Analysen zur Versorgungssituation auf Basis ärztlich erhobener Routinedaten aus Praxisverwaltungssystemen

Zusammenfassung

Zur Analyse der Versorgungssituation muss auf Daten der täglichen Routinedokumentation zurückgegriffen werden. Dies wird durch die Heterogenität der Patientenverwaltungssysteme (PVS) mit verschiedenen Datenkonzepten erschwert. Die Zusammenführung erhobener und pseudonymisierter Routinedaten für statistische Auswertungen ist dennoch möglich. Zielsetzung: Aufzeigen der Nutzbarkeit von Routinedokumentationen zur Beurteilung von Verlaufs- und Ergebnisqualität sowie zur Einschätzung von Versorgungssituationen. Methode: Mittels spezieller Konvertierungssoftware und implementierter Filter werden Daten der PVS pseudonymisiert ausgelesen und in ein standardisiertes und umfassendes BDT-ähnliches Format zur Weiterverarbeitung überführt. Ergebnisse: In einer Pilotpraxis wurde die Versorgungssituation definierter Patientengruppen von 1998 bis 2005 analysiert. Im Ergebnis der Analyse entwickelte die Praxis ein Betreuungskonzept für identifizierte kardiovaskuläre Hochrisikopatienten. Schlussfolgerung: Der überwiegende Anteil der PVS kann in diese Art der Datengewinnung einbezogen werden. Die so gewonnenen demografischen Daten, Diagnosen, Verordnungen sowie Behandlungs- und Labordaten sind sehr gut zur Beurteilung indikationsspezifischer Versorgungssituationen, zur Beurteilung von Verlaufs- und Ergebnisqualität sowie zur Unterstützung bei der Begründung von Therapieentscheidungen geeignet.

Abstract

Analyses of medical care require access to the documentation of data from daily, routine practice. However, the heterogeneity of patient management systems (PMSs), with their different underlying data structures, presents a considerable obstacle to this. Nevertheless, it is possible to consolidate acquired and pseudonymised routine data from different PMSs in a unified database for statistical evaluation. Aim: To demonstrate the usability of routine documentation to assess process and outcome quality, and to evaluate the quality of medical care. Methods: By using special software to filter and to convert source data from PMS, data are exported in a pseudonymised manner and converted into a standardised and comprehensive format, which provides the basis for further processing. Results: In a representative practice, the medical care of defined patient groups was analysed between 1998 and 2005. Acting on the results of the analysis, the practice developed a special supervision system to take care of patients identified as having a high risk of cardiovascular disease. Conclusion: Most of the PMS can be included in the data acquisition as described in this paper. The data thus obtained - concerning demography, diagnoses, prescriptions, treatment and laboratory results - are highly suitable to assess medical care for a given indication, to evaluate process and outcome quality, and to support the rationale for therapy decisions.

Schlüsselwörter

Routinedaten - BDT - Versorgungsforschung - Qualitätsmanagement - Therapieentscheidung

Key words

routine data - Patient Management Systems - Quality Management - therapy decision

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