Computer aided diagnosis is reviewed and an assessment made of the different models
used for this purpose. These are discussed under three headings:
1. Models based on physicians’ thought processes
2. Models based on the physiological relationships manifested in the disease state,
3. Statistical models.
The models are assessed in terms of their accuracy by comparison with clinical methods.
Typical results show that using the computer improves diagnostic accuracy by about
10%.
It is concluded that Bayesian models are likely to give the best results since they
are well suited to the probabilistic nature of medical data and can be adapted for
use in many situations. Further research necessary for the improvement of Bayesian
models is discussed.
In einem Bericht über computerunterstützte Diagnostik werden die verschiedenen hiez’bei
benutzten Modelle beurteilt. Sie werden unter drei Überschriften erörtert:
1. Modelle, die auf gedanldiche Prozesse des Arztes gründen,
2. Modelle, die auf im Krankheitszustand manifestierte physiologische Beziehungen
gründen,
3. statistische Modelle.
Die Modelle werden nach ihrer Genauigkeit im Vergleich mit klinischen Methoden beurteilt.
Typische Ergebnisse zeigen, daß die Anwendung des Computers die diagnostische Genauigkeit
um etwa 10% erhöht.
Es wird gefolgert, daß Bayessche Modelle die besten Ergebnisse zeitigen, da sie dem
probabilistischen Charakter medizinischer Daten entsprechen und zur Anwendung in vielen
Situationen angepaßt werden können. Die weiter erforderliche Forschungsarbeit zur
Verbesserung Bayesscher Modelle wird erörtert.
Key-Words
Computer Diagnosis - Bayes Models - Diagnostic Accuracy
Schlüssel-Wörter
Computerdiagnose - Bayessche Modelle - diagnostische Genauigkeit
