Assessment of clinical significance in these records is sharpened by discriminant
analysis. The selection and conditioning of data, requires hand measurements at kilobits,
or machine measurement at nearly megabit quantities, since multiple channels are essential.
Clinically significant features of the graphical pattern of the BCG were determined,
over adequate age-matched populations of normals and of patients with ischemic heart
disease. This required repeated calculation of the discriminant function, including
several subsidiary statistics and graphical print-outs. Optimal features of a single
physiologic trace thus produce a separatrix or a severity scale for the single disease-entity.
Repeating this for other physiological traces, yields a sequential approach to diagnosis,
in contrast to the unitary or parallel approaches of the Bayesian (probability-density)
methods that have been used.
Zur genaueren Abschätzung der klinischen Bedeutung dieser Kurven eignet sich die Diskri-minanz-Analyse.
Da vielfache Ableitungen wesentlich sind, erfordert die Auswahl geeigneter Daten Messungen
von Hand im Kilobit- bzw. maschinelle Messungen annähernd im Megabit-Bereich. Klinisch
bedeutsame Kennzeichen des graphischen Ballistokardiogramm-Musters wurden im Vergleich
von Normalpersonen zu Patienten mit ischämischen Herzkrankheiten gleicher Altersgruppe
herausgearbeitet. Das erforderte wiederholte Berechnung der Diskriminanz-Funktion
einschließlich verschiedener statistischer Hilfsberechnungen und graphischer Ausdrucke.
Die bestangepaßten Kenngrößen für das Abbild eines bestimmten physiologischen Vorgangs
ergeben so Trenn- bzw. Schweregrads-Skalen für die einzelnen Krankheitseinheiten.
Die Anwendung dieses Verfahrens auf andere bildliche Darstellungen physiologischer
Geschehensabläufe ermöglicht, im Gegensatz zu den sonst benutzten einstufigen bzw.
parallelen Bäyes-Methoden (Wahrscheinlichkeitsdichte), eine schrittweise Annäherung
an die Diagnose.
