Psychother Psychosom Med Psychol 2014; 64(08): 336-337
DOI: 10.1055/s-0034-1370183
Fragen aus der Forschungspraxis
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Methoden zur Untersuchung binärer Outcomes

Methods for Investigations of Binary Outcomes
Uwe Altmann
Institut für Psychosoziale Medizin und Psychotherapie, Universitätsklinikum Jena
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Publication Date:
08 August 2014 (online)

Was wird erklärt?

Als binären Outcome bezeichnet man eine kategoriale abhängige Variable, welche die untersuchte Stichprobe in 2 Gruppen teilt und deren individuelle Ausprägungen sich erst im Laufe der Behandlung ergeben. Studien zum Therapieerfolg (Patient geheilt vs. nicht geheilt [1]), zum Therapieabbruch (Completer vs. Abbrecher [2]) und zur Therapieverlängerung (Patienten mit vs. ohne Therapieverlängerung [3]) sind typische Beispiele. Ziel derartiger Studien ist es, Prädiktoren für den binären Outcome zu identifizieren und die Stärke des Zusammenhangs von Outcome und Prädiktor zu quantifizieren.

Im Folgenden werden 2 Ansätze zur Untersuchung binärer Outcomes vorgestellt und Tipps zur Durchführung der Analysen sowie Literaturhinweise gegeben.

Literatur

 
  • Literatur

  • 1 Bradford A, Cully J, Rhoades H et al. Early Response to Psychotherapy and Long-term Change in Worry Symptoms in Older Adults with Generalized Anxiety Disorder. Am J Geriatr Psychiatry 2011; 19: 347-356
  • 2 Altmann U, Wittmann WW, Steffanowski A et al. Abbrüche antragspflichtiger ambulanter Psychotherapien: Häufigkeit, Risikofaktoren, Outcome. Psychiat Prax 2014; 41: 299-306
  • 3 Altmann U, Steffanowski A, Wittmann WW et al. Verlängerungen ambulanter Psychotherapien: Eine Studie zu Patienten-, Behandlungs- und Verlaufsmerkmalen. Psychother Psych Med 2014; 64: 181-191
  • 4 Berger U. Welches ist der beste Test für meine Daten?. Psychother Psych Med 2010; 60: 457-458
  • 5 Sun G-W, Shook TL, Kay GL. Inappropriate use of bivariable analysis to screen risk factors for use in multivariate analysis. J Clin Epidemiol 1996; 49: 907-916
  • 6 Rumpf H-J. Was ist ein Odds Ratio?. Psychother Psych Med 2010; 60: 190-191
  • 7 Bagleya SC, Whiteb H, Golombc BA. Logistic regression in the medical literature: Standards for use and reporting, with particular attention to one medical domain. J Clin Epidemiol 2001; 54: 979-985
  • 8 Barnicot K, Katsakou C, Marougka S et al. Treatment completion in psychotherapy for borderline personality disorder – a systematic review and meta-analysis. Acta Psychiat Scand 2011; 123: 327-338
  • 9 Aguinis H, Gottfredson RK, Joo H. Best-Practice Recommendations for defining, identifying, and handling outliers. Organ Res Meth 2013; 16: 270-301
  • 10 Harrell FE, Lee KL, Mark DB. Multivariable prognostic models: Issues in developing models, evaluating assumptions and adequacy, and measuring and reducing errors. Statist Med 1996; 15: 361-387
  • 11 Steyerberg EW, Eijkemans MJC, Habbema JDF. Stepwise selection in small data sets: A simulation study of bias in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol 1999; 52: 935-942
  • 12 Greenland S. Modeling and variable selection in epidemiologic analysis. Am J Public Health 1989; 79: 340-349
  • 13 Field A. Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. 4th. ed., London: Sage Publications; 2013
  • 14 Everitt BS, Hothorn T. Handbook of statistical analyses using R. Boca Raton, FL: Taylor & Francis Group; 2006
  • 15 Berridge DM, Crauchley R. Multivariate Generalized Linear Mixed Models using R. Boca Raton, FL: Taylor & Francis Group; 2011