Klinische Neurophysiologie 2014; 45(03): 158-160
DOI: 10.1055/s-0034-1384570
Posterpreisträger der DGKN 2014
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Hohe Interrater-Übereinstimmung bei der Unterscheidung von Faszikulationen und Artefakten – eine dynamische Muskelsonografie-Studie[*]

Excellent Inter-rater Agreement for the Differentiation of Fasciculations and Artefacts – A Dynamic Myosonography Study
A. Vlazak
1   Justus-Liebig-Universität, Zentrum für ­Neurologie und Neurochirurgie, Neurologische Klinik, Gießen
,
H. H. Krämer-Best
1   Justus-Liebig-Universität, Zentrum für ­Neurologie und Neurochirurgie, Neurologische Klinik, Gießen
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Publication Date:
10 September 2014 (online)

Zusammenfassung

In der durchgeführten Studie wurde überprüft, wie zuverlässig Faszikulationen von ‚Artefakten‘ mittels hochauflösender dynamischer Muskelsonografie unterschieden werden können. Zusätzlich wurde die Interrater-Übereinstimmung beurteilt. 11 Untersucher bewerteten je 25 Videos mit Muskelbewegungen, mittels eines Fragebogens, ohne entsprechende elektrophysiologische und klinische Befunde zu kennen. Die Videos stellten zum einen Faszikulationen und zum anderen Artefakte (willkürliche kurze Schallkopfbewegungen, Kontraktionen bzw. Schlucken, Gefäßpulsationen oder keine Auffälligkeiten) in verschiedenen Muskelgruppen dar.

Ergebnisse: Bei der Auswertung der Videos wurden 70 von 77 dargestellten Faszikulationen richtig erkannt. Dies entspricht einer Sensitivität von 90,9% und einer Spezifität von 98,5%. Die Interrater-Übereinstimmung bezüglich dem Vorliegen von Faszikulationen zeigte über alle untersuchten Muskelgruppen hinweg, sowie auch für jede einzelne Muskelgruppe einen Median von 100% (IQR: 96–100%). Die Muskelsonografie stellt somit ein äußerst zuverlässiges Instrument mit einer hohen Interrater-Übereinstimmung und einer exzellenten diagnostischen Trennschärfe zur Diagnostik von Faszikula­tionen dar.

* Originalpublikation: Krämer HH, Vlazak A, ­Döring K, Tanislav C, Allendörfer J, Kaps K. Excellent interrater agreement for the differentiation of fasciculations and artefacts – a dynamic myosonography study. Clin Neurophysiol. In press.


 
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