Kontingenztafelanalyse unabhängiger Daten in der Arzneimittelprüfung

Zur statistischen Analyse vierclimensionaler kategorialer Daten aus kontrollierten Arzneimittelprüfungen wird eine problemadäquate additive Zerlegung der Unabhängigkeitshypothese vorgeschlagen. Mehrfachassoziationen werden mittels der Hypothesen von Babtlett und Roy-Kastenbaum geprüft. Das Problem ihrer Übertragbarkeit auf entsprechende Randtafeln wird durch Prüfung ausschließender Hypothesen nach Ku und Kullback umgangen. Ein Anwendungsbeispiel wird gegeben.

For the purpose of statistical analysis of four-dimensional categorical data from controlled trials on drug research a problem-oriented additive partition of the hypothesis of independence is proposed. Multiple associations are tested under the hypotheses of Bartlett and Roy-Kastenbaüm. Theproblem of transferability on corresponding marginal tables is eluded by testing excluding hypotheses according to Ku and Kullback. A numerical example is given.

Schlüsselwörter

Arzneimittelprüfung - kategoriale Daten - qualitative Daten - alternative Daten - mehrdimensionale Kontingenztafel

Keywords

Drug Research - Categorical Data - Qualitative Data - Alternative Data - Multidimensional Contingency Table

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