Diabetologie und Stoffwechsel 2009; 4(6): 374-383
DOI: 10.1055/s-0029-1224716
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag Stuttgart ˙ New York

Haben die Ärzte, die in ärmeren Gemeinden arbeiten, die kränkeren Diabetes-mellitus-Typ-2-Patienten? Regionale Unterschiede bei DMP-Patienten in Bayern

Do Physicians Working in Poor Communities have those Patients with Type 2 Diabetes who are more Sick? Regional Differences among DMP-Patients in BavariaB. Luxenhofer1 , M. Keller1 , A. Mielck2
  • 1Kassenärztliche Vereinigung Bayerns, München
  • 2Helmholtz Zentrum München – Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt, Institut für Gesundheitsökonomie und Management im Gesundheitswesen
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Publication Date:
08 December 2009 (online)

Zusammenfassung

Zielsetzung: Untersucht wurde der Zusammenhang zwischen den beiden folgenden Merkmalen: (a) soziale Lage der Gemeinde, in der die Arztpraxis liegt, und (b) Gesundheitszustand der von diesem Arzt behandelten Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2. Methode: Grundlage für die Daten über den Gesundheitszustand der Patienten sind die Dokumentationsbögen, die im Rahmen des Disease Management Programms (DMP) in Bayern zwischen dem 1.10.2003 und dem 31.12.2006 ausgefüllt wurden. Als Indikatoren für den Gesundheitszustand dienen diabetestypische Angaben. Berücksichtigt wird auch, ob die Patienten schon einmal an einer Diabetesschulung teilgenommen hatten. Die Daten zur sozialen Lage der Gemeinde stammen aus den Routinedaten des Bayerischen Landesamtes für Statistik und Datenverarbeitung (Sozialhilfe- und Arbeitslosenquote, Lohn- und Einkommenssteueraufkommen). Für die dichotomen Outcome-Variablen wurden bivariate Analysen durchgeführt, für die metrischen Outcome-Variablen auch Multilevel-Analysen. Ergebnisse: Der Zusammenhang zwischen der ­sozialen Lage der Gemeinde und dem Gesundheitszustand bzw. der Schulung der dort behandelten DMP-Patienten ist zumeist nur schwach ausgeprägt. Die deutlichsten Zusammenhänge zeigen die Multilevel-Analysen beim BMI. Demnach haben die Patienten in Gemeinden mit geringem Lohn- und Einkommenssteueraufkommen einen um 0,7 kg / m2 höheren BMI als die ­Patienten in Gemeinden mit hohem Lohn- und Einkommenssteueraufkommen. Schlussfolgerung: In den Gemeinden mit niedri­gem Sozialstatus weisen die Patienten zwar tendenziell einen schlechteren Gesundheitszustand auf, und sie haben auch seltener an Schulungen teilgenommen, die Unterschiede sind aber zumeist gering.

Abstract

Objective: We looked at the association between (a) the social status of the communities where physicians work, and (b) the health status of patients with type 2 diabetes who are treated by these physicians. Method: The data on health status are based on the documentation of the “Disease Management Program (DMP)” of diabetes mellitus type 2 in ­Bavaria, filled out between October 2003 and Decem­ber 2006. Indicators are, for example, coronary heart disease, hypertension and BMI. Information on previous participation in diabetes train­ing courses is included as well. The data on the community are taken from routine data of the Statistical Office. Indicators are the percent­age of people who are unemployed, who receive public welfare, and the tax revenues per taxpayer. Bivariate analyses were conducted for binary outcome variables, and multilevel analyses for continuous variables. Results: The association between (a) the social status of the community and (b) the health status of the patients and their participation in a train­ing course is rather weak. The clearest picture can be seen in the multilevel analysis for Body Mass Index: For patients in low income com­munities it is about 0.7 kg / m2 higher than for ­pa­tients in high income communities. Conclusion: The hypothesis that physicians work­ing in poor communities have patients who are more sick can hardly be supported for this group of patients with type 2 diabetes. Patients treated in low status communities tend to have worse health, and they less often participated in dia­betes training courses, but these differences are rather small.

Literatur

  • 1 Helmert U, Janka H U, Stube H. Epidemiologische Befunde zur Häufigkeit des Diabetes mellitus in der Bundesrepublik Deutschland 1984–1991.  Diabetes und Stoffwechsel. 1994;  3 271-277
  • 2 Knopf H, Ellert U, Melchert H U. Social strata and health (in German).  Gesundheitswesen. 1999;  61 169-177
  • 3 Everson S, Maty S, Lynch J et al. Epidemiologic evidence of the relation between socioeconomic status and depression, obesity, and diabetes.  Journal of Psychosomatic Research. 2002;  53 891-895
  • 4 Whitford D L, Griffin S J, Prevost A T. Influences on the variation in prevalence of type 2 diabetes between practices: practice, patient or socioeconomic factors?.  British Journal of General Practice. 2003;  53 9-14
  • 5 Robbins J M, Vaccarino V, Zhang H et al. Socioeconimic status and type 2 diabetes in African American an Non-Hispanic white women and men: evidence from the Third National Health and Nutrition Examination Survey.  American Journal of Public Health. 2001;  91 76-83
  • 6 Pearatakul S, Lovejoy J, Ryan D et al. The relation of gender, race and socioeconomic status to obesity and obesity comorbidities in a sample of US adults.  International Journal of Obesity. 2002;  26 1205-1210
  • 7 Mielck A, Reisig V, Rathmann W. Health inequalities among persons with type 2 diabetes: the example of intermittent claudication.  Gesundheitswesen. 2005;  67 137-143
  • 8 Bachmann M, Eachus J, Hopper C et al. Socio-econimic inequalities in diabetes complications, control, attitudes and health service use: a cross-sectional study.  Diabetes Medicine. 2003;  20 921-929
  • 9 Chaturvedi N, Stephenson J, Fuller J. EURODIAB IDDM Complications Study Group . The relationsship between socioeconomic status and diabetes control and complications in the EURODIAB IDDM complications study.  Diabetes Care. 1996;  19 423-430
  • 10 Larsson D, Lager I, Nilsson P. Socio-economic characteristics and quality of life in diabetes mellitus – relation to metabolic control.  Scandinavian Journal of Public Health. 1999;  2 101-105
  • 11 Icks A, Rathmann W, Haastert B et al. Versorgungsqualität und Aus­maß von Komplikationen an einer bevölkerungsbezogenen Stichprobe von Typ-2-Diabetespatienten.  Deutsche Medizinische Wochenschrift. 2006;  131 73-78
  • 12 Evans J M, Newton R W, Ruta D A et al. Socio-economic status, obesity and prevalence of Type 1 and Type 2 dibetes mellitus.  Diabetic Medicine. 2000;  17 478-480
  • 13 Connolly V, Unwin N, Sherriff P et al. Diabetes prevalence and socioeconomic status: a population based study showing increased prevalence of type 2 diabetes mellitus in deprived areas.  Journal of Epidemiology and Community Health. 2000;  54 173-177
  • 14 Larranaga I, Arteagoitia J, Rodriguez J the Sentinel Practice Network of the Basque Country et al.,. Socio-econimic inequalities in the preva­lence of Type 2 diabetes, cardiovascular risk factors and chronic dia­betic complications in the Basque Country, Spain.  Diabetic Medicine. 2005;  22 1047-1053
  • 15 Kelly W, Mahmood R, Turner S et al. Geographical mapping of diabetic patients from the deprived inner city show less insulin therapy and more hyperglycaemia.  Diabetic Medicine. 1994;  11 344-348
  • 16 Edwards R, Burns J, McElduff P et al. Variations in process and outcomes of diabetes care by socio-economic status in Salford, UK.  Diabetologica. 2003;  46 750-759
  • 17 Eller M, Satzinger W, Holle R et al. Disease-Management-Programme in Deutschland: Erste Reaktionen der Diabetiker.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S144-S149
  • 18 Hunter A. Disease Management in Deutschland – Voraussetzungen, Rahmenbedingungen, Faktoren zur Entwicklung, Implementierung und Evaluation. Zit. n. Lauterbach (2001). Gutachten im Auftrag des VdAK und AEV 1997
  • 19 Abholz H, Berger M. Ziele, Aufgaben und Nutzen – am Beispiel des „DMP Diabetes” der KVB.  Die BKK. 2002;  3 A1935
  • 20 Vertrag zur Durchführung der strukturierten Behandlungsprogramme (DMP) nach § 137 f SGB V Diabetes mellitus Typ 1 Diabetes mellitus Typ 2 Koronare Herzkrankheit (KHK) Asthma / COPC. Heruntergela­den am 2.1.2009: http://www.kvb.de/servlet/PB/show/1121892/DMP-Plattformvertrag.pdf
  • 21 Ausfüllanleitung MP-Doku. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.kvb.de/servlet/PB/show/1120942/DMP-DM1%2BDM2-Ausfuellanleitung-200808.pdf
  • 22 AOK Curaplan Diabetes mellitus Typ 2 der AOK Bayern – Die Gesundheitskasse. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.aok-gesundheitspartner.de/inc_ges/download/dl.php/by/dmp/imperia/md/content/gesundheitspartner/bayern/arztundpraxis/dmp/qualitaetssicherung/dmp_aok_diab_by_zzb_280307.pdf
  • 23 CD-ROM Gemeindedaten 2005. Bayerisches Landesamt für Statistik
  • 24 Bundesärztekammer Hrsg. AkdÄ, DDG, FDS, DGIM, AWMF. Nationale Versorgungsleitlinie Diabetes Mellitus Typ 2 – Kurzfassung. Korrigierte Version vom 1.4.2003. ÄZQ – Köln: Redaktion Versorgungsleitlinien; 2003
  • 25 Lippmann-Grob B, Bierwirth R A, Kron P et al. Patientenklassifikation und Risikoprofilanalysen bei Typ-2-Diabetikern in der Schwerpunktpraxis.  Deutsche medizinische Wochenschrift. 2004;  129 75-81
  • 26 Rothenbacher D, Rüter G, Saam S et al. Versorgung von Patienten mit Typ-2-Diabetes – Ergebnisse aus 12 Hausarztpraxen.  Deutsche medizinische Wochenschrift. 2002;  127 1183-1187
  • 27 Gemeinsame Einrichtung. Qualitätsbericht 2005. Disease-Management-Programm in Westfalen-Lippe – DMP Diabetes mellitus Typ 2. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.bkk-duerkopp-adler.de/download/office/GLOBAL/Diab_II_WL_2005.pdf
  • 28 Hesse L, Grüsser M, Hoffstadt K et al. Populationsbezogene Erhebung zur diabetischen Retinopathie in Wolfsburg.  Ophthalmologe. 2001;  98 1065-1068
  • 29 Rasbash J. Statistical software review. Mixed models in SPSS.  British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 2004;  57 189-190
  • 30 Leyland A. A review of multilevel modelling in SPSS. Centre for Multilevel Modelling Software Reviews of Multilevel Analysis Packages. 2004. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.cmm.bristol.ac.uk/learning-training/multilevel-m-software/reviewspss.pdf
  • 31 Technical report. Linear mixed-effects modeling in SPSS. SPSS Inc. 2002. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.spss.ch/_pdf/LinearMixedEffectsModelling.pdf
  • 32 Tang M, Chen Y, Krewski D. Gender-related differences in the association between socioeconimic status and self-reported diabetes.  International Journal of Epidemiology. 2003;  32 381-385
  • 33 Paeratakul S, Lovejoy J C, Ryan D H et al. The relation of gender, race and socioeconomic status to obesity and obesity comorbidities in a sample of US adults.  International Journal of Obesity. 2002;  26 1205-1210
  • 34 Gemeinsame Einrichtung. Qualitätsbericht der Gemeinsamen Ein­richtung DMP Diabetes mellitus Typ 2 Mecklenburg-Vorpommern. ­Indikationsspezifischer Bericht zum Diabetes mellitus Typ 2 für die ­gemeinsame Einrichtung. Ausgabe für den Bereichszeitraum 1.1.2005 bis 30.6.2005. Heruntergeladen am 2.1.2009: http://www.aok-gesundheitspartner.de/inc_ges/download/dl.php/mv/dmp/imperia/md/content/gesundheitspartner/mecklenburg-vorpommern/dmp/diabetestyp2/mv_diab2_arzt_qs_bericht.pdf
  • 35 Mielck A, Reitmeir P, Rathmann W. Knowledge about diabetes and participation in diabetes training courses: the need of improving health care for diabetes patients with low SES.  Experimental and Clinical Endo­crinology & Diabetes. 2006;  114 240-248

Dr. phil. M. P. H. A. Mielck

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