Homogenitätsprüfung vieldimensionaler medizinischer Daten mittels Hauptachsentransformation

Es wird eine Methode angegeben, um n-dimensionale medizinische Daten auf ihre Homogenität zu prüfen. Dazu werden die Individuen der Stichprobe als Punkte in einem n-dimensionalen reellen , Raüm dargestellt und auf eine Ebene projiziert, die die Eigenschaft hat, daß beim Vorliegen von Gruppen die Zwischengruppenvarianz auf dieser Ebene maximisiert wird. Dort können dann gegebenenfalls die Gruppen isoliert werden.

Das Prinzip des Verfahrens wird an einem Testbeispiel aus der klinischen Medizin demonstriert. Die Behandlung lückenhafter Daten wird besprochen.

A method is described for testing n-dimensional medical data for homogeneity. The individuals of the sample are represented by points in an n-dimensional real space, and the points are projected onto a plane chosen such that on this plane in the case of non-homogeneity, i.e. the existence of groups, the between-group variance will be maximised. On this plane, such groups could be delimited. The principle of the method is explained by a clinical example. The handling of incomplete data is also discussed.

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