Klinische Neurophysiologie 1990; 21(1): 13-19
DOI: 10.1055/s-2008-1060767
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Automatische Schlafanalyse - I. Meßwerterfassung

Automatic sleep analysis - I. Parameter evaluationTh. Schlegel1 , B. Kurella, K. Meister
  • Zentralklinik für Psychiatrie und Neurologie „W. Griesinger” Berlin (DDR) und
  • 1Neurologische Universitätsklinik Erlangen
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Publication History

Publication Date:
18 March 2008 (online)

Summary

EEG, EOG, EMG and motility are recorded and preprocessed by hardware filtering of EEG and hardware detection of sigma spindles, rapid eye movements (REMs) and deltawaves (> 45 μV). After AD-conversion calculation of mean values and smoothing, the sleep-wake-process can be represented by the timecurves of 8 parameters: mean amplitudes per epoch (30 s) of EMG, motility and EEG (in the δ- α- and β-band), δ-time (time/epoch of counted δ-waves) and presence or absence of spindles and REMs per epoch. These parameters can be presented graphically or stored for further analysis of sleep stages, sleep structure or sleep periodicity.

Zusammenfassung

Dargestellt wird die Meßwerterfassung und -vorverarbeitung von Parametern (EEG: Fz-Cz, Cz-Oz, EMG, EOG und Motilität) als erste Stufe einer automatischen Schlafanalyse. An eine analoge Vorverarbeitung - Filterung des EEG (α-, δ- und β-Band) und Mustererkennung (schnelle Augenbewegungen, Schlafspindeln und δ-Wellen von mehr als 45 μV) schließt sich die AD-Wandlung, Berechnung von mittleren Amplituden pro Epoche (30 s) und Glättung der Zeitverläufe an. Im Ergebnis werden Zeitverläufe (über 8 Stunden) der mittleren Amplituden der EEG-Bänder, des EMG und der Motilität, der zeitlichen Anteile der δ-Wellen pro Epoche (δ-Zeit) und der Anwesenheit von Spindeln und/oder schnellen Augenbewegungen in jeder Epoche dargestellt. Die acht Parameterverläufe können als Ausgangsgrößen für die weitere Verarbeitung (Schlafstadien-, Schlafstrukturanalyse, adaptive Schlafanalyse, Schlafperiodizität) dienen.

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