Die Progression komplexer Erkrankungen ist mit kritischen Übergängen zwischen dynamischen
Regimen verbunden. Diese Regime erzeugen häufig frühe Warnsignale und bieten Einblick
in die der Krankheit zugrunde liegenden Mechanismen. In der vorliegenden Studie stellen
P. F. Ghalati und Kollegen eine Computermethode vor, die datenbasierte Indikatoren
für solche Übergänge bei Patienten mit septischem Schock und ohne Sepsis aufdeckt
(MIMIC-III Database).
