Utilization of Out- and Inpatient Health Services by Obese Adults: a Population-Based Study in the Augsburg Region, Germany

Zusammenfassung

Ziel der Studie ist der Vergleich der Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Gesundheitsversorgung durch adipöse und normalgewichtige Erwachsene. In einer Teilstichprobe des KORA-Survey S4 1999/2001 in der Region Augsburg (n = 947, Alter: 25 - 74 Jahre) wurde die Anzahl von Allgemeinarztbesuchen und Tagen stationären Aufenthaltes im Krankenhaus über einen Zeitraum von einem halben Jahr in drei computergestützten Telefoninterviews durch Selbstberichte erfasst. Basierend auf dem anthropometrisch bestimmten Body-Mass-Index (BMI) wurden Teilnehmer mit Normalgewicht (18,5 ≤ BMI < 25), Präadipositas (25 ≤ BMI < 30), Adipositas Klasse 1 (30 ≤ BMI < 35) und Adipositas Klassen 2 - 3 (BMI ≥ 35) (WHO-Klassifikation) mittels logistischer, negativ-binomialer („zero-truncated”) und multinomialer Modelle verglichen, um die Assoziationen der Adipositas mit Inanspruchnahme und ihrer Frequenz sowie starker Inanspruchnahme zu bestimmen. In allen Modellen wurde für Geschlecht, Alter, Sozialschicht, Krankenkasse und Wohnort adjustiert. Teilnehmer mit Adipositas Klasse 1 hatten mit höherer Wahrscheinlichkeit als Normalgewichtige mindestens einmal einen Allgemeinarzt besucht (OR = 1,84, p < 0,01), während Adipositas der Klassen 2 - 3 mit häufigerer (IRR = 1,63, p < 0,05) und starker Inanspruchnahme (OR = 3,57, p < 0,05) assoziiert war. Im stationären Bereich (Krankenhaustage) berichteten nur die extrem Adipösen (also Klassen 2 - 3) signifikant mehr Inanspruchnahme als Normalgewichtige (bei ≥ 1 Tag Aufenthalt: IRR = 3,24, p < 0,05; starke Inanspruchnahme: OR = 5,40, p < 0,01). Geschlecht spielte in keinem Modell eine signifikante Rolle. Ältere Teilnehmer berichteten über mehr Inanspruchnahme im Hinblick auf Allgemeinarztbesuche, während dies im stationären Bereich nur tendenziell der Fall war. Sowohl gesetzlich (vs. privat) Versicherte als auch Einwohner ländlicher (vs. städtischer) Gebiete hatten höhere Odds, überhaupt einen Allgemeinarzt aufgesucht zu haben. Die Ergebnisse sprechen für eine höhere Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Gesundheitsversorgung durch Erwachsene vor allem mit extremer Adipositas und unterstreichen, dass die Unterscheidung der Adipositas Klassen 2 - 3 vs. 1 für die Versorgungsforschung von besonderer Bedeutung ist.

Abstract

The aim of this study is to compare out- and inpatient health services utilization by obese and normal weight adults. In a subsample of the KORA-Survey S4 1999/2001 in the Augsburg region, Germany (n = 947, age: 25 - 74 years), number of visits to general practitioners (GP) and inpatient hospital days were self-reported in three computer-aided telephone interviews (CATI) over half a year. Body mass index, based on measured body height and weight, was used to define obesity according to WHO classification. Participants, stratified in normal weight (18.5 ≤ BMI < 25), preobese (25 ≤ BMI < 30), obese class 1 (30 ≤ BMI < 35) and obese classes 2 - 3 (BMI ≥ 35), were compared via logistic, zero-truncated negative binomial, and multinomial models to elucidate obesity’s associations with utilization at all, its frequency, and high utilization. Sex, age, social class, health insurance, and place of residence were adjusted for in all models. Respondents in obesity class 1 were more prone to report at least one visit to a GP than those normal weight (OR = 1.84, p < 0.01), while obesity classes 2 - 3 were associated with frequent (IRR = 1.63, p < 0.05) and high utilization (OR = 3.57, p < 0.05). Regarding days in hospital, only the extremely obese (i. e. classes 2 - 3) reported significantly more utilization than those normal weight (days if hospitalized at all: IRR = 3.24, p < 0.05; high utilization: OR = 5.4, p < 0.01). Sex did not play a significant role in any model. Older respondents reported more utilization in terms of GP-visits, while only tending to do so regarding inpatient utilization. Both those with statutory (vs. private) health insurance and rural (vs. urban) place of residence had higher odds to visit a GP at all. Results point to an excess utilization of out- and inpatient health services by especially extremely obese adults, and underline the need to contrast obesity classes 2 - 3 vs. 1 in health services utilization research.

Schlüsselwörter

Adipositas - Inanspruchnahme ambulanter und stationärer Gesundheitsversorgung - bevölkerungsbezogene Gesundheitsforschung

Key words

Obesity - utilization of out- and inpatient health services - population health research

References

• 1 Heithoff K A, Cuffel B J, Kennedy S. et al . The association between body mass and health care expenditures.  Clin Ther. 1997;  19 811-820
• 2 Berg G, Delaive K, Manfreda J. et al . The use of health-care resources in obesity-hypoventilation syndrome.  Chest. 2001;  120 377-383
• 3 Bradham D D, South B R, Saunders H J. et al . Obesity-related hospitalization costs to the U.S. Navy, 1993 to 1998.  Mil Med. 2001;  166 1-10
• 4 Pronk N P, Tan A W, O’Connor P. Obesity, fitness, willingness to communicate and health care costs.  Med Sci Sports Exerc. 1999;  31 1535-1343
• 5 Quesenberry C P Jr, Caan B, Jacobson A. Obesity, health services use, and health care costs among members of a health maintenance organization.  Arch Intern Med. 1998;  158 466-472
• 6 Reidpath D D, Crawford D, Tilgner L. et al . Relationship between body mass index and the use of healthcare services in Australia.  Obes Res. 2002;  10 526-531
• 7 Sansone R A, Sansone L A, Wiederman M W. The relationship between obesity and medical utilization among women in a primary care setting.  Int J Eat Disord. 1998;  23 161-167
• 8 Sturm R. The effects of obesity, smoking, and drinking on medical problems and costs. Obesity outranks both smoking and drinking in its deleterious effects on health and health costs.  Health Aff (Millwood). 2002;  21 245-253
• 9 Tucker L A, Clegg A G. Differences in health care costs and utilization among adults with selected lifestyle-related risk factors.  Am J Health Promot. 2002;  16 225-233
• 10 Thode N, Bergmann E, Kamtsiuris P. et al .Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme des deutschen Gesundheitswesens und mögliche Steuerungsmechanismen [Schlussbericht, Vorhaben des Förderschwerpunktes “Versorgungsforschung” der DLR]. Berlin; Robert Koch-Institut 2004
• 11 Thode N, Bergmann E, Kamtsiuris P. et al . Einflussfaktoren der ambulanten Inanspruchnahme in Deutschland.  Bundesgesundheitsblatt. 2005;  48 296-306
• 12 Andersen R M, Aday L A. Access to medical care in the U.S.: realized and potential.  Med Care. 1978;  16 533-546
• 13 Andersen R M. Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter?.  J Health Soc Behav. 1995;  36 1-10
• 14 Andersen R M, Davidson P L. Improving access to care in America: individual and contextual indicators. Andersen RM, Rice TH, Kominski GF Changing the U.S. health care system: key issues in health services, policy, and management San Francisco, CA; Jossey-Bass 2001: 3-30
• 15 Bradley E H, McGraw S A, Curry L. et al . Expanding the Andersen model: the role of psychosocial factors in long-term care use.  Health Serv Res. 2002;  37 1221-1242
• 16 Bellach B M. Editorial: Der Bundes-Gesundheitssurvey 1998 - Erfahrungen, Ergebnisse, Perspektiven.  Gesundheitswesen. 1999;  61 Spec No S55-S56
• 17 Lengerke T v, John J, Janßen C. Quality of life, health locus of control, sense of coherence and social network in obese versus normal-weight participants of the KORA-Survey 2000 (Augsburg, Germany) [Abstract].  Psychol Health. 2004;  19 (Suppl.) 188-189
• 18 Must A, Spadano J, Coakley E H. et al . The disease burden associated with overweight and obesity.  JAMA. 1999;  282 1523-1529
• 19 WHO .Obesity: preventing and managing the global epidemic [Technical Report Series No. 894]. Geneva; WHO 2000
• 20 Mielck A. Soziale Ungleichheit und Gesundheit. Bern; Hans Huber 2000
• 21 Jöckel K H, Babitsch B, Bellach B M. et al .Empfehlungen der Arbeitsgruppe “Epidemiologische Methoden” in der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Epidemiologie der Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) und der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP) zur Messung und Quantifizierung soziodemographischer Merkmale in epidemiologischen Studien. Ahrens W, Bellach B-M, Jöckel K-H, eds Messung soziodemographischer Merkmale in der Epidemiologie (RKI-Schriften 1/98) Munich; MMV Medizin-Verlag 1998: 7-38
• 22 Diehr P, Yanez D, Ash A. et al . Methods for analyzing health care utilization and costs.  Ann Rev Public Health. 1999;  20 125-144
• 23 John J, Leidl R. Zur Bedeutung von ökonomischen Evaluationen beim Ein- und Ausschluss von Leistungen.  Sozialer Fortschritt. 2004;  53 219-228
• 24 Hurley S F, Bond L M, Carlin J B. et al . A method for estimating baseline health care costs.  J Epidemiol Community Health. 1995;  49 525-531
• 25 Meisinger C, Heier M, Löwel H. The relationship between body weight and health care among German women.  Obes Res. 2004;  12 1473-1480
• 26 Döring A, Meisinger C, Thorand. et al . Ernährungsverhalten und Übergewicht in den MONICA/KORA-Studien.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S51-S57
• 27 Lengerke T v, John J. Letter to the Editor: On individualism, environmentalism, and the degree of complexity needed in obesity prevention: a response to Mokdad (2003).  Soz Praventivmed. 2004;  49 5-7
• 28 Löwel H, Döring A, Schneider A. et al . The MONICA Augsburg surveys - basis for prospective cohort studies.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S13-S18
• 29 Holle R, Happich M, Löwel H. et al . KORA - A research platform for population based health research.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S19-S25
• 30 Wichmann H E, Gieger C, Illig T for the KORA Study Group. KORA-gen - Resource for population genetics, controls and a broad spectrum of disease phenotypes.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S26-S30
• 31 Löwel H, Meisinger C, Heier M. et al . The population-based Acute Myocardial Infarction (AMI) Registry of the MONICA/KORA study region of Augsburg.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S31-S37
• 32 Mielck A, Reisig V, Rathmann W for the KORA Study Group. Health inequalities among persons with type 2 diabetes: The example of intermittent claudication.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S137-S143
• 33 Eller M, Satzinger W, Holle R. et al . Disease Management Programme in Deutschland: Erste Reaktionen der Diabetiker.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S144-S149
• 34 Werner A, Reitmeir P, John J. Kassenwechsel und Risikostrukturausgleich in der gesetzlichen Krankenversicherung - empirische Befunde der Kooperativen Gesundheitsforschung in der Region Augsburg (KORA).  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S158-S166
• 35 Icks A, Rathmann W, Haastert B. et al . Cost-effectiveness of type 2 diabetes screening: Results from recently published studies.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S167-S171