Prognose des Behandlungserfolgs durch künstliche neuronale Netze

Fazit

Azimi und Mohammadi sehen künstliche neuronale Netze als viel versprechende Methode an, eine Prognose des Behandlungserfolgs einer endoskopischen Drittventrikulostomie bei kindlichem Hydrocephalus nach 6 Monaten zu erstellen. Das von ihnen entwickelte KNN war in der Lage, die Behandlungserfolge anhand von Kombinationen der relevanten Patientendaten mit höherer Genauigkeit vorherzusagen. Die Autoren betrachten ihre Ergebnisse als vorläufig und unterstreichen die Notwendigkeit von prospektiven Multicenter-Studien für deren Überprüfung.