Sind Mobilitätseinschränkungen bei Patienten mit Multipler Sklerose messbar?

Zusammenfassung

Beschleunigungssensoren gewinnen heutzutage immer stärker an Bedeutung und eröffnen bei der medizinischen Versorgung chronischer Erkrankungen neue Möglichkeiten. Am Beispiel der Multiplen Sklerose (MS) wird in dieser Arbeit dargestellt, wie Beschleunigungssensoren einen wertvollen Beitrag für Diagnose und Therapie leisten können. Um den Krankheitsverlauf besser beobachten und objektiv quantifizieren zu können, werden die täglichen Bewegungsaktivitäten der MS-Patienten mithilfe von triaxialen Beschleunigungssensoren, die in eine Gürtelschnalle eingebettet sind, aufgezeichnet. Aus den Sensordaten können Parameter wie etwa die Verteilung der „active speed” extrahiert werden, die bei an MS erkrankten Personen und Gesunden unterschiedlich verteilt sind. Ob es gelingt, damit die bisher verwendeten Messmethoden zu verbessern oder sogar Parameter einzuführen, die Indikatoren für spätere Verschlechterungen sind, ist Gegenstand weiterer Forschungsarbeiten.

Abstract

Tri-axial accelerometers are becoming increasingly important and provide new opportunities for medical care. Using the example of multiple sclerosis (MS), this work presents the current utilities and potentials of accelerometers for the diagnosis of and therapy for chronic diseases. By measuring the daily activity of MS patients, accelerometers could help us to observe the course of the disease more objectively. With the measured data, indicators like “active speed” can be gained to objectify the patient's disease status at home. In this study over a period of 2 years, patients with MS wore accelerometers, embedded in the buckle of a belt. The results of the study show that patients were willing to wear the accelerometer devices and that the obtained data reveal differences between healthy people and patients with MS. Future studies are necessary to continue the development of data analysis and to develop indicators for the early recognition of gradual increases of illness when patients are at home.

MS - triaxiale Beschleunigungssensoren - active speed - EDSS

MS - tri-axial accelerometers - active speed - EDSS

Literatur

• 1 White LJ, Dressendorfer RH. Exercise and multiple sclerosis.  Sports Med. 2004;  34 1077-1100
• 2 Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale.  Neurology 1983;  33 1444ff
• 3 Rietberg MB, Brooks D, Uitehaag BM. et al . 2004;  Exercise therapy for multiple sclerosis.  Cochrane database syst Rev. CD 003980
• 4 Einarsson U, Gottberg K, von Koch L. et al . Cognitive and motor function in people with multiple sclerosis in Stockholm county.  Mult Scler 2006;  12 340-353
• 5 Polman CH, Reingold SC, Edan G. et al . Diagnostic Criteria for Multiple Sclerosis: 2005 Revisions to the “McDonald Criteria”.  Ann Neurol. 2005;  58 840-846
• 6 Daumer M, Thaler K, Kruis E. et al . A portable, belt-buckle accerlerometer to monitor mobility in MS.  Multiple Sclerosis. 2006; 
• 7 Daumer M, Held U. Reducing the probability of flase positive research findings by pre-publication validation – Experience with a large multiple sclerosis database.  BMC Medical Research Methodology. 2008; 
• 8 Daumer M, Thaler K, Kruis E. et al . Steps towards a miniaturized, robust and autonomous measurement device for the long-term monitoring of patient activity: ActiBelt.  Biomed Tech (Berlin) 2007;  52 149-155
• 9 R Development Core Team . 2009;  R: A language and environment for statistical computing.  R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org
• 10 Wölk M, Scheermesser M, Kosow H. et al . Pervasive Computing als Zukunftsmodell? Chancen und Risiken aus Sicht von Ärzten und Patienten.  Technikfolgenabschätzung -Theorie und Praxis. 2008;  17 34-41
• 11 Heesen C, Romberg A, Gold S. et al . Physical exercise in multiple sclerosis: supportive care or a putative disease-modiffying treatment.  Expert Rev Neurother. 2006;  6 347-355
• 12 Sospedra CM, Martin R. Immunology of multiple sclerosis.  Annu Rev Immunol. 2005;  23 683-747

1 Unterstützt und gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), Förderkennzeichen 16I1546

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