Nichtlineare Modelle für die Echtzeit-Bildverarbeitung und ihre Anwendungen in der Bildoptimierung, Flächenbestimmung und Volumenvisualisierung

Zusammenfassung

Diese Publikation behandelt nichtlineare Filtermodelle, die in der Echtzeit-Datenverarbeitung angewendet werden können. Die für die Ultraschall-Bildgebung notwendigen Anforderungen werden definiert und diskutiert. Speziell werden die Eigenschaften der temporalen Filterung von kar-diologischen Bildern untersucht. Weiter werden nichtlineare Filtermodelle vorgestellt, die diese Anforderungen erfüllen. Sie werden mit in der Ultraschallbildgebung traditionellen Filtern verglichen. Es wird auch gezeigt, wie diese Filter zur Verbesserung der Qualität und Rauschunterdrückung bei der automatischen algorithmischen Flächen-Echtzeitanalyse genutzt werden können. Schließlich präsentieren wir die Resultate einer 3D-Ultraschalluntersuchung bei einem Fetus. Die Experimente zeigen auf, wie die nichtlineare Verarbeitung die klinische Information optimieren kann.

Abstract

This paper presents non-linear filter models that are suitable for real-time operations. The requirements imposed on these modeis by ultrasonic imaging are discussed. In particular, we study the characteristics of temporal filtering in cardiac imaging. Non-linear filter modeis incorporating these requirements are presented and compared with filtering schemes traditional in ultrasonic imaging. Furthermore, we illustrate how these filter modeis can be utilized to improve the quality and noise tolerance of automatic, real-time area detection algorithms. Finally, we present results from a 3D ultrasonic study of a foetus. The experiments illustrate how non-linear processing can increase the clinical information Content that can be extracted from such investigations.

Schlüsselwörter

Optimierung von Ultraschallbildern - Ultraschallfilter - Kardiologischer Ultraschall - Fetaler Ultraschall

Key words

Optimation of ultrasonic images - Ultrasonic imaging filters - Cardiological ultrasound - Foetal ultrasound