Teilautomatisierte Prostatazytologie mit Personal-Computer

Zusammenfassung

Durch kombinierte visuelle Elementanalyse und rechnergestützte Diskriminanzanalyse, basierend auf dem Bayesschen Theorem, mittels Wang-Personal-Computer (Programmiersprache Micro-Soft-Basic) wurden die Möglichkeiten einer halbautomatischen Diagnostik in der primären Prostatazytologie untersucht. Bei 420 Aspirationsbiopsien der Prostata betrug die globale Treffsicherheit des Diagnosesystems annähernd 91%. Falsch-positive oder falsch-negative Ergebnisse wurden nicht erzielt, jedoch ergaben sich geringere Trefferquoten beim Karzinom-Grading infolge rechnerischer Probleme bei der Trennung von Gl-zu G2-Karzinomen einerseits und G3-zu G2-Karzinomen andererseits.

Die globale interindividuelle Reproduzierbarkeit bei einem 3. Untersucher lag bei 86%.

Derzeit kann das System bereits zur Standardisierung der diagnostischen Untersuchungsgänge bei der konventionellen Diagnostik beitragen, diese überprüfen und weniger Geübten auch als diagnostische Trainingshilfe dienen. Datenspeicherung, rascher Datenzugriff, automatisierter, schneller und preiswerter Befundausdruck sind weitere Vorteile des weiter ausbaufähigen Systems.

Abstract

By means of combined visual element analysis and computer-assisted decision analysis based on the Bayesian formula, using a Wang Personal Computer (programming language: micro-soft basic), the possibilities of semiautomatic diagnosis were examined in respect of primary prostatic cytology. In 420 aspiration biopsies of the prostate the global accuracy of diagnosis, i. e. the predictive value, was approximately 91% in this highly sensitive diagnostic test system. There were no false positive or false negative results, but the rate of accuracy was lower in carcinoma grading because of computing problems in separating Gl and G2 carcinomas on the one hand and G3 and G2 carcinomas on the other.

With a third investigator the global interindividual reproducibility was approximately 86%.

At the present time the system is already suitable for contributing towards standardisation of diagnostic examination procedures in conventional diagnosis, towards controlling these, and towards aiding persons less skilled in diagnostics to better decision-making in patient management. Data storage, rapid data access, automatised and rapid as well as low-cost printout of findings, are further positive aspects of the system the scope of which can even be extended in the future.

Key-Words:

Primary cytology - Personal computer - Automated classification - Data storage