Zum Problem der Darstellung und Reduktion von Daten bei der computerassistierten EEG-Analyse im Zeitbereich

Summary

Analysis of EEG frequency spectra leads in two fields to problems demanding optimal data reduction methods: especially if topological aspects have to be considered, it is likely that the rather limited memory capacity of labor-omputer systems will be exceeded; furthermore severe methodological problems arise in statistical analysis of combined data sets, including frequency spectra, other physiological, and non-physiological data. Three data reduction methods are discussed: the classification with respect to frequency bands, the search for prominent frequencies, and the computation of quartiles of the frequency spectra. There is some evidence in favour of the method of prominent frequencies. This method seems to preserve much of the differential information of the frequency spectra.

Zusammenfassung

Bei der EEG-Frequenzanalyse tritt in zweierlei Hinsicht das Problem einer optimalen Datenreduktion auf: einmal stößt die Verarbeitung von Frequenzspektren - insbesondere wenn auch topologische Gesichtspunkte zu berücksichtigen sind - bald an die Grenzen der Speicherkapazität üblicher Laborcomputeranlagen; zweitens stellen sich methodische Probleme ein, wenn frequenzanalytische Daten zu anderen physiologischen und nicht-physiologischen Daten in Beziehung gesetzt werden sollen. Von den drei Methoden der Datenreduktion: Einteilung in Frequenzbänder, Bestimmung der prominenten Frequenzen und Aufsuchen der Quartile der Frequenzverteilung, stellt die Charakterisierung mittels prominenter Frequenzen und deren Dauer und Bandbreite die differenzierteste, die wesentlichen Merkmale des Spektrums konservierende Methode dar.

Key words:

Time domain - Frequency spectrum - Data reduction - Frequency bands - Prominent frequency