Es wird ein mathematisches Modell vorgestellt, welches die Abhängigkeit der Mortalität
von der Jahreszeit, von äußeren Einflußgrößen (wie z.B. Luftverschmutzung, Temperatur)
und von den Sterbezahlen der nahen Vergangenheit beschreibt. Das Modell ist auf Gebiete
abgestimmt, in denen die Abweichungen der äußeren Variablen vom je\yeils aufgrund
der Jahreszeit zu erwartenden Wertnicht extrem sind. Für den kurzzeitigen Einfluß
solcher Schwankungen sowie für den Einfluß der Saisonkomponenten auf die Mortalität
werden einfache Testverfahren angegeben. Das Modéll wird anschließend auf ein Beispiel
aus Hannover angewandt, in dem als äußere Einfluß-große die SO2-Konzentration als Ladikator für die Luftverschmutzung betrachtet wird.
A mathematical model is presented describing the dependence of mortality on the seasons,
variable environmental conditions (such as temperature and air pollution) and the
number of deaths of the near past. The model is developed for areas where there are
no extreme deviations of variable environmental conditions from expected values. Simple
methods are described for testing the sliort-terrn influence of such deviations as
well as the influence of seasonal components on mortality.
Subsequently, the model is applied to data from Hannover with SO2 concentration as an indicator for air pollution.
Schlüssel-Wörter
Luftverschmutzung - Mortalität - Regressionsanalyse
Key-Words
Air Pollution - Mortality - Regression Analysis
