Klinische Neurophysiologie 1993; 24(3): 167-173
DOI: 10.1055/s-2008-1060290
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Optimale Filterung und Verarbeitung von EMG-Signalen: Ein Verfahren zur Quantifizierung der EMG-Aktivität

Adaptive filtering and analysis of EMG signals: A method for quantification of EMG activityM. Jobert, J. Kahrs, P. Jähnig, J. Krayenbühl1 , F. Felder2
  • AFB-PAREXEL, Berlin,
  • 1Sandoz-Wander Pharma Bern und
  • 2Rheumatologie, Zürich
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Publication History

Publication Date:
18 March 2008 (online)

Summary

A procedure that processes and quantifies EMG signals is presented. The effectiveness of a spasmolytic (Sirdalud) on the back muscles using two dosage schemes was examined on thirty patients within the framework of a clinical trial. The recorded EMG signals incorporated ECG disturbances and for this reason were processed with an optimal LMS-Filter. The aim was to extract the ECG activity from the recorded signal and to quantify the EMG. The results of the examination showed a reduction in the muscle activity with increase dose.

Zusammenfassung

Es wird ein Verfahren zur Verarbeitung und Quantifizierung von EMG-Signalen vorgestellt. Im Rahmen einer klinischen Pharmakonprüfung wurde die Wirkung des Spasmolytikums Sirdalud auf die Rückenmuskulatur unter zwei Dosierungsschemata bei 30 Patienten untersucht. Die EMG-Signale waren von EKG-Störungen überlagert und wurden deshalb mit einem optimalen LMS-Filter bearbeitet. Ziel war es, die EKG-Aktivität aus dem abgeleiteten Signal zu extrahieren. Anschließend wurde das EMG quantifiziert. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigten eine Reduzierung der Muskelaktivität bei einer Steigerung der Substanzdosierung.

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