherapy) von Verso und Kollegen vorgestellt [12]. Für den Khorana-Score werden anhand von Leukozyten-, Thrombozyten-, Hämoglobinwerten und Body-Mass-Index (BMI) vor Chemotherapiebeginn sowie Tumorlokalisation Punkte vergeben, mit denen das Thromboserisiko abgeschätzt werden kann. Für den Protecht-Score erfolgt eine zusätzliche Punktevergabe bei Anwendung einer Platin- und/oder Gemcitabin-haltigen Therapie ([Tab. 1]).

Tab. 1

Parameter der Khorana- und Protecht-Risikoscores.

Patientencharakteristiken

Punktewert

Tumorlokalisation:

  • sehr hohes Risiko (Magen, Pankreas)

2

  • hohes Risiko (Blase, Hoden, Lunge, Lymphome, gynäkologische Malignome)

1

  • Thrombozytenwerte vor Chemotherapiebeginn ≥ 350 × 109/l

1

  • Hämoglobinwerte vor Chemotherapiebeginn < 10 g/dl oder Anwendung von Erythrozytenwachstumsfaktoren

1

  • Leukozytenwerte vor Chemotherapiebeginn > 11 × 109/l

1

  • Body-Mass-Index ≥ 35 kg/m2

1

Protecht-Score

zusätzlich

  • Platin- oder Gemcitabin-haltige Chemotherapie

1

  • Platin- und Gemcitabin-haltige Chemotherapie

2

Beide Scores konnten zur Abschätzung des Thromboserisikos bereits an Patientengruppen mit Tumoren verschiedener Entitäten validiert werden. In der klinischen Praxis finden diese Scores zur Risikoeinschätzung bisher jedoch kaum routinemäßige Anwendung. Darüber hinaus wird eine Thromboseprophylaxe im ambulanten Bereich bisher nicht empfohlen [9].

Ziele unserer Studie waren sowohl die Analyse und prätherapeutische Feststellung von weiteren Risikofaktoren für das Auftreten von VT unter Chemotherapie als auch die Anwendung des Khorana- sowie des Protecht-Risikoscores an einem rein gynäkologischen Patientinnenkollektiv. Mit der Identifikation von Hochrisikopatientinnen könnte die Durchführung einer gezielten medikamentösen Thromboseprophylaxe – auch im ambulanten Setting – mit hohem Nutzen bei gleichzeitig geringem Risiko ermöglicht werden.


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Material und Methoden

Wir führten eine retrospektive Fallkontrollstudie mit Patientinnen durch, die im Zeitraum von Januar 2005 bis Dezember 2013 aufgrund eines Mamma-, Ovarial- oder Zervixkarzinoms in der Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit der Universitätsmedizin der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz in Behandlung waren.


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Studienkollektiv

Das Kollektiv mit VT (VT-Fallgruppe) setzte sich aus Patientinnen zusammen, die im Rahmen einer Chemotherapie eine venöse Thrombose erlitten hatten. Eingeschlossen wurden alle Lokalisationen von VTs bis auf Thrombosen im Portsystem. Patientinnen, bei denen schon vor der zytostatischen Behandlung eine Thrombose vorlag, wurden nicht in die Studie eingeschlossen. Da bei nur 3 Patientinnen mit Endometriumkarzinom unter Chemotherapie eine Thrombose diagnostiziert wurde, wurde diese Tumorentität nicht mit in die Analysen eingeschlossen. Für die Durchführung einer explorativen Datenanalyse wurde jeder Patientin aus der VT-Fallgruppe eine Kontrollpatientin zugeordnet, die sich ebenfalls einer zytostatischen Therapie unterzogen hat und von keiner Thrombose betroffen war. Ein Matching zwischen beiden Gruppen ist in folgenden Punkten erfolgt ([Tab. 2]): Tumorart; Alter der Patientin zum Zeitpunkt der VT; Vorliegen von Metastasen oder – falls keine Metastasen vorhanden waren – Lymphknotenbefall und Vorliegen eines Rezidivs zum Zeitpunkt der Thrombose gemäß TNM-Klassifikation; Jahr der Erstdiagnose oder – falls die Chemotherapie bei Thrombose wegen Rezidiv/Metastasierung stattfand – Jahr des Rezidivs/der Metastasierung, die zur erneuten Chemotherapie geführt hat.

Tab. 2

Klinisch-pathologische Tumordaten der Stichprobe.

klinisch-pathologische Tumordaten

VT-Fallgruppe (n = 76)

Kontrollgruppe (n = 76)

Tumorgröße

  • T1

20

30

  • T2

28

27

  • T3

12

14

  • T4

 6

 0

  • fehlend

10

 5

Lymphknotenbefall

  • ja

59

54

  • nein

17

22

Metastasierung

  • M0

44

44

  • M1

32

32

Rezidiv

  • ja

22

22

  • nein

54

54

Die Patientinnen wurden anhand der ICD-10-Diagnoseschlüssel identifiziert. Alle weiteren relevanten Informationen konnten den Patientenakten entnommen werden. Die Diagnose der Thrombose erfolgte durch radiologische Bildgebung mittels Dopplersonografie, CT oder MRT.

Die Kontrollen wurden anhand von Tumorboard-Protokollen ausgewählt. Die klinisch-pathologischen Tumordaten der Stichprobe wie Tumorgröße, Lymphknotenbefall, Vorliegen von Metastasen oder eines Rezidivs finden sich in [Tab. 2]. Patientinnen, die sich nicht während der Chemotherapie, sondern aufgrund eines Gefäßverschlusses in Behandlung befanden, wurden nicht in die Fallgruppe integriert. Bei den Fällen wurden die Laborwerte vor Beginn der Chemotherapielinie, während der die Thrombose auftrat (vom letzten Blutbild vor Therapiebeginn, meist am Tag oder Morgen vor der 1. Chemotherapie), dokumentiert. Bei den Kontrollen wurden die Laborwerte vor Beginn der Chemotherapie, die mit der Therapielinie des entsprechenden Falls gleichzusetzen ist, betrachtet.


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Statistische Methoden

Anhand der Statistik- und Analysesoftware SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, Version 22, IBM Deutschland GmbH, 71 139 Ehningen) wurden die patientenbezogenen Daten erfasst und statistische Berechnungen durchgeführt.

Die Analyse erfolgte mittels deskriptiver Statistik zur Ermittlung der Standardabweichung, des Mittelwerts bzw. Medians.

Um Unterschiede zwischen beiden Gruppen im Hinblick auf mögliche Risikofaktoren für VTs festzustellen, wurde der χ2-Test für die kategorialen Variablen durchgeführt. Bei Variablen mit zu geringer Häufigkeitsanzahl wurden alternativ die Resultate aus dem – in diesem Fall – genaueren exakten Fisher-Test verwendet. Die stetigen und normalverteilten Variablen wurden mithilfe des unverbundenen, 2-seitigen t-Tests sowie vorgeschaltetem Levene-Test, der die Gleichheit der Varianzen prüft, auf Gruppenunterschiede hin untersucht und die entsprechenden p-Werte und 95 %-Konfidenzintervalle (KI) ermittelt. Im Gegensatz dazu wurden die Variablen mit schiefer Verteilung mit dem unverbundenen Mann-Whitney-U-Test analysiert.

Zur multivariaten Datenanalyse fand die binär-logistische Regression unabhängiger Variablen statt, die als Ergebnisse die Odds-Ratios (OR) sowie die zugehörigen p-Werte und 95 %-KI für die betrachteten Parameter liefert. Da die Korrektur nach Bonferroni für multiples Testen nicht durchgeführt wurde, sind die Ergebnisse der statistischen Untersuchungen rein explorativ zu beurteilen. Das Signifikanzniveau wurde auf 5 % festgelegt.


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Ergebnisse

Deskription der Stichprobe

[Tab. 3] zeigt die absolute und prozentuale Verteilung der VT-Patientinnen und entsprechender Kontrollen in Bezug auf die erhobenen Variablen. Jede Gruppe weist 52 Patientinnen mit Mammakarzinom, 13 Patientinnen mit Zervixkarzinom und 11 Patientinnen mit Ovarialkarzinom auf, sodass insgesamt die Daten von 152 Patientinnen analysiert wurden.

Tab. 3

Personen- und therapiebezogene Charakteristiken der Stichprobe.

Charakteristiken der Stichprobe

VT-Fallgruppe (n = 76), Anzahl (%)

Kontrollgruppe (n = 76), Anzahl (%)

p-Wert

Tumorlokalisation

Brust

52 (68,4)

52 (68,4)

Gebärmutterhals

13 (17,1)

13 (17,1)

Eierstock

11 (14,5)

11 (14,5)

Alter im Beobachtungszeitraum

< 65 Jahre

56 (73,7)

56 (73,7)

≥ 65 Jahre

20 (26,3)

20 (26,3)

BMI

 0,462[ 1 ]

< 35 kg/m2

65 (85,5)

68 (89,5)

≥ 35 kg/m2

11 (14,5)

 8 (10,5)

ECOG-Performance-Status vor Therapie

  • 0

62 (81,6)

74 (97,4)

  • 1

 9 (11,8)

 2 (2,6)

  • 2

 4 (5,3)

 0

  • 3

 1 (1,3)

 0

  • 4

 0

 0

Nikotinabusus

16 (21,1)

14 (18,4)

 0,684[ 1 ]

Laborwerte

Thrombozytenzahl ≥ 350 × 109/l

26 (34,7)

16 (21,1)

 0,062[ 1 ]

Leukozytenzahl > 11 × 109/l

 7 (9,3)

 5 (6,6)

 0,532[ 1 ]

Hämoglobinwert < 100 g/l

 3 (4)

 7 (9,2)

 0,226[ 1 ]

Nebendiagnosen (ja/nein)

40 (52,6)

36 (47,4)

 0,516[ 1 ]

arterielle Hypertonie

30 (39,5)

33 (43,4)

Diabetes mellitus Typ II

 9 (11,8)

 6 (7,9)

Hypercholesterinämie

 6 (7,9)

 5 (6,6)

koronare Herzkrankheit

 4 (5,3)

 1 (1,3)

Varikosis

 2 (2.6)

 1 (1,3)

arterielle Verschlusskrankheit

 2 (2,6)

 0

dilatative Kardiomyopathie

 0

 2 (2,6)

Faktor-V-Leiden

 2 (2,6)

 0

Von-Willebrand-Syndrom

 1 (1,3)

 0

Thrombozythämie

 1 (1,3)

 0

Operationen

in den 6 Monaten vor Thrombose (Fälle) bzw. in den 4 Wochen vor und während der Chemotherapie (Kontrollen)

62 (81,6)

32 (42,1)

< 0,001[ 1 ]

Anzahl der Operationen

  • 0

14 (18,4)

44 (57,9)

  • 1

28 (36,8)

29 (38,2)

  • 2

23 (30,3)

 3 (3,9)

  • 3

10 (13,2)

 0

  • 4

 1 (1,3)

 0

Vorliegen eines Portsystems

51 (67,1)

38 (50)

 0,032[ 1 ]

zytostatische Chemotherapie

neoadjuvant

 4 (5,3)

 4 (5,3)

adjuvant

40 (52,6)

40 (52,6)

palliativ

32 (42,1)

32 (42,1)

Bestrahlung

parallel zur Chemotherapie

 4 (5,3)

 5 (6,6)

EK-Gabe

16 (21,1)

15 (19,7)

 0,840[ 1 ]

Erythropoetin-Applikation

15 (19,7)

20 (26,3)

 0,226[ 1 ]

G‑CSF-Applikation

20 (26,3)

18 (23,7)

 0,708[ 1 ]

Hospitalisierung

in den 3 Wochen vor Thrombose (Fälle) oder während der Chemotherapie (Kontrollen)

39 (51,3)

38 (50)

 0,871[ 1 ]

stationäre Thromboseprophylaxe

29 (74,4)

36 (94,7)

 0,014[ 1 ]

Versterben

29 (38,2)

14 (18,4)

1 χ2-Test.


Bei 14,5 % der Fälle und bei 10,5 % der Kontrollen lag eine Adipositas mit einem BMI von 35 kg/m2 oder mehr vor (Median der Fälle: 27,4 kg/m2; Median der Kontrollen: 25,7 kg/m2). Im ECOG-Performance-Status vor Therapiebeginn lagen in der VT-Fallgruppe Werte von 0 bis 3 vor, wobei der Großteil (81,6 %) einen Status von 0 hatte. In der Kontrollgruppe wurden Werte von 0 bis 1 erreicht. Auch hier hatte der überwiegende Teil (97,4 %) der Patientinnen einen Wert von 0. In den Patientenakten war bei etwa 1 Fünftel der Patientinnen aus der VT-Fallgruppe (21,1 %) und 18,4 % aus der Kontrollgruppe ein Nikotinkonsum vermerkt.

Laborwerte

Bei den VT-Patientinnen wurden die Laborwerte vor Beginn der Chemotherapielinie, während der die VT auftrat, dokumentiert. Bei den Kontrollen wurden die Laborwerte vor Beginn der Chemotherapie, die mit der Therapielinie des entsprechenden Falls gleichzusetzen ist, betrachtet. 34,7 % der VT-Patientinnen und 21,1 % der Kontrollen wiesen zu diesem Zeitpunkt Thrombozytenzahlen von 350 × 109/l oder mehr auf (Median der Fälle: 306 × 109/l; Median der Kontrollen: 292 × 109/l). Erhöhte Leukozytenzahlen über 11 × 109/l hatten 9,3 % der Fälle und 6,6 % der Kontrollen (Median der Fälle: 7,8 × 109/l; Median der Kontrollen: 6,9 × 109/l). Ein Hb unter einem Wert von 100 g/l ist bei 4 % der VT-Fälle und bei 9,2 % der Kontrollen zu verzeichnen gewesen (Mittelwert der Fälle: 122,3 g/l, Standardabweichung der Fälle: 14,0 g/l; Mittelwert der Kontrollen: 125,1 g/l, Standardabweichung der Kontrollen: 16,6 g/l). Bei 1 Patientin der Fallgruppe lagen keine Laborwerte vor.


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Nebendiagnosen

Die in beiden Gruppen häufigste Nebendiagnose war die arterielle Hypertonie, gefolgt von Diabetes mellitus Typ II und Hypercholesterinämie. 4 Patientinnen aus der VT-Fallgruppe und 1 Patientin aus der Kontrollgruppe hatten eine koronare Herzkrankheit als Vorerkrankung. Bei lediglich 2 Patientinnen aus der Fallgruppe und 1 Patientin aus der Kontrollgruppe war ein Krampfaderleiden vorbekannt. Zu den selteneren Nebendiagnosen zählten eine periphere arterielle Verschlusskrankheit und eine dilatative Kardiomyopathie. 1 Patientin der VT-Fallgruppe wies als Einzige sowohl das Faktor-V-Leiden und das Von-Willebrand-Syndrom als auch eine Thrombozythämie auf.


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Versterben und Operationen

Innerhalb der VT-Fallgruppe sind im Beobachtungszeitraum 38,2 % (n = 29) der Patientinnen verstorben. Bei den Kontrollen lebten 18,4 % (n = 14) nicht mehr. Mehr als 3 Viertel der VT-Fälle wurden in dem entsprechenden Zeitraum operiert, wohingegen sich weniger als die Hälfte der Kontrollen einem operativen Eingriff unterzogen. Die Anzahl der Operationen reichte bei den VT-Fällen von 0 bis 4, bei den Kontrollen dagegen von 0 bis 2. Bei etwa 45 % der VT-Patientinnen fanden 2 oder mehr Operationen statt. Bei den Kontrollen waren es nur rund 4 %.


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Onkologische und supportive Therapie

Die Chemotherapie fand sowohl bei den VT-Fällen (n = 38; 50 %) als auch bei den Kontrollen (n = 40; 52,6 %) zu einem Großteil in adjuvanter Absicht statt. In palliativer Intention wurde die Chemotherapie bei jeweils 42,1 % der Fälle (n = 32) und Kontrollen (n = 32) durchgeführt. Sowohl in der VT- als auch in der Kontrollgruppe erhielten 4 Patientinnen eine neoadjuvante Therapie. 4 Patientinnen aus der VT-Fallgruppe und 5 Patientinnen aus der Kontrollgruppe mit Zervixkarzinom erhielten parallel zur Chemotherapie eine Bestrahlung des Tumorareals. Ein Portsystem lag bei 67,1 % der VT-Fälle zum Zeitpunkt der Thrombose vor, bei den Kontrollen waren es 50 %, bei denen ein solches Kathetersystem implantiert war. Im Rahmen der zytostatischen Therapie und den oftmals damit einhergehenden unerwünschten Wirkungen war bei 21,1 % der VT-Fälle und 19,7 % der Kontrollen die Gabe von Erythrozytenkonzentraten notwendig. Erythropoetin wurde bei 19,7 % der VT-Fälle und 26,3 % der Kontrollen appliziert. Die Verabreichung von Granulozytenkolonie-stimulierenden Faktoren (G‑CSF) fand bei etwa 1 Viertel aller Patientinnen statt. Außerdem war bei ungefähr der Hälfte der Patientinnen ein stationärer Aufenthalt ≥ 1 Nacht erforderlich. Betrachtet wurde der stationäre Aufenthalt in den 3 Wochen vor VT. Die Gründe für die stationäre Aufnahme waren vielseitig, z. B. Infekt-bedingt, bei febriler Neutropenie, zur EK-Transfusion bei Anämie, bei Radiochemotherapie (sofern Anästhesie erforderlich oder bei Niedrigdosis-Radiochemotherapie für mehrere Tage am Stück), bei Cyclophosphamid-Gabe im Rahmen von dosisdichter ETC-Therapie, bei vermindertem Allgemeinzustand oder bei Subileus-Symptomatik. Demnach variieren auch der Zeitpunkt bzw. die Häufigkeit der stationären Aufnahmen. Es wurde nicht aufgeschlüsselt, weshalb sich die Patientin im Krankenhaus befand.

Von den hospitalisierten Patientinnen haben etwa 3 Viertel der VT-Fallgruppe und nahezu alle Patientinnen der Kontrollgruppe eine antithrombotische, stationäre Prophylaxe erhalten.


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Risikoscores

Aus den erhobenen Parametern lässt sich der Punktewert des Khorana-Scores errechnen ([Tab. 4]). Ab einem Punktewert von ≥ 3 wird eine ambulante prophylaktische Antikoagulation empfohlen. Der Score nahm bei über 90 % der Patientinnen aus der VT-Fallgruppe und annähernd 90 % der Kontrollpatientinnen Werte von 0 bis 2 an. Der höchstmögliche Punktewert von 5 wurde bei keiner Patientin erreicht. Unter Hinzunahme der Variablen des Protecht-Scores ergaben sich bei etwa 21 % der VT-Fälle und bei etwa 17 % der Kontrollen Werte von 3 oder mehr. Keiner Patientin konnte ein Punktewert von 6 oder 7 zugewiesen werden.

Tab. 4

Verteilung der Punktewerte in den Khorana- und Protecht-Risikoscores.

Risikoscores

VT-Fallgruppe (n = 76), Anzahl (%)

Kontrollgruppe (n = 76), Anzahl (%)

p-Werte

Khorana-Score

0,415[ 1 ]

  • 0

19 (25)

28 (36,8)

  • 1

35 (46,1)

29 (38,2)

  • 2

16 (21,1)

10 (13,2)

  • 3

 5 (6,5)

 7 (9,2)

  • 4

 1 (1,3)

 2 (2,6)

  • 5

 0

 0

Protecht-Score

0,536[ 1 ]

  • 0

17 (22,4)

27 (35,5)

  • 1

28 (36,8)

27 (35,5)

  • 2

15 (19,7)

 9 (11,8)

  • 3

13 (17,1)

 6 (7,9)

  • 4

 2 (2,6)

 4 (5,3)

  • 5

 1 (1,3)

 3 (3,9)

  • 6

 0

 0

  • 7

 0

 0

1 χ2-Test.



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Analyse der Risikofaktoren für eine Chemotherapie-assoziierte Thrombose

Die p-Werte der χ2-Testung sind in [Tab. 3] aufgeführt.

In der statistischen Datenanalyse zeigten sich für das Vorliegen eines Portsystems (p-Wert: 0,032) und für die Durchführung einer stationären Thromboseprophylaxe (p-Wert: 0,014) signifikante Gruppenunterschiede im χ2-Test. Mit einem p-Wert von 0,532 bei Leukozytose lag zwar kein relevanter Gruppenunterschied vor, allerdings ergab sich aus dem nicht tabellarisch aufgeführten Mann-Whitney-U-Test, der die stetige Variable „Leukozytenwerte“ beurteilt, ein signifikanter p-Wert von 0,018 (mittlerer Rang 84,5 VT-Fallgruppe; 67,6 Kontrollgruppe). Der deutlichste Gruppenunterschied ergab sich für die Durchführung von Operationen. Für diese Variable lagen sowohl im χ2-Test (p-Wert: < 0,001) als auch im t-Test in Bezug auf die OP-Anzahl (p-Wert < 0,001; 95 %-Konfidenzintervall −1,22 bis −0,7) signifikante Gruppenunterschiede vor. Darüber hinaus kann die Durchführung von Operationen in der multivariaten Analyse als unabhängiger Risikofaktor gewertet werden (binär logistische Regressionsanalyse: p‑Wert 0,001; OR: 32,8). Die Resultate aus der binär-logistischen Regression finden sich in [Tab. 5]. Für alle weiteren untersuchten Variablen wie BMI, Nikotinabusus, Thrombozythämie, Anämie, Nebendiagnosen, Hospitalisierung, Radiatio ergaben sich keine statistischen Signifikanzen. Weiterhin konnten keine signifikanten Gruppenunterschiede im Khorana- und Protecht-Score ermittelt werden.

Tab. 5

Einfluss der Variablen auf das Auftreten einer VT – Ergebnisse der multivariaten, binär-logistischen Regressionsanalyse.

Variablen

p-Wert

OR

95 %-KI

von

bis

BMI ≥ 35 kg/m2

0,267

 3,433

0,390

 30,261

Laborwerte (stetige Variablen)

Thrombozytenzahl

0,704

 1,001

0,994

  1,009

Leukozytenzahl

0,429

 1,148

0,816

  1,614

Hämoglobin

0,082

 0,637

0,384

  1,058

Nebendiagnosen (ja/nein)

0,421

 0,556

0,133

  2,324

Nikotinabusus (ja/nein)

0,102

 5,948

0,703

 50,366

Operationen (ja/nein)

0,001

32,750

4,233

253,400

Vorliegen eines Portsystems (ja/nein)

0,152

 0,306

0,060

  1,546

EK-Gabe (ja/nein)

0,898

 1,099

0,258

  4,676

GCSF-Applikation (ja/nein)

0,947

 0,940

0,152

  5,826

stationäre Thromboseprophylaxe (ja/nein)

0,220

 0,228

0,021

  2,426

Risikoscores

Punkte im Khorana-Score

0,334

 0,368

0,049

  2,791

Punkte im Protecht-Score

0,874

 0,905

0,263

  3,112


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Diskussion

Aus der retrospektiven Fallkontrollstudie an 152 Patientinnen, die sich zwischen 2005 und 2013 in onkologischer Behandlung in der Frauenklinik der Universitätsmedizin Mainz befanden, lag für die Anwendung einer stationären Thromboseprophylaxe, eine Leukozytose und das Vorhandensein eines Portsystems ein signifikanter Zusammenhang mit dem Thromboserisiko vor. Die Durchführung operativer Eingriffe stellte sich als unabhängiger Risikofaktor für die Entstehung venöser Thrombosen heraus.

Für weitere untersuchte Variablen ließ sich kein statistischer Unterschied zwischen den beiden Gruppen ausmachen, ebenso wenig wie für die Werte im Khorana- und Protecht-Score.

Hospitalisierung als Risikofaktor

Das Risiko einer venösen Thrombose steigt sowohl durch die maligne Erkrankung selbst als auch durch eine damit einhergehende Zytostatika-Behandlung an [4] [5]. In dieser Untersuchung konnte – im Gegensatz zu anderen Studien [13] [14] – kein eindeutiger Einfluss einer Hospitalisierung während der Chemotherapie auf die Entwicklung einer VT nachgewiesen werden. Die Ergebnisse dieser Studie legen jedoch nahe, dass Patientinnen, die beim stationären Aufenthalt keine Prophylaxe erhalten haben, signifikant häufiger innerhalb von 3 Wochen eine VT erlitten haben. In beiden Gruppen handelt es sich um eine große Anzahl an Hospitalisierungen im Beobachtungszeitraum (VT-Fallgruppe: 39; Kontrollgruppe: 38 Hospitalisierungen). Dieser Gruppenunterschied kann das Gesamtergebnis der Untersuchung beeinflusst haben. In der vorliegenden Untersuchung wurden Patientinnen aus den Jahren 2005 bis 2013 eingeschlossen. Zu dieser Zeit lag die stationäre Antikoagulation im Ermessen des behandelnden Arztes und auch postoperativ wurde eine Antikoagulation nur individuell verordnet.

Gemäß den Empfehlungen der American Society of Clinical Oncology und der AWMF erhalten in unserem Haus seit etwa 3 Jahren alle onkologischen Patientinnen eine stationäre prophylaktische Antikoagulation, wogegen die Anwendung von Thrombosestrümpfen als zweitrangig eigestuft wird. Bei Blutungszeichen oder Thrombozyten < 30 000/mm3 wird i. d. R. keine Antikoagulation verabreicht. Weiterhin ist die Mobilisation auf Stationsebene ein essenzieller Bestandteil der stationären Prophylaxe.

Postoperativ erhalten Patientinnen mit Mammakarzinom 7 Tage lang ambulant eine postoperative Prophylaxe mit niedermolekularen Heparinen. Bei größeren intraabdominellen Eingriffen wird für 4 Wochen postoperativ auch nach Entlassung eine Antikoagulation verordnet. Zu beachten ist, dass diese interne Leitlinie mit der Sensibilisierung auf das Thema und den internationalen Empfehlungen entsprechend [9] [15] erst seit etwa 3 Jahren konsequent umgesetzt wird.

Ein wichtiger zu untersuchender Punkt für eine prospektive, multizentrische Folgestudie wäre der Grund für die Hospitalisierung, der ebenfalls Hinweise auf ein gesteigertes Thromboserisiko geben könnte.


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Leukozytose als Risikofaktor

In unserer Untersuchung konnte zwar kein signifikanter Zusammenhang zwischen einer Leukozytose > 11 × 109/l und dem Auftreten einer VT gefunden werden. Dennoch zeigt der Mann-Whitney-U-Test, dass in der VT-Fallgruppe signifikant höhere Leukozytenwerte vor Beginn der Chemotherapie bestanden. Der Zusammenhang zwischen erhöhten Leukozytenzahlen und einer VT scheint bei Patienten ohne malignes Geschehen nicht zu bestehen. In einer Studie an 20 000 gesunden Probanden waren weder erhöhte Leukozytenzahlen noch andere Entzündungsmarker mit VT in Verbindung zu bringen [16].

Ähnlich wie in unserer Untersuchung fanden Connolly et al. vor der zytostatischen Therapie die höchsten Leukozytenzahlen bei den Patienten, die im Verlauf eine VT entwickelten. Ebenso war in dieser Gruppe die Mortalität mit 20 % am größten [17]. In einer weiteren aktuellen Studie stellte sich das Vorliegen einer Leukozytose von > 11 × 109/l als unabhängiger Risikofaktor heraus [18]. Die für die Thrombosierung ursächlichen Prozesse und Interaktionen zwischen Leukozyten und Thrombozyten sind noch unklar. Connolly et al. vermuteten, dass die Leukozytose entweder einen aggressiveren malignen Prozess und Komorbiditäten wie entzündliche Erkrankungen widerspiegelt oder aber direkt verantwortlich für die Krankheitsprogression und die karzinomassoziierte Thrombose ist [17]. Außerdem wurde beschrieben, dass in den Leukozyten von Tumorpatienten sowohl der Tissue-Factor als auch der VEGF um ein Vielfaches erhöht ist [19] [20]. Bei Patienten mit Pankreaskarzinom konnte eine Verbindung zwischen erhöhten Leukozytenwerten und Tissue-Factor-Plasmaaktivität nachgewiesen werden [21]. Aufgrund dessen vermuten die Autoren eine direkte Beteiligung der Leukozyten an der Thrombusformation [17]. Als weiterer Erklärungsansatz ist P-Selektin, ein auf der Oberfläche von aktivierten Thrombozyten exprimiertes Protein, an der Interaktion zwischen Leukozyten und Thrombozyten beteiligt und gilt als Biomarker für das erhöhte Risiko einer tumorassoziierten Thrombose [22]. Darüber hinaus sezernieren Leukozyten zytotoxische Mediatoren wie Tumor-Nekrose-Faktor-α, Interleukin-1 und Interferone, die ihren Beitrag zur körpereigenen Abwehr und Zerstörung der Tumorzellen leisten [23]. Die von den weißen Blutzellen sezernierten Produkte können möglicherweise jedoch auch eine optimale Umgebung für Tumorwachstum, Thrombusbildung, Metastasierung und Chemotherapieresistenz schaffen [24] [25].

In unserer Untersuchung zeigten sich vor Therapiebeginn signifikant höhere Leukozytenzahlen bei den Patientinnen mit Thrombose. In der binär-logistischen Regressionsanalyse relativierte sich unter Einschluss mehrerer potenzieller Risikofaktoren dieser Trend jedoch.


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Portkatheter als Risikofaktor

Bereits in zurückliegenden Untersuchungen anderer Forschungsgruppen konnte gezeigt werden, dass sich bei Vorliegen zentralvenöser Katheter- bzw. Portsysteme ein gesteigertes Thromboserisiko ergibt. In der Studie von De Cicco et al. traten Thrombosen bei 66 % der Studienteilnehmer auf [26], wogegen Cortelezzi und Kollegen eine Rate von 12 % nachweisen konnten [27]. Zu berücksichtigen ist, dass in beiden Studien kein rein gynäkologisches, sondern ein gemischtes bzw. hämatoonkologisches Patientenkollektiv untersucht wurde und Patienten mit zentralvenösen Kathetern (ZVKs) einbezogen wurden. Da sowohl bei Ports als auch bei den ZVKs eine Endothelläsion sowie ein intravenöser Fremdkörper vorliegt, über den sich beim Anstechen des Ports bzw. bei liegendem Schlauch ebenfalls ein Infektionsrisiko ergibt, wurden die Studien trotz der methodischen Differenzen herangezogen.

In einer anderen multizentrischen prospektiven Studie an 3032 Patienten differieren die Risikofaktoren für das Auftreten einer Katheter-assoziierten (an der oberen Extremität in der Umgebung des Ports) Thrombose von denen für das Auftreten einer nicht Katheter-assoziierten Thrombose [18]: Ein unabhängiger Risikofaktor für die portassoziierten VTs war die Implantation des Ports in die V. cephalica. Bei den nicht portassoziierten VTs ergaben sich u. a. das Vorliegen einer Anämie (Hb-Wert < 10 g/dl) sowie einer Leukozytose (> 11 × 109/l) als unabhängige Risikofaktoren [18]. In unserer Studie zeigte sich im χ2-Test ein auffällig starker Zusammenhang zwischen dem Vorliegen eines Ports und dem Auftreten eines Gefäßverschlusses, wobei die genaue Lokalisation der VT (z. B. Beinvenen oder Armvenen) nicht in der Untersuchung berücksichtigt wurde. In weiteren prospektiven Untersuchungen an gynäkologischen Tumorpatientinnen sollte die exakte Lokalisation der VT in die statistische Analyse einbezogen werden.


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Operationen als Risikofaktor

Neben den implantierten zentralen Portkathetern führen ebenfalls Operationen zu lokalisierten Endothelläsionen und werden an vielen Stellen als unabhängiger Risikofaktor eingestuft [28] [29] [30]. So ereignet sich bei Patienten ohne Neoplasie laut einer Metaanalyse von Prandoni et al. [31] eine postoperative VT in 20 % der Fälle [4], wogegen das Risiko bei Tumorpatienten auf 37 % ansteigt [31]. Die Forschungsgruppe um Heit konnte in ihrer Studie an 625 Patienten chirurgische Maßnahmen mit darauffolgender Hospitalisierung als stärksten Risikofaktor mit einer annähernd 22-fach erhöhten Thrombosewahrscheinlichkeit deklarieren [4].

In der vorliegenden Studie konnte ein starker Zusammenhang zwischen Operationen und dem thrombotischen Ereignis belegt werden. Sowohl für die Durchführung von Operationen im Allgemeinen als auch für die Anzahl der Operationen ergaben sich signifikante Unterschiede zwischen den Patientinnen, die eine VT erlitten, und den Patientinnen ohne VT. Laut der logistischen Regressionsanalyse steigt bei diesem Kollektiv an Tumorpatientinnen nach vorheriger Operation die Wahrscheinlichkeit, eine VT zu erleiden, stark an. Zur Interpretation dieser Ergebnisse ist allerdings zu berücksichtigen, dass bei den beiden Patientinnengruppen eine Anpassung der Beobachtungszeiträume erfolgen musste, um die Vergleichbarkeit zu gewährleisten. Bei den Patientinnen, die eine VT erlitten, wurden die Operationen in den 6 Monaten vor der VT dokumentiert. Bei den Patientinnen, die keinen Gefäßverschluss erlitten, wurden die Operationen in den 4 Wochen vor und während der entsprechenden Chemotherapie erfasst. Da sich die zytostatische Therapie in der Regel über mehrere Monate erstreckt, sollte die Beobachtungsdauer bei beiden Gruppen nahezu übereinstimmen. Dennoch können sich auch aufgrund des retrospektiven Designs Gruppendifferenzen ergeben haben. Das errechnete OR in Höhe von 32,75 besitzt aufgrund der geringen Fallzahl von 152 nur eine begrenzte Aussagekraft. Zu beachten ist weiterhin, dass die Art der Operation (Laparotomie, Laparoskopie, Mastektomie, Portimplantation etc.) das VT-Risiko unterschiedlich beeinflussen kann. In dieser Studie hat jedoch keine Untergruppenanalyse in Bezug auf die Variable „Operationen“ stattgefunden. Insgesamt ist mit einem p-Wert von 0,001 die Auswirkung von Operationen auf das Ereignis einer VT in der vorliegenden Untersuchung sehr auffällig. Es zeigt sich, dass Operationen jeder Art auch in einer rein gynäkologischen Patientengruppe als relevanter Risikofaktor gewertet werden sollten.


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Weitere potenzielle Risikofaktoren

Die weiteren untersuchten Variablen ([Tab. 3]) lassen keine Rückschlüsse auf ein gesteigertes Thromboserisiko zu, wenngleich aus vorhergehenden Studien ein Zusammenhang bekannt ist. So wurden erhöhte Thrombozytenzahlen [32], Adipositas [4] [33] [34] [35], Nikotinabusus [36] und die Gabe von Granulozytenwachstumsfaktoren [34] [37] bereits als ursächlich für venöse Gefäßverschlüsse beschrieben. Bezüglich des Vorliegens einer Anämie sind die Ergebnisse nicht eindeutig [37] [38]. Weiterhin ließ sich in der vorliegenden Studie kein Zusammenhang zwischen erhöhten Werten im Khorana- und Protecht-Score und der Thrombosierung feststellen.

Gründe für die differierenden Ergebnisse können im verhältnismäßig kleinen Patientenkollektiv sowie dem retrospektiven Studiendesign liegen. Weiterhin handelt es sich bei dieser Studie um die bislang einzige Untersuchung, die eine rein weibliche Stichprobe mit Mamma-, Ovarial- oder Zervixkarzinomen analysiert. Operationen in den zurückliegenden 6 Monaten waren der einzige unabhängige Risikofaktor für das Auftreten von VTs bei Patientinnen unter zytostatischer Therapie. Der sich daraus ergebende statistisch relevante Gruppenunterschied kann als Störfaktor gedeutet werden, der die Auswertung der weiteren potenziellen Risikofaktoren verfälschen kann.

Die Daten aus mehreren anderen Studien zeigen, dass die Mortalität bei Tumorpatienten nach Auftreten einer Thrombose deutlich ansteigt [1] [39] [40]. Dementsprechend sollte ein Ziel der ärztlichen Intervention die Prävention einer Thrombosierung sein – sowohl auf direktem Weg durch medikamentöse antithrombotische Maßnahmen als auch indirekt durch eine mögliche Verringerung der Tumorprogression [41] [42] [43] [44].

Ein neuer, vielversprechender Ansatz stellt der TiC-Onko-Score dar, der klinische Marker wie BMI, familiäre Vorbelastung und Tumorlokalisation sowie genetische Marker einschließt, um das Thromboserisiko zu bewerten [45]. Dieser sollte in weiteren Untersuchungen an gynäkoonkologischen Kollektiven evaluiert werden.


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Empfehlung zur VT-Prophylaxe

Gemäß der aktuellen S3-Leitlinie ist eine prophylaktische Antikoagulation im stationären Setting sowohl postoperativ als auch im Rahmen einer Hospitalisierung unter Chemotherapie nach Ausschluss von Kontraindikationen dringend zu empfehlen. Patienten mit großen, intraabdominellen onkologischen Eingriffen sollen eine verlängerte VT-Prophylaxe für 4 Wochen erhalten. Eine generelle Empfehlung für die rein prophylaktische Antikoagulation ambulanter Patientinnen unter Chemotherapie wird aktuell im Rahmen von gynäkoonkologischen Tumorerkrankungen nicht ausgesprochen [15].


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Fazit

Bei gynäkoonkologischen Patientinnen besteht ein deutlicher Zusammenhang zwischen einer VT während der Chemotherapie und der fehlenden Durchführung einer stationären Thromboseprophylaxe, dem Vorhandensein eines Portsystems und einer Leukozytose. Der Einfluss vorangegangener Operationen auf das Thromboserisiko bei Patientinnen mit Chemotherapie ist in diesem rein gynäkologischen Kollektiv deutlich. Zur Validierung von Risikomodellen sollten prospektive Studien an gynäkoonkologischen Patientinnen unter Chemotherapie initiiert werden, welche die Art der durchgeführten Operationen sowie die VT-Lokalisation in die Risikobewertung miteinbeziehen.

Um die Patientenmortalität als Folge einer venösen Thrombose zu minimieren, müssen zusätzliche Untersuchungen den Nutzen einer prophylaktischen Antikoagulation im ambulanten Bereich bei Risikopatientinnen prospektiv prüfen.


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Zitierweise für diesen Artikel 

Geburtsh Frauenheilk 2019; 79(10): 1100–1109


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Interessenkonflikt

Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Danksagung

Wir bedanken uns für die Unterstützung bei der statistischen Auswertung bei Frau Veronika Weyer aus dem IMBEI Mainz. Weiterhin geht ein Dank an Frau Sabine Günter aus dem Medizin-Controlling sowie an Frau Heike Kaltenbach aus dem Archiv.

  • Literatur

  • 1 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Thromboembolism is a leading cause of death in cancer patients receiving outpatient chemotherapy. J Thromb Haemost 2007; 5: 632-634
  • 2 Heit JA, OʼFallon WM, Petterson TM. et al. Relative impact of risk factors for deep vein thrombosis and pulmonary embolism: a population-based study. Arch Intern Med 2002; 162: 1245-1248
  • 3 Falanga A, Russo L, Verzeroli C. Mechanisms of thrombosis in cancer. Thromb Res 2013; 131 (Suppl. 01) S59-S62
  • 4 Heit JA, Silverstein MD, Mohr DN. et al. Risk factors for deep vein thrombosis and pulmonary embolism: A population-based case-control study. Arch Intern Med 2000; 160: 809-815
  • 5 Blom JW, Vanderschoot JP, Oostindier MJ. et al. Incidence of venous thrombosis in a large cohort of 66,329 cancer patients: results of a record linkage study. J Thromb Haemost 2006; 4: 529-535
  • 6 Geerts WH, Bergqvist D, Pineo GF. et al. Prevention of venous thromboembolism: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th Edition). Chest 2008; 133 (Suppl. 06) 381S-453S
  • 7 Mandala M, Falanga A, Piccioli A. et al. Venous thromboembolism and cancer: guidelines of the Italian Association of Medical Oncology (AIOM). Crit Rev Oncol Hematol 2006; 59: 194-204
  • 8 Mandala M, Falanga A, Roila F. Management of venous thromboembolism (VTE) in cancer patients: ESMO Clinical Practice Guidelines. Ann Oncol 2011; 22 (Suppl. 06) vi85-vi92
  • 9 Lyman GH, Khorana AA, Kuderer NM. et al. Venous thromboembolism prophylaxis and treatment in patients with cancer: American Society of Clinical Oncology clinical practice guideline update. J Clin Oncol 2013; 31: 2189-2204
  • 10 Lee AYY. Overview of VTE treatment in cancer according to clinical guidelines. Thromb Res 2018; 164 (Suppl. 01) S162-S167
  • 11 Khorana AA, Kuderer NM, Culakova E. et al. Development and validation of a predictive model for chemotherapy-associated thrombosis. Blood 2008; 111: 4902-4907
  • 12 Verso M, Agnelli G, Barni S. et al. A modified Khorana risk assessment score for venous thromboembolism in cancer patients receiving chemotherapy: the Protecht score. Intern Emerg Med 2012; 7: 291-292
  • 13 Kroger K, Weiland D, Ose C. et al. Risk factors for venous thromboembolic events in cancer patients. Ann Oncol 2006; 17: 297-303
  • 14 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Thromboembolism in hospitalized neutropenic cancer patients. J Clin Oncol 2006; 24: 484-490
  • 15 Fachgesellschaften AAdWM. S3-Leitlinie Prophylaxe der venösen Thromboembolie (VTE). 2015 Online (Stand: 23.02.2019): https://www.awmf.org/uploads/tx_szleitlinien/003-001l_S3_VTE-Prophylaxe_2015-12.pdf
  • 16 Tsai AW, Cushman M, Rosamond WD. et al. Coagulation factors, inflammation markers, and venous thromboembolism: the longitudinal investigation of thromboembolism etiology (LITE). Am J Med 2002; 113: 636-642
  • 17 Connolly GC, Khorana AA, Kuderer NM. et al. Leukocytosis, thrombosis and early mortality in cancer patients initiating chemotherapy. Thromb Res 2010; 126: 113-118
  • 18 Decousus H, Bourmaud A, Fournel P. et al. Cancer-associated thrombosis in patients with implanted ports: a prospective multicenter French cohort study (ONCOCIP). Blood 2018; 132: 707-716
  • 19 Lwaleed BA, Chisholm M, Francis JL. The significance of measuring monocyte tissue factor activity in patients with breast and colorectal cancer. Br J Cancer 1999; 80: 279-285
  • 20 Kut C, Mac Gabhann F, Popel AS. Where is VEGF in the body? A metaanalysis of VEGF distribution in cancer. Br J Cancer 2007; 97: 978-985
  • 21 Thaler J, Koder S, Kornek G. et al. Microparticle-associated tissue factor activity in patients with metastatic pancreatic cancer and its effect on fibrin clot formation. Transl Res 2014; 163: 145-150
  • 22 Ay C, Simanek R, Vormittag R. et al. High plasma levels of soluble P-selectin are predictive of venous thromboembolism in cancer patients: results from the Vienna Cancer and Thrombosis Study (CATS). Blood 2008; 112: 2703-2708
  • 23 di Carlo E, Iezzi M, Pannellini T. et al. Neutrophils in anti-cancer immunological strategies: old players in new games. J Hematother Stem Cell Res 2001; 10: 739-748
  • 24 Mantovani A, Schioppa T, Porta C. et al. Role of tumor-associated macrophages in tumor progression and invasion. Cancer Metastasis Rev 2006; 25: 315-322
  • 25 Coussens LM, Werb Z. Inflammation and cancer. Nature 2002; 420: 860-867
  • 26 De Cicco M, Matovic M, Balestreri L. et al. Central venous thrombosis: an early and frequent complication in cancer patients bearing long-term silastic catheter. A prospective study. Thromb Res 1997; 86: 101-113
  • 27 Cortelezzi A, Moia M, Falanga A. et al. Incidence of thrombotic complications in patients with haematological malignancies with central venous catheters: a prospective multicentre study. Br J Haematol 2005; 129: 811-817
  • 28 De Cicco M. The prothrombotic state in cancer: pathogenic mechanisms. Crit Rev Oncol Hematol 2004; 50: 187-196
  • 29 Lip GY, Chin BS, Blann AD. Cancer and the prothrombotic state. Lancet Oncol 2002; 3: 27-34
  • 30 Rickles FR, Falanga A. Activation of clotting factors in cancer. Cancer Treat Res 2009; 148: 31-41
  • 31 Prandoni P, Piccioli A, Girolami A. Cancer and venous thromboembolism: an overview. Haematologica 1999; 84: 437-445
  • 32 Jensvoll H, Blix K, Braekkan SK. et al. Platelet count measured prior to cancer development is a risk factor for future symptomatic venous thromboembolism: the Tromso Study. PloS One 2014; 9: e92011
  • 33 Linhardt RJ, Gunay NS. Production and chemical processing of low molecular weight heparins. Semin Thromb Hemost 1999; 25 (Suppl. 03) 5-16
  • 34 Walenga JM, Lyman GH. Evolution of heparin anticoagulants to ultralow-molecular-weight heparins: a review of pharmacologic and clinical differences and applications in patients with cancer. Crit Rev Oncol Hematol 2013; 88: 1-18
  • 35 Warkentin TE, Pai M, Sheppard JI. et al. Fondaparinux treatment of acute heparin-induced thrombocytopenia confirmed by the serotonin-release assay: a 30-month, 16-patient case series. J Thromb Haemost 2011; 9: 2389-2396
  • 36 Sweetland S, Parkin L, Balkwill A. et al. Smoking, surgery, and venous thromboembolism risk in women: United Kingdom cohort study. Circulation 2013; 127: 1276-1282
  • 37 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Risk factors for chemotherapyassociated venous thromboembolism in a prospective observational study. Cancer 2005; 104: 2822-2829
  • 38 Riedl J, Posch F, Konigsbrugge O. et al. Red cell distribution width and other red blood cell parameters in patients with cancer: association with risk of venous thromboembolism and mortality. PloS One 2014; 9: e111440
  • 39 Gussoni G, Frasson S, La Regina M. et al. Three-month mortality rate and clinical predictors in patients with venous thromboembolism and cancer. Findings from the RIETE registry. Thromb Res 2013; 131: 24-30
  • 40 Sorensen HT, Mellemkjaer L, Olsen JH. et al. Prognosis of cancers associated with venous thromboembolism. N Engl J Med 2000; 343: 1846-1850
  • 41 Tyrrell DJ, Horne AP, Holme KR. et al. Heparin in inflammation: potential therapeutic applications beyond anticoagulation. Adv Pharmacol 1999; 46: 151-208
  • 42 Pukac LA, Castellot Jr JJ, Wright Jr TC. et al. Heparin inhibits c-fos and cmyc mRNA expression in vascular smooth muscle cells. Cell Regul 1990; 1: 435-443
  • 43 Pukac LA, Ottlinger ME, Karnovsky MJ. Heparin suppresses specific second messenger pathways for protooncogene expression in rat vascular smooth muscle cells. J Biol Chem 1992; 267: 3707-3711
  • 44 Lean QY, Patel RP, Stewart N. et al. Identification of pro- and anti-proliferative oligosaccharides of heparins. Integr Biol (Camb) 2013; 6: 90-99
  • 45 Munoz Martin AJ, Ortega I, Font C. et al. Multivariable clinical-genetic risk model for predicting venous thromboembolic events in patients with cancer. Br J Cancer 2018; 118: 1056-1061

Korrespondenzadresse

Dr. med. Sandra Nezi-Cahn
Universitätsmedizin Mainz, Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe und Frauengesundheit
Langenbeckstraße 1
55131 Mainz

Publication History

Received: 28 May 2018

Accepted: 15 January 2019

Article published online:
26 February 2020

© .

© Georg Thieme Verlag KG
Stuttgart · New York

  • Literatur

  • 1 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Thromboembolism is a leading cause of death in cancer patients receiving outpatient chemotherapy. J Thromb Haemost 2007; 5: 632-634
  • 2 Heit JA, OʼFallon WM, Petterson TM. et al. Relative impact of risk factors for deep vein thrombosis and pulmonary embolism: a population-based study. Arch Intern Med 2002; 162: 1245-1248
  • 3 Falanga A, Russo L, Verzeroli C. Mechanisms of thrombosis in cancer. Thromb Res 2013; 131 (Suppl. 01) S59-S62
  • 4 Heit JA, Silverstein MD, Mohr DN. et al. Risk factors for deep vein thrombosis and pulmonary embolism: A population-based case-control study. Arch Intern Med 2000; 160: 809-815
  • 5 Blom JW, Vanderschoot JP, Oostindier MJ. et al. Incidence of venous thrombosis in a large cohort of 66,329 cancer patients: results of a record linkage study. J Thromb Haemost 2006; 4: 529-535
  • 6 Geerts WH, Bergqvist D, Pineo GF. et al. Prevention of venous thromboembolism: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th Edition). Chest 2008; 133 (Suppl. 06) 381S-453S
  • 7 Mandala M, Falanga A, Piccioli A. et al. Venous thromboembolism and cancer: guidelines of the Italian Association of Medical Oncology (AIOM). Crit Rev Oncol Hematol 2006; 59: 194-204
  • 8 Mandala M, Falanga A, Roila F. Management of venous thromboembolism (VTE) in cancer patients: ESMO Clinical Practice Guidelines. Ann Oncol 2011; 22 (Suppl. 06) vi85-vi92
  • 9 Lyman GH, Khorana AA, Kuderer NM. et al. Venous thromboembolism prophylaxis and treatment in patients with cancer: American Society of Clinical Oncology clinical practice guideline update. J Clin Oncol 2013; 31: 2189-2204
  • 10 Lee AYY. Overview of VTE treatment in cancer according to clinical guidelines. Thromb Res 2018; 164 (Suppl. 01) S162-S167
  • 11 Khorana AA, Kuderer NM, Culakova E. et al. Development and validation of a predictive model for chemotherapy-associated thrombosis. Blood 2008; 111: 4902-4907
  • 12 Verso M, Agnelli G, Barni S. et al. A modified Khorana risk assessment score for venous thromboembolism in cancer patients receiving chemotherapy: the Protecht score. Intern Emerg Med 2012; 7: 291-292
  • 13 Kroger K, Weiland D, Ose C. et al. Risk factors for venous thromboembolic events in cancer patients. Ann Oncol 2006; 17: 297-303
  • 14 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Thromboembolism in hospitalized neutropenic cancer patients. J Clin Oncol 2006; 24: 484-490
  • 15 Fachgesellschaften AAdWM. S3-Leitlinie Prophylaxe der venösen Thromboembolie (VTE). 2015 Online (Stand: 23.02.2019): https://www.awmf.org/uploads/tx_szleitlinien/003-001l_S3_VTE-Prophylaxe_2015-12.pdf
  • 16 Tsai AW, Cushman M, Rosamond WD. et al. Coagulation factors, inflammation markers, and venous thromboembolism: the longitudinal investigation of thromboembolism etiology (LITE). Am J Med 2002; 113: 636-642
  • 17 Connolly GC, Khorana AA, Kuderer NM. et al. Leukocytosis, thrombosis and early mortality in cancer patients initiating chemotherapy. Thromb Res 2010; 126: 113-118
  • 18 Decousus H, Bourmaud A, Fournel P. et al. Cancer-associated thrombosis in patients with implanted ports: a prospective multicenter French cohort study (ONCOCIP). Blood 2018; 132: 707-716
  • 19 Lwaleed BA, Chisholm M, Francis JL. The significance of measuring monocyte tissue factor activity in patients with breast and colorectal cancer. Br J Cancer 1999; 80: 279-285
  • 20 Kut C, Mac Gabhann F, Popel AS. Where is VEGF in the body? A metaanalysis of VEGF distribution in cancer. Br J Cancer 2007; 97: 978-985
  • 21 Thaler J, Koder S, Kornek G. et al. Microparticle-associated tissue factor activity in patients with metastatic pancreatic cancer and its effect on fibrin clot formation. Transl Res 2014; 163: 145-150
  • 22 Ay C, Simanek R, Vormittag R. et al. High plasma levels of soluble P-selectin are predictive of venous thromboembolism in cancer patients: results from the Vienna Cancer and Thrombosis Study (CATS). Blood 2008; 112: 2703-2708
  • 23 di Carlo E, Iezzi M, Pannellini T. et al. Neutrophils in anti-cancer immunological strategies: old players in new games. J Hematother Stem Cell Res 2001; 10: 739-748
  • 24 Mantovani A, Schioppa T, Porta C. et al. Role of tumor-associated macrophages in tumor progression and invasion. Cancer Metastasis Rev 2006; 25: 315-322
  • 25 Coussens LM, Werb Z. Inflammation and cancer. Nature 2002; 420: 860-867
  • 26 De Cicco M, Matovic M, Balestreri L. et al. Central venous thrombosis: an early and frequent complication in cancer patients bearing long-term silastic catheter. A prospective study. Thromb Res 1997; 86: 101-113
  • 27 Cortelezzi A, Moia M, Falanga A. et al. Incidence of thrombotic complications in patients with haematological malignancies with central venous catheters: a prospective multicentre study. Br J Haematol 2005; 129: 811-817
  • 28 De Cicco M. The prothrombotic state in cancer: pathogenic mechanisms. Crit Rev Oncol Hematol 2004; 50: 187-196
  • 29 Lip GY, Chin BS, Blann AD. Cancer and the prothrombotic state. Lancet Oncol 2002; 3: 27-34
  • 30 Rickles FR, Falanga A. Activation of clotting factors in cancer. Cancer Treat Res 2009; 148: 31-41
  • 31 Prandoni P, Piccioli A, Girolami A. Cancer and venous thromboembolism: an overview. Haematologica 1999; 84: 437-445
  • 32 Jensvoll H, Blix K, Braekkan SK. et al. Platelet count measured prior to cancer development is a risk factor for future symptomatic venous thromboembolism: the Tromso Study. PloS One 2014; 9: e92011
  • 33 Linhardt RJ, Gunay NS. Production and chemical processing of low molecular weight heparins. Semin Thromb Hemost 1999; 25 (Suppl. 03) 5-16
  • 34 Walenga JM, Lyman GH. Evolution of heparin anticoagulants to ultralow-molecular-weight heparins: a review of pharmacologic and clinical differences and applications in patients with cancer. Crit Rev Oncol Hematol 2013; 88: 1-18
  • 35 Warkentin TE, Pai M, Sheppard JI. et al. Fondaparinux treatment of acute heparin-induced thrombocytopenia confirmed by the serotonin-release assay: a 30-month, 16-patient case series. J Thromb Haemost 2011; 9: 2389-2396
  • 36 Sweetland S, Parkin L, Balkwill A. et al. Smoking, surgery, and venous thromboembolism risk in women: United Kingdom cohort study. Circulation 2013; 127: 1276-1282
  • 37 Khorana AA, Francis CW, Culakova E. et al. Risk factors for chemotherapyassociated venous thromboembolism in a prospective observational study. Cancer 2005; 104: 2822-2829
  • 38 Riedl J, Posch F, Konigsbrugge O. et al. Red cell distribution width and other red blood cell parameters in patients with cancer: association with risk of venous thromboembolism and mortality. PloS One 2014; 9: e111440
  • 39 Gussoni G, Frasson S, La Regina M. et al. Three-month mortality rate and clinical predictors in patients with venous thromboembolism and cancer. Findings from the RIETE registry. Thromb Res 2013; 131: 24-30
  • 40 Sorensen HT, Mellemkjaer L, Olsen JH. et al. Prognosis of cancers associated with venous thromboembolism. N Engl J Med 2000; 343: 1846-1850
  • 41 Tyrrell DJ, Horne AP, Holme KR. et al. Heparin in inflammation: potential therapeutic applications beyond anticoagulation. Adv Pharmacol 1999; 46: 151-208
  • 42 Pukac LA, Castellot Jr JJ, Wright Jr TC. et al. Heparin inhibits c-fos and cmyc mRNA expression in vascular smooth muscle cells. Cell Regul 1990; 1: 435-443
  • 43 Pukac LA, Ottlinger ME, Karnovsky MJ. Heparin suppresses specific second messenger pathways for protooncogene expression in rat vascular smooth muscle cells. J Biol Chem 1992; 267: 3707-3711
  • 44 Lean QY, Patel RP, Stewart N. et al. Identification of pro- and anti-proliferative oligosaccharides of heparins. Integr Biol (Camb) 2013; 6: 90-99
  • 45 Munoz Martin AJ, Ortega I, Font C. et al. Multivariable clinical-genetic risk model for predicting venous thromboembolic events in patients with cancer. Br J Cancer 2018; 118: 1056-1061