Methods Inf Med 1975; 14(01): 19-25
DOI: 10.1055/s-0038-1635687
paper
Schattauer GmbH

CEDI — ein Computerprogramm zur praeoperativen Artdiagnostik hirnorganischer Prozesse[*]

CEDI — A Computer Programme for Differential Diagnostics of Organic Brain Lesions
H. Virnich
1   Aus dem Institut tür klinische und experimentelle Nuklearmedizin und der Neurochirurgischen Klinik der Universität Bonn
,
T. Kolberg
1   Aus dem Institut tür klinische und experimentelle Nuklearmedizin und der Neurochirurgischen Klinik der Universität Bonn
,
C. Winkler**
1   Aus dem Institut tür klinische und experimentelle Nuklearmedizin und der Neurochirurgischen Klinik der Universität Bonn
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

Publication Date:
14 February 2018 (online)

Es wird ein Computer-Verfahren beschrieben, das auf der Basis eines verallgemeinerten Bayes’schen Theorems eine Artdiagnostik von hirnorganischen Prozessen ermöglicht ; dabei können Abhängigkeiten unter den Symptomen explizite Berücksichtigung finden.

Aufgrund der programmtechnischen Konzeption, allediagnosespezifischen Eigenschaften durch ein besonderes Generatorprogramm mittels eines Masterstapels in den Kalkül einzubringen, entstand ein sehr anpassungsfähiges Diagnostik-Programm, das ohne weiteres auch in anderen medizinischen Bereichen zur Anwendung gelangen kann.

Geeignete Satelliten-Programme erleichtern die Durchführung statistischer Analysen bzw. wirken in Rückkoppelung auf die Inzidenzmatrizen ein, welche die Grundlage der wahrscheinlichkeitstheoretischen Auswertung sind. Dadurch erhält das Programm eine lernende Struktur. Bereits jetzt führen die Berechnungen in ca. 90% der untersuchten Fälle zu befriedigenden Resultaten, obwohl die pro-grammtechnischen Möglichkeiten wegen z.T. noch unzulänglicher statistischer Unterlagen bislang nicht voll ausgeschöpft werden konnten.

A computer programme for differential diagnostics of organic brain lesions is described. The programme is based on Bayes’ Theorem, which was slightly modified. By means of the model used, interdependences of signs and symptoms can be explicitly taken into account. Because of the fact that all attributes of the programme concerning its specific diagnostic application can be predeterminded by a master deck, the programme is most adaptable to different scopes.

Additional programmes serve for supplementary statistical canvassing of the symptom’s incidences and for passing back the information gained to the incidence matrices. Since these matrices supply the foundation for the calculation of probabilities of diagnoses, the programme has a »learning structure« owing to permanently accumulating information. Although the statistical background of the incidence matrices is not yet quite secure, clinical testing of the programme has already now yielded very promising results.

* Die Arbeit wurde durchgeführt mit Unterstützung des Bundesministeriums für Forschung und Technologie.


** Herrn Prof. Dr. H. Schraub zum 65. Geburtstag gewidmet.


 
  • Literatur

  • 1 Ehrmann B. Statistischer Beitrag zur klinischen Symptomatik der Lindau-Tumoren. Inaugural Diss. Bonn: 1954
  • 2 Gross G. Medizinische Diagnostik, Grundlagen und Praxis. Springer; Berlin: 1969
  • 3 Handa J. Dynamic Aspects of Brain Scanning. G. Thieme, Stuttgart; 1972
  • 4 Kolberg T, Virnich H, Winkler C. Praeoperative Art-diagnostik hirnorganischer Prozesse mit Hilfe eines Computer-programms. Acta neurochir. Wien: 31 23 1974
  • 5 Rösler H, Kindser J, Stalder A. Type-Specific Tumor Patterns in Cerebral Sequential Scintigraphy. Symposion on Medical Radioisotope Scintigraphy. Monte Carlo; Oct. 1972
  • 6 Terhorst-Ferber G. Klinik, Morphologie und Prognose der Hirnsarkome. Inaugural Diss. Bonn: 1970
  • 7 Tönnis W. Diagnostik der intrakraniellen Geschwülste. Olivecrona H, Tönnis W. Handb. der Neurochirurgie. Bd. IV/3. Springer; Berlin: 1968
  • 8 Virnich H, Winkler C. Das Bayes'sche Theorem in der medizinischen Diagnostik. Z. angew. Inform. Im Druck.
  • 9 Winkler C. Computer-Assisted Differential Diagnostics of Organic Brain Lesions. IRCS Report 2/15/73. International Research Communications System; Lancaster, England.:
  • 10 Winkler C, Virnich H, Kolberg T. Computer Aided Differential Diagnostics of Organic Brain Lesions as Established by Camera Sczintigraphy and Clinical Examination. Proc. 1. World Congr. Nucl. Med. Tokyo: 1974
  • 11 Zülch K. J. Biologie und Pathologie der Hirngeschwülste. Springer; Berlin; New York: 1965