Das L3-Assessment der Körperkomposition mit der CT gewinnt in der Onkologie zunehmend
an Bedeutung. Erkrankte mit Sarkopenie wiesen ein signifikant kürzeres Gesamtüberleben
auf. Das Problem: Als routinemäßiger Beibefund ist die Diagnostik nicht möglich, weil
die Segmentierung sehr zeitaufwendig ist. MosaMatic ist ein Algorithmus aus tiefem
Lernen mit neuronalen Netzwerken für die vollständig automatisierte L3-Segmentierung,
der nun extern validiert wurde und eine robuste Performanz bewies.
