Probabilistische Zuordnungsverfahren^{[*)] [**)]}

Ausgehend von der optimalen Zuordnungsregel für beliebige Verteilungsfunktionen (stetig oder diskret) werden die üblichen Anwendungsformen dieser Regel abgeleitet. Einige häufig verwendete Diagnoseverfahren werden als Spezialfälle der optimalen Regel unter bestimmten Voraussetzungen dargestellt. Anschließend wird auf Probleme beim praktischen Einsatz dieser Verfahren in der algorithmischen Diagnostik eingegangen.

Proceeding from the optimal allocation rule for any continous or discrete distribution function the most common applications of’ this rule are derived. Some frequently employed diagnostic procedures are shown to be special cases of the optimal rule under certain assumptions. Thereafter problems are considered that arise from the practical use of these procedures within the algorithmic diagnosis.

Schlüssel-Wörter

Zuordnungsverfahren - algorithmische Diagnostik - Optimalitätskriterien für Diagnoseverfahren

Key-Words

Allocation Rules - Algorithmic Diagnosis - Optimality Criteria

• Literatur

• 1 Anderson T. W.. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. New York: Wiley; 1958
• 2 Chr’stl H. L., Stock S. Simulationsuntersuchungen über das Verhalten verschiedener automatischer Diagnoseverfahren. Vortrag auf der 17. Jahrestagung der GMDS, München. 8.-11. Okt. 1972
• 3 Gilbert E. S.. On discrimination using qualitative variables. J. Amer. statist. Ass 63 1969; 1399-1412.
• 4 Hills M. Allocation rules and their error rates. J. roy. statist. Soc. (B) 28 1966; 1-31.
• 5 Jesdinsky H. J.. Diagnose-Modelle in der Medizin. Meth. Inform. Med 11 1972; 48-59.
• 6 Koller S. Mathematisch-statistische Grundlagen der Diagnostik. Klin. Wschr 45 1967; 1065-1072.
• 7 Lachenbruch P. A.. Estimation of Error Rates in, Discriminant Analysis. Thesis: University of California, Los Angeles; 1965
• 8 Lusted L. B.. Computer technics for decision-making in diagnostic radiology. Congress Lecture No. 2. 12th International Congress of Radiology; Tokio: 1969
• 9 Michaelis J. Simulation experiments with multiple group linear and quadratic analysis. NATO Advanced Study Institute on Discriminant Analysis, Athen. 1972
• 10 Neyman J. First Course in Probability and Statistics. New York: Holt & Co; 1950
• 11 Rao C. R.. Linear Statistical Inference and its Applications. New York: Wiley; 1965
• 12 Van der Bürgt A. T., Habbema J. D. F., Hermans J. Toewijzingsproblemen (allocation problems). Colloquium Multivariate Analyse der Niederl. Verenigung voor Statistiek. Eindhoven und Leiden; 1972
• 13 Victor N. A nonlinear discriminant analysis. Comp. Progr. Biomed 02 1971; 36-50.
• 14 Victor N, Lange H-J. Influences de l’ordinateur sur le diagnostic medical. 2. Conference int. »L’homme et 1’informatique«. Bordeaux. 1972