Das L3-Assessment der Körperkomposition mit der CT gewinnt in der Onkologie zunehmend an Bedeutung. Erkrankte mit Sarkopenie wiesen ein signifikant kürzeres Gesamtüberleben auf. Das Problem: Als routinemäßiger Beibefund ist die Diagnostik nicht möglich, weil die Segmentierung sehr zeitaufwendig ist. MosaMatic ist ein Algorithmus aus tiefem Lernen mit neuronalen Netzwerken für die vollständig automatisierte L3-Segmentierung, der nun extern validiert wurde und eine robuste Performanz bewies.
